BP神经网络在大型钢箱梁斜拉桥施工控制中的应用研究

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1、西南交通大学硕士学位论文BP神经网络在大型钢箱梁斜拉桥施工控制中的应用研究姓名:雷敏申请学位级别:硕士专业:桥梁与隧道工程指导教师:李小珍20080701西南交通大学硕士研究生学位论文第1I页AbstractWithtlleemploymentoftlighstrengthmaterial,improvementofstructuralanalysismethods,developmentofconstructionmethods,itisaneweraofrapiddevelopmentforthe"cable.stayedbridgeinrecentyears.But付lecab

2、le—stayedbridgeiSahigh.orderstaticallyindeterminateandflexiblestructure,thedesignobiective(thepermanentlcadinternalforceandthefinalbridgeline)hasrelativitVwiththeprocessofconstruction.Duringconstruction,alongwith也evariationofthelcadstatusandthestructuresystemofthecable—stayedbridge,thestructure

3、internalforceandthestructuredeformationchangecontinuously.AspecificordaintOtheconstructionsequencemustbeestablishedandeffecfivelycontrolintheconstructionmustbeactualized.Inthethesis,thedevelopmentstatusofcable—stayedbridgeandthecable.stayedbrid2econstructioncontrolaresummarizedathomeandabroad.T

4、hebasic也eory,principle.content,methodandinfluencefactorofthecable.stayedbridgeconstructioncontrolareexpatiated.Theemulationanalysismethodsofcable.stayedbridgeconstructioncontrol(forward—calculationmethod,back—runningmethod,no—stressmethod)areamplified.Leastsquaremethod.greysystemtheory,Kalmanfi

5、ltermethod,artificialneuralnetworkmethodarediscussedandanalyzedfromthepointofconstructioncontrolmethodsthatwere,usedinbridgeproject.BPneuralnetworksalgorithmisderivedindetailtOprovethepossibilityoftheBPneuralnetworkmethodused幻constructioncontrolfromtheory.AtthefoundationofanalyzingtheblemishofB

6、Pneuralnetworksalgorithminphysicallyapplied,ahomologousimprovementmethodisproposed.BasedonthepracticalengineeringoftheHuangpuBridgeovernoahbranchofPearRiverinGuangzhou,along—spancable.stayedbridgeelevationpredictionprocedureiSdesignedwiththeMATLABprocedurelanguageandBPneuralnetworksalgorithmand

7、afavourableeffectiSachieved.Dependingontheparametersanalysisofthe10ng—spancabIe。stayedbridgeelevationpredictionprocedure,someValuableconclusionsandexperiencesareobtained.Keywords:cable—stayedbridge,constructioncontrol,BPneuralnetw

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