新技术在安全防范工作中的实际应用

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1、新技术在安全防范工作中的实际应用引言随着人均GDP的提高、人们生活水平的提高,我国进入了发案率上升的时期。古人云:安居才能乐业。严峻的安全形势及人们对安全的关注与需求,正是安防技术发展的原动力。平安城市、平安中国的建设大大促进了安防技术的发展,也改变了人防、物防、技防三手段的排序——“技防”已被放在了首位。近几年来安防新技术、新产品的运用,大大提高了破案率和安防系统的威慑力。尤其是高清晰生物识别技术、视频报警技术、视频智能分析技术、智慧技术、数字技术、网络技术的应用,大大提升了安防系统的高科技含量;事前预防技术的发展使安防系统

2、只能用于事后处理的被动局面大为改观。一、  安防技术的新发展    传统的视频监控、报警等安全防范技术已经比较成熟,且占据安防技术主流。但其安防技术级别较低,误报率较高,被突破的几率也较高,定位功能较原始,无法满足高风险单位的防护要求。国家重要文物单位、金融要害地,以及军事、内保重要地如果仅依赖于这些技术,即使实施多层次的立体防护,也仍然难以获得满意的防护效果。这种情况成为了推动视频监控、报警等安全防范技术进步的动力。二、报警技术    主、被动红外和微波、振动、张力、压力、电子、声学等原理的报警技术(均基于模拟信号)日趋完善

3、,但仍未能彻底解决因环境变化、外界扰动而致误报的问题。振动光缆技术近几年有了长足的发展;因具有耐季候变化、信号传输距离远、支持报警信号传输和光缆通信的合一、不产生电磁辐射,以及不受电磁干扰、雷电、雨、雪影响等优点,非常适合应用于高风险单位。数字对射技术的出现更是技术上的一大飞越:数字对射的发射端对探测到的报警信号进行数字化处理,而后打包发射,接收端只接收发射端的数字包,从而排除了大量的外界干扰信号,提高了报警的可靠性,降低了误报率。视频分析报警也是最近几年报警技术新的发展成果。总而言之,报警技术的发展方向是向高可靠、多技术途径

4、、数字化迈进,走向网络化、智能化;报警产业下一步的发展方向应是在数字化基础上充分利用网络实现大范围的低误报、高可靠报警覆盖。报警的智能化大有可为,针对智能化报警还应加大研发力度。三、 出入口控制技术    生物识别技术和智能视频分析技术在出入口控制系统中有较广泛的运用。这些技术针对各类出入口,按通行对象所属种类及准入级别,对其进、出实施控制、管理和事件报警,效果较好。指纹、掌形、虹膜等识别技术正在迅速发展。人脸识别技术已运用于工程,但目前还不能运用于人员聚集的场所,尤其是大型广场。兼顾安保、考勤、消费的智能卡已广泛实现了一卡通

5、。尤其值得一提的是,通过使用高清图像,上述技术还可获得更好的效果。此外,无线射频识别技术也正广泛运用于出入口控制。四、视频高还原性    还原现场是视频监控永恒的课题。视频监控在高还原性方面的发展主要表现在高清和模糊图像还原上。(1)高清视频监控    目前各种摄像机所具有的功能,如高分辨率、低照度、宽动态、大信噪比、自动增益、白平衡、降噪、去抖动、图像均衡、Gamma校正、背光补偿、日夜转换、强光抑制、夜间补光等等,都是为实现较好的现场还原这一目的服务的。过去视频图像能达到标准清晰度(4CIF或D1)就很不错了。但4CIF的

6、分辨率仅为704×576,D1也只有720×576),而高清的清晰度则成倍甚至成几倍地提高了——720p的分辨率为1280×720,1080p为1920×1080。标清的像素为40万(4CIF),高清已达100万、200万,甚至上千万了。(2)模糊图像还原    在某些应用领域中,当视频源不清晰,甚至十分模糊时,需要还原其本来面貌——采用影像降质诊断算法、高质量任意模糊去除算法、监控问题处理方法推荐机制、模式化场景处理综合方法、参数交叉遍历交互模式、渐进式自动配准流程等技术实现模糊图像还原。我国已布局的视频监控系统大部分没有解

7、决夜间照明问题,所获得的夜间监控图像十分模糊,甚至难分辨,而夜间是发案率极高的时段;因此模糊图像还原具有较大的现实意义。此外,在某些情况下,模糊图像的还原还具有极高的刑侦及军事价值。(3) 宽视角    普通摄像机的视角一般为几十度,广角摄像机的视角也达不到180°,用2~4个摄像机组成的一体化宽视角摄像机(即鱼眼摄像机)则能轻松地获得180°,甚至是360°的视角。(4)数字化、网络化、智能化    数字化是视频监控技术突飞猛进地发展的基础。20世纪90年代以前,在模拟体制下无法实现远距离操控、系统规模不能任意扩充、难以实现

8、大规模长时间的图像储存……随着视频监控技术数字化、网络化发展的兴起,随着数字视频监控图像损伤及延迟两大弱点的逐渐克服,视频监控有了更广泛的应用——(5)视频报警    早期的视频报警只能做到将画面的某个部位设为禁区,一旦有人进入禁区即报警而已。目前视频报警的功能和运用已得到了

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