共性群组关联分析在个性化服务系统的应用研究

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1、万方数据中图分类号UDCTP311．5硕士学位论文学校代码!Q5三三密级——共性群组关联分析在个性化服务系统的应用研究CommonGroupCorrelationAnalysisInTheApplicationResearchOfPersonalizedServiceSystem作者姓名：学科专业：研究方向：学院(系、所)：指导教师：论文答辩日期竺堡二!二··毋海亮软件工程领域工程软件学院费洪晓答辩委员会主席盈垒壁!学位论文原创性声明删Y2删68㈣7964万方数据本人郑重声明，所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了论文中特别加以标注和致谢

2、的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得中南大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切相关责任。作者签名：塑i逸盘!日期：．卫年』月—≥日学位论文版权使用授权书本学位论文作者和指导教师完全了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定：即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版；本人允许本学位论文被查阅和借阅；学校可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用复印、缩印或其它手段保存和汇编本学位论文。保密论

3、文待解密后适应本声明。作者签名：丛!盘乡日期：竺11年』7_月—旦日导师签名日期：旦年L月立日万方数据共性群组关联分析在个性化服务系统的应用研究摘要：随着信息技术和网络技术的发展，因特网上应用和数字资源越来越丰富和完善，对于因特网上应用来说，不仅仅为用户提供信息资源，还需要对于不同的用户提供个性化的信息服务，进而提升因特网上应用的服务质量和水平，提高资源信息的利用率。在此背景下，本文提出了一种基于Web的个性化服务机制，并从实现算法的角度，对系统进行了研究。本文首先简要分析了个性化信息服务的研究的现状和主要的推荐算法，然后针对传统的协同过滤算法中存在数据稀疏性和冷启动的不足，提出

4、了基于用户兴趣传播的协同过滤算法，在这个算法当中不仅解决用户的兴趣的相似性计算问题，又考虑到了其他的邻居的用户对于目标用户的兴趣的偏好的影响，在数据稀疏性的情况保证了算法的有效性，在一定程度上提高了系统的性能。同时，在传统的个性化服务系统中存在用户社会性不足的问题，为了解决这个问题本文提出了基于共性群组关联分析的方案，采取构建用户偏好关系网络的方式进行社团的数据挖掘，对其中的事务数据库进行分割得到共性群组，接着对社团中的数据进行共性群组的频繁项集的挖掘得到共性群组的规则库，最后利用上述得到的共性群组的规则库为用户个性化的推荐服务。本文针对当今个性化信息服务系统中存在的问题，结合因

5、特网上应用提出了数据挖掘技术，设计挖掘出用户的兴趣模式的个性化信息服务系统的实现方案，其适应了时代发展的需要，满足了用户当前的需求，更好地提高数字资源利用率。图15幅，表4个，参考文献62篇关键词：用户兴趣传播；关联规则；共性群组；个性化服务分类号：TP311．5II万方数据CommonGroupCorrelationAnalysisInTheApplicationResearchOfPersonalizedServiceSystemAbstract：Withtherapiddevelopmentofinformationtechnologyandnetworktechnolog

6、y,Intemetapplicationsanddigitalresourcesismoreandmorerichandperfect，forInternetapplications，notonlytoprovideinformationforusers．butalsoneedtoprovideindividualizedinformationservicefordifferentusers．andimprovethequalityandlevelofapplicationforIntemetservice，improvetheutilizationrateofresourcei

7、nformation．Underthisbackground．thisthesisproposesapersonalizedservicemechanismbasedon胎b．andfromtheangleofsystemrealizationalgorithm，werestudied．Thisthesisbrieflyanalysesthepresentsituationoftheresearchofpersonalizedinformationserviceandthemai