Accuracy准确度与精确度

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1、基本概念（BasicConcepts）总体（population）:具有共同性质的个体所组成的集团。分为有限总体和无限总体。样本（Sample）：从总体中抽出的若干个个体组成样本。观察值（ObservedValue）：每一个体的某一性状、特性的测定数值。变数（Variable）：凡表现出变异的观察值称为变数。参数（Parameter）：由总体的全部观察值而计算得到的总体特征数，如总体平均数等。统计数（Statistic）：测定样本中的各个体而得到的特征数，如样本平均数等。7.随机样本（RandomSample）：从总体中随机抽取的样本。水平（

2、Level）：因素内设置的不同处理级别。处理（Treatment）：几个因素不同水平的组合。准确度（Accuracy）：同一处理的观察值与其真实值的接近程度。精确度（Precision）：同一处理的重复观察值间彼此接近程度。试验单元（ExperimentalUnit）：是指接受某种处理的最小的一个独立的试验材料单位。如一张叶片、一个果实、一个枝条、一个植株等。13.误差（Error）：观察值与处理真实值间的偏离程度。14.系统误差（SystematicError）：观察值与处理真实值间出现有一定方向的系统偏离，如供试材料的遗传背景、仪器等方面

3、存在的可辨识的差别所造成的误差。随机误差（RandomError）：观察值与处理真实值间出现的大小、方向不同的微小差异。如在试验单元、管理方法、操作方法等方面存在的不可辨识的差别所造成的误差。样本含量（SampleSize/Capacity）：样本中所包含的个体数目。第一节试验设计experimentdesign试验和实验试验是在人为控制条件下有目的地进行的一种实践活动。一、试验类型（一）田间试验温室试验实验室试验皿内试验人工气候室内试验等等二、试验的基本要求：目的明确结果可靠试验条件有代表性试验结果能够重复精确度准确度●●●●●即准确又精确

4、●●●●●准确而不精确●●●●●即不准确又不精确●●●●●精确而不准确试验模型供试体输入处理输出试验指标随机干扰Fig.1GeneralmodelofexperimentUxFig.1Mathematicalmodelofexperiment离散的测定几个点，采用统计学的方法经验的估计x＝f（U）（如上图所示），显然观测点未必都在曲线上。如果估计出了x＝f（U），我们就掌握了x随U而变化的规律，就可以进行预测和控制。三、处理设计田间试验按试验小区大小、试验年份、试验地点等可分为若干类，但最基本的是根据试验因素可将田间试验分为：单因素试验（Si

5、ngle－factorexperiment）仅研究某一个问题，如施肥对产量的影响，可以包含肥料的不同等级。优点：试验简单，容易分析、但是不能了解各因素之间的关系。多因素试验（Multiple-factorexperiment）中包含了不同因素及不同水平的组合。优点：便于了解各因素之间的相互关系，试验复杂，设计不妥时不便于分析。综合试验（Comprehensiveexperiment）是在进行多因素研究之后，将重要因素重新组合，进行试验分析，各因素的水平不需要构成平衡处理。四、试验单元的排列方式试验设计的目的是避免系统误差，缩小随机误差，以保证

6、试验的准确度和精确度。试验设计的三个基本原理：重复（Replication）：重复的作用（1）若试验中没有系统误差存在，只有随机误差，则可用处理多次重复观察值间的参差不弃程度来估计随机误差。只有1次重复就无法估计随机误差（2）同一处理多次观察值的平均值是处理真值的最好估计。随机化（Randomization）：通过试验单元的随机化排列来消除试验单元间的系统误差。局部控制（Localcontrol）：将整个试验空间分成若干个各自相对均匀的局部（区组），所以的区组构成区组因素。作用（1）可将系统误差分离出来增加准确度；（2）区组内保证试验单元的一

7、致性，增加精确度。随机化排列重复I重复IIbcdefgck2ckckheabcfgdaabcdefghck1、田间试验设计ckabcgedf利用查表或产生随机数的方法进行设计ck2五、局部控制1、田间试验设计abcdefck设置重复随机化排列局部控制消除系统误差，无偏试验误差估计估计和降低随机误差与随机化结合分离系统误差降低随机误差提高准确度和精确度保证统计推断的可靠性试验类型（二）试验设计可以归纳为全面实施试验和部分实施试验两种类型。全面实施试验分为顺序排列的试验设计和随机排列的试验设计两大类。前者常用在处理数量大、精确度要求不高、不须作统

8、计推断的预备试验，容易发生系统误差；后者强调有合理的试验误差估计，常用于对精确度要求较高的试验。全面实施试验（全因子试验）一、顺序排列的试验设计对比法设计（cont