大数据能为我们做什么

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1、Whatwecandowithbigdata目录：一、什么是大数据，其核心和特点。二、预测演变而来的功能。三、大数据下供应链变化。四、我们的理解——客观面对“大”“数据”。五、结语。大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。(在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据的方法）大数据的4V特

2、点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。预测核心一、什么是大数据，其核心和特点。是什么为什么很多人主要关注大数据的复杂和海量上，考虑大数据如何去存储、调度等。其实，大数据最重要的一个纬度和特性是价值，大数据的价值在于分析，如果有几百T的数据仅仅是放在硬盘里，那这就是垃圾，没有任何价值。针对大数据需要做分析，分析才能产生价值。关于Value（价值）预测判断执行阿里巴巴从大量交易数据中更早地发现了国际金融危机的到来。在2012年美国总统选举中，微

3、软研究院的DavidRothschild就曾使用大数据模型，准确预测了美国50个州和哥伦比亚特区共计51个选区中50个地区的选举结果，准确性高于98%。之后，他又通过大数据分析，对第85届届奥斯卡各奖项的归属进行了预测，除最佳导演外，其它各项奖预测全部命中。二、预测演变而来的功能。它不知道是哪些因素导致了机票价格的波动。机票降价是因为有很多没卖掉的座位、季节性原因，还是所谓的“周六晚上不出门”，它都不知道。这个系统只知道利用其他航班的数据来预测未来机票价格的走势。通过预测机票价格的走势以及增降幅度

4、，Farecast票价预测工具能帮助消费者抓住最佳购买时机。一个东西要出故障，不会是瞬间的，而是慢慢地出问题的。通过收集所有的数据，我们可以预先捕捉到事物要出故障的信号，比方说发动机的嗡嗡声、引擎过热都说明它们可能要出故障了。系统把这些异常情况与正常情况进行对比，就会知道什么地方出了毛病。通过尽早地发现异常，系统可以提醒我们在故障之前更换零件或者修复问题。通过找出一个关联物并监控它，我们就能预测未来。精准营销尿不湿与啤酒不体检的保险用来分析的数据包括好几百种生活方式的数据，比如爱好、常浏览的网站、

5、常看的节目、收入估计等。通过利用相关关系，保险公司可以在每人身上节省125美元，然而这个纯数据分析法只需要花费5美元。策略制定系统也设计了尽量少左转的路线，因为左转要求货车在交叉路口穿过去，所以更容易出事故。而且，货车往往需要等待一会儿才能左转，也会更耗油，因此，减少左转使得行车的安全性和效率都得到了大幅提升。5000万条美国人最频繁检索的词条和美国疾控中心在2003年至2008年间季节性流感传播时期的数据进行了比较。他们希望通过分析人们的搜索记录来判断这些人是否患上了流感。谷歌公司为了测试这些检

6、索词条，总共处理了4.5亿个不同的数学模型。在将得出的预测与2007年、2008年美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后，谷歌公司发现，他们的软件发现了45条检索词条的组合，将它们用于一个特定的数学模型后，他们的预测与官方数据的相关性高达97%。而疾控中心则要在流感爆发一两周后才能判断。个性服务Facebook跟踪用户的“状态更新”和“喜好”，以确定最佳的广告位从而赚取收入。据说亚马逊销售额的三分之一都是来自于它的个性化推荐系统。其他：车主识别，美国有一家叫23andMe的新公司提供个人的DNA

7、测试分析，以发现一些疾病征兆。苹果公司的史蒂夫·乔布斯尝试了非常不同的方法。他得了癌症后，就有了自己全部的基因密码，数十亿的碱基对测序。这花费了他超过10万美元的成本，但这可以让医生完整地洞察他的基因密码。每当药物由于乔布斯的癌症病变而失去有效性，他们就可以根据乔布斯特定的基因信息，寻找到有效的替代药物。遗憾的是，这也没有保住乔布斯的命，但是在这一过程中获得的数据，已经延长了他的生命。使用大数据分析，每分钟可以搜集这些婴儿超过一千个数据点，麦格雷戈发现一个令人震惊的事实：每当这些早产儿出现非常稳定

8、的标志时，他们的身体其实并不稳定，正在准备发病。有了这方面的知识，她就能在一个非常早期的阶段，确定婴儿是否需要药物治疗，从而挽救更多孩子的生命。三、大数据下供应链变化从供应链管理的维度上，企业建立基于消费者个体信息的数据库，并在此基础上，整合供应链管理信息，开展供应链协同营销，是降低营销成本，提升竞争力的重要方向。基于互动媒体、数据库及利害关系管理的互动式整合营销传播即能满足企业的这种需求，它强调，供应链上的企业应将建立关系的对象，从顾客扩大到包含供应商、经销商、组织内部人员、投资