欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:36354353
大小:4.35 MB
页数:167页
时间:2019-05-10
《公路隧道施工阶段岩体围岩亚级分级研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、西南交通大学博士学位论文公路隧道施工阶段岩体围岩亚级分级研究姓名:刘大刚申请学位级别:博士专业:桥梁与隧道工程指导教师:王明年20070801西南交通大学博士研究生学位论文第l页摘要近年来,随着公路交通事业的迅猛发展,公路隧道建设规模也越来越大,公路隧道的大量涌现,给当今隧道技术发展带来了一个新的机遇与挑战。在诸多尚待解决或完善的隧道技术中,围岩分级一直以来都是工程科研、设计及憨工人员共同关注的重要课题之一。通常而言,一个完整的围岩分级系统应该包括设计阶段围岩分级和施工阶段围岩分级两部分内容,而现行公路隧道围岩分
2、级中目前还缺乏一个有效、完善的施工阶段围岩分级体系,导致施工中遇到了许多实践上的困难和难题,因此,本文针对施工中亟待解决的几个重点问题。同时兼顾施工阶段工程实际需要,对旌工阶段岩体围岩亚级分级体系进行了系统地研究,其工作具体体现在以下几个方面:1.通过国内外大量岩体围岩分级指标资料的调研和统计分析,建立了比较符合工程实际的施工阶段岩体围岩亚级分级指标体系,并对该指标体系中各指标施工阶段的获取方法或手段进行了相应的介绍,其中重点对数码摄像技术获取围岩结构面发育程度参数方法进行了理论研究和分析,实现了分级指标的现场快
3、速获取.从而大大提高了现场围岩分级工作的效率。2.以双车道公路隧道岩体围岩稳定性为研究基础,提出了岩体围岩自稳性等级划分方法和判据及其自稳跨度值的确定方法,通过数值试验和相似模型试验等研究手段获取了各级岩体围岩的自稳跨度数值,并根据基本稳定跨度值进行了岩体围岩亚级级别的划分,由此建立施工阶段岩体围岩亚级分级理论标准。3.基于现场采集的大量围岩样本数据信息,应用数量化理论II类问题即数量化判别方法理论,提出了施工阶段岩体围岩亚级级别定量判定方法,从而提高了围岩亚级分级结果的客观性和可靠性。4.依据双车道公路隧道岩体
4、围岩自稳性研究成果,通过国内外大量隧道资料的调研统计分析及相关数值验算,确定了一套比较符合工程实际的双车道公路隧道各亚级岩体围岩设计参数,内容包括开挖方法、辅助工法、支护类型、结构型式和初期支护参数等,对现场施工具有重要的现实指导意义。5.研究了现场亚级分级指标获取、亚级级别判定等相关问题的程序实现方法,并以VisualCH为开发平台编制了相应的软件系统,提高了现场围岩亚级分级的自动化程度。通过大量工程实例验证,表明了本文施工阶段岩体围岩亚级分级体系理论的正确性及该软件的可靠性和实用性。第1I页西南交通大学博士研
5、究生学位论文关键词公路隧道:施工阶段;围岩亚级分级;指标体系;数码摄像技术;围岩自稳性;数量化理论;隧道设计参数西南交通大学博士研究生学位论文第1lI页AbstractInrecerttdecades,alongwiththedevelopmentofroadUansportatiorlrapidly,thescaleofroadtunnelconsU'actionislargerandlarger.n峙roadtunnelcomesforwardingreatnumbers.broughtanewopportu
6、nityandchallengesfortechnicaldevelopmentoftunnelnowadays.InntuIlcrou$stillneedsolveorperfecttunneltechnique.therockclassificatiOnisoneofthej如舯哟毗topicsmton[tedbyallengineeringresearch,design勰d∞咀曲mc吐onpersedmelsforakmg6me.Anintegratedrockclassificationsystemsho
7、uldincludetwostagesofdesignandconstructionusually.However,thecurrentrockclassificationforroadUlnllelstilllackavalidandperfectSysteminconstructionstagewhich咖髓consIl-uc五onmanydifficultproblems.So,aimsatafewimportantproblemsthatneedurgentsolutionandfactualengine
8、eringdemands,thispapermakesthesystematicstudy∞therocksub-claasificationsystc税incons删伽stage.11"materialresearchworkis$ummariT嘲丛following:1.Throughinvestigation觚dstatisticalanalysisondomest
此文档下载收益归作者所有