农产品市场风险预警管理研究

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1、山东农业大学博士学位论文农产品市场风险预警管理研究姓名：赵瑞莹申请学位级别：博士专业：农业经济管理指导教师：杨学成20061112关于学位论文原创性和使用授权的声明本人所呈交的学位论文，是在导师指导下，独立进行科学研究所取得的成果。对在论文研究期间给予指导、帮助和做出重要贡献的个人或集体，均在文中明确说明。本声明的法律责任由本人承担。本人完全了解山东农业大学有关保留和使用学位论文的规定，同意学校保留和按要求向国家有关部门或机构送交论文纸质本和电子版，允许论文被查阅和借阅．。本人授权山东农业大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影

2、印、缩印戤其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。保密论文在解密后应遵守此规定。论文作者虢叁哮垄导师签名：日期：2QQ鱼!l!!12山东农业大学博士学位论文中文摘要我国农产品生产已基本结束了供给不足的短缺局面，农产品已由卖方市场转向买方市场。供求态势的变化，导致市场竞争日益激烈，市场风险不断出现。加入世界贸易组织后，农产品生产者则面临更大的农产品市场风险。农产品市场风险既包括损失的不确定性，也包括获利的不确定性，这一风险种类的管理主要靠提高管理水平来化解。为此，需要引入新的管理理念、管理手段和管理方法，以实现农产品市场风险管理的创新。研究农产品市场风险预警管理

3、是搞好农产品市场风险管理、缩短农产品供求宏观调控时滞以及稳定和提高农民收入的需要j该研究既有理论上的探索意义，也有很大的实践应用价值。本研究运用农产品供求、期货期权、博弈论等理论，以农产品市场风险警源辨析、风险预警指标体系构建、预警模型建立与应用和风险预控为主线，采用系统工程的方法，全面地对农产品市场风险预警体系进行了探讨。本文除导论外主要包括农产品市场风险预警一般分析、农产品市场风险警源辨析，农产品市场风险预警指标体系构建、农产品市场风险预警模型建立与应用和农产品市场风险预控五部分。(1)农产品市场风险预警管理一般分析。主要在对农产品市场风险内涵、特点及表

4、现形式分析的基础上，重点探讨了农产品市场风险预警的涵义、农产品市场风险预警系统的功能、结构和运行机制，并选黄色预警法作为农产品市场风险预警方法。(2)农产品市场风险警源辨析。农产品生产状况和销售方式、农产品需求变化、农产品供求环境构成了农产品市场风险警源。我国农产晶生产方式主要以农户经营为主，按照农户所生产农产品的市场化程度可把农户分为：自给自足型、以市场为导向型和介于二者之闻銎。通过对农产品生产方式、农产品成本效益和销售方式的剖析，指出了大部分农户要承担市场风险，由于农户的生产水平不同，经营的生产项目不同，农户的农产品市场风险承受力也不同，但总体上是很低的

5、；农产品销售方式的选择决定了农户是全部还是部分承担农产品市场风险。通过对农产品需求变化分析得到：城镇居民和农村居民对各种农产品需求的变化不同，各种农产品的需求收入弹性变化也不相同；今后用于农产品加工的中间需求量和饲料用粮的需求量会大幅上升；我国具有竞争优势的农产品的出口量会继续上升，如水果、蔬菜、水产品等。农产品供求环境的不稳定，也加大了农产品市场风险发生的概率。因此，农产品市场风险因素贯穿于农产品供求系统及其环境的各个方面。通过对农产品市场风险警源的辨析为农产品市场风险预警指标体农产品市场风险预警管理研究系构建和风险预控奠定了基础。(3)农产品市场风险预警

6、指标体系构建。在农产品市场风险警源辨析的基础上，围绕农产品价格风险，构建了粮食类农产品、水果类农产品和猪肉价格风险预警指标体系；建立了信用风险和政策风险预瞀指标体系；设计了预警指标的模糊识剐模型。(4)农产品市场风险预警模型建立与应用。首先，预警模型建立。在常用预警模型分析的基础上，选择BP人工神经网络模型作为农产品价格风险的预警模型，构建了基于BP人工神经网络农产品价格风险预警模型；设计了信用风险和农业政策变动风险预警模型；探讨了农产品市场风险预警中的虚警和漏警以及农产品市场风险预警系统的建设闯题。其次，实例研究。成功构建了基于BP人工神经网络的生猪价格风

7、险预警模型，并利用MATLAB对模型进行了仿真验证，结果证明利用BP神经网络模型建立农产品价格风险预警系统是切实可行的。(5)农产品市场风险预控。围绕农产品市场政策、农产品期货与期权市场、订单农业和农户经营等线路研究了农产品市场风险预控。通过对主要农产品市场政策工具分析，借鉴发达国家经验，并结合我国的实际情况，构划了以“价格干预加补贴”的粮食市场政策、“资助非国家储存和质检”的猪肉市场政策、“建立生产者基金。的其它农产品市场政策为代表的我国主要农产品的市场政策体系。农产品期货期权市场是转移农产品市场风险的理想场所。培育中介组织，引导农民利用期货市场规避风险；

8、培育机构投资者，改善市场主体结构；增加农产品交易品种