基于BP神经网络的职业生涯初期员工离职风险预警研究

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时间:2019-05-10

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1、西南财经大学硕士学位论文基于BP神经网络的职业生涯初期员工离职风险预警研究姓名:郑泽惠申请学位级别:硕士专业:人力资源管理指导教师:任迎伟20081201基于BP神经网络的职业生涯初期员工离职风险预警研究第一章,绪论:明确选题的背景、研究意义、研究方法,并指明研究的创新之处;第二章,研究回顾:主要通过对以往离职研究的成果的回顾,明确研究进度,总结员工离职影响因素和员工离职决策模型研究的方法,并阐述这些研究的不足之处,为下一步风险预警指标的选择和模型的构建奠定基础:第三章,职业生涯初期员工离职预警指标体系的构建:在第二章对离职研究成果回

2、顾的基础上,从个体、组织和环境三个层面对员工离职影响因素进行总结,明确员工离职风险来源,然后结合职业生涯初期员工特点,按照灵敏、相对独立、广泛、可测量、可比性和可操作六个原则,选取36个离职风险预警指标,构成离职风险预警指标体系。然后,在调查获得142组职业生涯初期员工36个风险预警指标的状态数据的基础上,利用主成分分析法提炼出28个针对职业生涯初期员工的离职风险预警指标,构成精简的离职风险预警指标体系。第四章,职业生涯初期员工离职风险预警BP神经网络模型的构建:本章再次利用主成分分析从精简指标数据中提取12个公因子,根据12个公因子

3、的综合因子得分划分出4个职业生涯初期员工的离职风险等级;然后选取92组数据做为训练样本,构建输入层节点、隐层节点和输出层节点分别为28、14、4的BP神经网络模型。并利用30组检验样本对建立的模型进行检验,得到适合职业生涯初期员工离职风险状态评价的基于BP神经网络的职业生涯初期员工离职风险预警模型。第五章,职业生涯初期员工离职风险预警系统:本章以第四章构建的离职风险预警模型为核心,探讨在组织内部建立由风险监测、风险预警、风险处理和组织支持四个子系统构成的针对职业生涯初期员工的离职风险预警系统,并通过实例对系统的实际运用及优化进行探索。

4、最后一章,研究总结及对未来研究的建议:对本研究的七个关键步骤及取得的三个成果进行总结,明确本研究在数据结构、指标选择、BP神经网络运用以及研究对象选择上存在的不足之处,并针对这四个方面的局限性,指出将来改进研究的可能方向。关键词:职业生涯初期,离职风险,预警,BP神经网络2ABSTRA(?r一.——一—————————————————————————————————————————————一ABSTRACTEmployeetunloverhaSal啪ysbeen也eproblemfor舭。玛砌zatlonadmilliS仃atorSa

5、IldconCemedbytlleacademicss矗ouSly.P撕icul砌yt11evolmlt哪tunloverofemployee,notoIllymal(ednct10ssof也erecrui衄e咄n面11inga11d也eallocation,butalsointeml】)tmeordillarywork,anddamageⅡlestableworkenvironmentofallo唱ar】ization.1’oomanyenlployeetumoVersmayeVendis札曲follow-uppla玛aIldmak

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