基于多Agent系统的企业组织学习研究

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1、北京交通大学博士学位论文基于多Agent系统的企业组织学习研究姓名：邱奇申请学位级别：博士专业：企业管理指导教师：刘延平20090601北京交通人学博士学位论文企业必须进行组织学习。目前关于市场的性质，有部分学者认为市场是稳定的。正是基于这样一种假设，才能够进行均衡分析，而在均衡分析的研究模式中，没有企业组织学习的空间。本文认为市场的性质是不确定的，市场的不确定表现在7个方面。在不确定的市场中，企业必须进行面向市场的组织学习。由于存在着不确定，企业的组织学习难免发生错误，因此，企业向市场学习必然是试错型的。本文给出了面向市场的试错型企业组织学习的含义

2、，并将面向市场的试错型的组织学习根据犯错误的原因分成3种，并设计了这3种学习类型的过程。同一市场上的企业之间必然发生竞争关系，不论这种竞争是纯粹的竞争，还是混有合作关系的竞争。在有限理性和企业异质性的条件下，企业必须进行组织学习。主流经济学，关于企业的性质，有部分学者认为企业是完全理性和同质性。但随着人们认识的深化，有限理性和企业异质性正成为新的主流观点。本文认为企业的性质是有限理性和异质性，企业的有限理性表现在3个方面，异质性表现在5个方面。由于有限理性和异质性，企业必须进行面向竞争对手的组织学习。而面向竞争对手学习，必然是效仿型的组织学习。本文给

3、出了面向竞争对手的效仿型企业组织学习的含义，并将面向竞争对手的效仿型的组织学习分成4种，并设计了这4种学习类型的过程。本文关于研究方法的突破，采取了进行仿真研究的思路。仿真研究可行性的逻辑基础是复杂适应系统之间的相似性。之所以采取这种方法，在于本文认为组织学习就是一种复杂适应性现象。本文采用的仿真模型是多Agent仿真模型。本文构建了设计仿真模型的基本思路，并针对两种主要的企业组织学习模式进行仿真研究。仿真模拟的结果证明了本文关于两种企业组织学习模式的结论，即市场的不确定促使企业进行面向市场的试错型组织学习，企业的有限理性和异质性则促使企业进行面向竞

4、争对手的效仿型组织学习。本文还选择了入世以来的中国汽车行业的组织学习现象进行了案例分析。这种分析是按照市场不确定分析，企业有限理性和异质性分析，面向市场的试错型企业组织学习分析，面向竞争对手的效仿型企业组织学习分析四个方面展开的。这种分析框架可以作为对具体产业进行组织学习案例分析的基本框架。关键词：企业组织；组织学习；多Agent系统；仿真模型分类号：F270ABSTRACTSincethe21stcentury,Chinahasenteredintothedevelopmentstageofbuildingthewell—offsocietyina

5、ll-roundway．Atthisdevelopmentstage，whiletheChina’Sdomesticmarketcapacityisexpandingrapidly,theuncertaintyofChina’Sdomesticmarketisincreasingsubstantiallyaswell．StudyingthemarketbecomesacompulsorycourseofChineseenterprisesinthiscondition．In2001，ChinajoinedtheWTO．Theglobalforeign

6、transnationalgiantsareenteringintotheChina’Sdomesticmarketindroves．AnothercompulsorycourseofChineseenterprisesistolearntheglobalforeigntransnationalgiants’corecompetenciesandtacitknowledgeonwhichthesegiantsrelytodominatetheintemationalmarket．Bothofthesecompulsorycoursesbelongto

7、theareasofenterpriseorganizationallearning．Thelate1990s，Senge’slearningorganizationtheorywhichbasedonfivedisciplinesspreadintoChina，andforawhile，theChineseenterpriseshadsetoffanupsurgeofbuildingalearning-orientedenterprise．However,theresultswerenotsatisfactory．ThisshowsthatChin

8、eseenterpriseshaveenthusiasmtoimplementorganizationall