基于数据挖掘技术的高校管理决策支持系统

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1、第18卷第3期南华大学学报(自然科学版)Vol.18No.32004年9月JournalofNanhuaUniversity(ScienceandTechnology)Sep.2004文章编号:1673-0062(2004)03-0083-05基于数据挖掘技术的高校管理决策支持系统1,21陈善柳,费洪晓(1.中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410075;2.南华大学计算机科学与技术学院,湖南衡阳421001)摘　要:分析了高校MIS的特点及DM与OLAP的作用与功能.提出了高校建立基于数据挖掘技术的管理决策支持系统的途径与方法,即在建立DW基础上进行DM,并与OLAP相结合以提高系统辅

2、助决策能力.关键词:数据仓库;数据挖掘;联机分析处理;联机分析挖掘;决策支持系统中图分类号:TP315文献标识码:BHigherEducation’sDecisionSupportSystemsBasedonDataMininginCollegesandUniversityes1,21CHENShan2liu,FEIHong2xiao(1.CollegeofInformationScienceandEngineering,CentralSouthUniversity,Changsha,Hunan410075,China;2.SchoolofComputerScienceandTechnol

3、og,NanhuaUniversity,Hengyang,Hunan421001,China)Abstract:Inthispaperthefeatwresofhighereducarion’sMIS,anddescribedthefunctionofDMandOLAPandintroducedthemethodofbuildinghighereducarion’sDSS.ThemethodistobuildDWfirstandthenDMbasedonitsoastoimprovetheabilityoftheDSSbythewayofcombiningwithOLAP.Keywords

4、:DataWarehouse;DataMining;OLAP;OLAM;DSS人事管理系统、高校学生就业管理系统、学生宿舍0　引言管理系统等.这些系统的成功实施为各高校的日近年来,随着教育事业的飞速发展,特别是高常管理工作带来了很大的便利,提高了管理效率等教育的快速发展.教育管理信息化、现代化水平和水平.在日常的工作中也积累了越来越多的数有了长足的进步.各高校在管理信息系统(Man2据.目前的这些数据库系统基本上都可以实现数agementInformationSystem,MIS)方面已取得了可喜据的录入、修改、统计、查询等功能.这些MIS大都的成绩.如大部分高校都在使用学生成绩管理系是孤

5、立的分属于不同的部门,为完成某一个具体统、学籍管理系统、学生奖惩考评管理系统、高校的工作而设计.如何方便、快捷、有效的统一利用收稿日期:2004-05-12作者简介:陈善柳(1975-),男,湖南衡阳人,南华大学计算机科学与技术学院讲师,中南大学信息科学与工程学院硕士研究生.主要研究方向:数据库.84南华大学学报(自然科学版)2004年9月这些数据,为管理决策者提供事实依据,成为一个和管理系统.亟待解决的问题.2　数据仓库同时,随着高校招生规模的逐年扩大以及再教育方式的更加灵活多样,几乎每所高等院校都DW作为决策支持系统的基础,它是面向主[2]面临着学生人数的急剧增加与教学资源日趋紧张题的

6、、集成的、稳定的、随时间变化的数据集合.的矛盾.在这样的形势下如何以最小的代价获得DW不是业务数据的简单堆积,而是从大量的事高校自身最大的发展,则已成为一个迫切需要研务型数据库中抽取数据,并将其清理、转换为新的究的新课题.简单的来看,它要求高校领导层从整存储格式,即为决策目标把数据聚合在一种特殊体的、宏观的角度去认清形势,解决问题,优化教的格式中.随着此过程的发展和完善,这种支持决育资源配置,提高教育资源的利用率.因此,建立策的、特殊的数据存储即被称为DW.DW具有如一个企业级的高校管理决策支持系统(Decision下特征:SupportSystem,DSS)则显得十分必要.这个管理决1)

7、DW是面向主题的.面向主题的组织数据策支持系统应能满足日常简单的查询和维护,同是DW的基本特征,主题从逻辑意义上讲对应企时能够向高校决策者提供有关教育形势的瞬时变业某一分析领域所分析的对象.化、发展趋势以及历史数据的深层次信息,以利于2)DW是集成数据的统一体.DW的数据来源决策.因此,如何建立数据仓库,更好的利用现有于事务数据库,这些数据是构成DW的基础.这些数据,并在此基础上进行更高层次的处理———数事务数据库的数据