GGN的CT诊断和随访

《GGN的CT诊断和随访》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、GGN的CT诊断和临床处理季维娜目录一、GGN概述二、GGN影像学检查三、GGN的CT诊断四、GGN的临床处理一、GGN概述2005年Fleischner学会公布了关于肺小结节的处理指南，现在这些标准广泛应用于临床。由于MSCT的广泛应用，肺非实性结节的检出率日益增多。2011年初由国际肺癌研究会（IASLC）、美国胸科学会（ATS）、欧洲呼吸学会（ERS）联合发布的肺腺癌的国际多学科分类标准，基于此2013年Fleischner学会制定了肺亚实性结节的推荐指南。1.肺结节不是每一个阴影都可称为结节的。肺结节定义肺结节为影像学

2、表现为小的、局灶性、类圆形、密度高的阴影，可单发或多发，不伴肺不张、肺门肿大和胸腔积液。注：不包括直径>3cm者的肺肿块及弥漫性或多发性结节，但包括单一主要结节伴有一个或多个附带小结节的情况。2.肺结节分类按密度分3类：实性，亚实性（部分实性，单纯磨玻璃灶）。尽管多数恶性肿瘤是实性的，但部分实性结节却更可能是恶性的。GGN约34％是恶性；如果其直径＞15mm或呈圆形，则恶性可能性增加。部分实性更可能是肺癌，＜15mm中40-50％是肺癌；随直径增加，肺癌可能性增加，尤其其中的实性成分，常常包含了侵袭性腺癌部分(invasive

3、adenocarcinoma)。3.GGN（ground-glassnodule）概念定义：为肺内的局灶性结节状密度增高影，但其密度又不足以掩盖经过其内部的支气管血管束影，包括边界清楚和不清的病变。是一种非特异性的术语纵隔窗上病灶往往不能显示或仅能显示磨玻璃病灶中的实性成分4.GGN病理组织病理学显示，为肺泡壁和隔性间质的轻度增厚或肺泡腔为液体、巨噬细胞、中性白细胞和无定形物质所部分充盈、肺泡内气体减少。HRCT不能区分源于间质还是肺泡。任何使肺实变内空气含量减少而不使肺泡全部闭塞的情况都可产生磨玻璃影GGN或GGO（grou

4、nd-glassopacity）多提示病变仍处于早期、活动期或进展期。5.GGN分类根据病灶成分：1.纯磨玻璃结节(pureground-glassnodule，pGGN)2.混合磨玻璃结节(mixdeground-glassnodule，mGGN)根据病灶数目：1.单发（孤立）性磨玻璃结节（solitaryground-glassnodule）2.多发性磨玻璃结节（multipleground-glassnodule）根据病理性质1.非肿瘤性病变：局灶性炎症，水肿、出血、纤维化、良性肿瘤等2.肿瘤性病变：不典型腺瘤样增生（a

5、typicaladenomatoushyperplasia,AAH）、原位腺癌（adenocarcinomainsitu,AIS）、微浸润腺癌(minimallyinvasiveadenocarcinoma,MIA)、浸润性腺癌等二、GGN影像检查方法1.X线：不是GGN病变的有效检查方法。2.CT：显示GGN的首选方法。强调HRCT、靶扫描、靶重建。3.MRI:目前不推荐使用MRI检查诊断GGN。4.PET-CT：对GGN病变的诊断价值有限。标准摄取值（standarduptakevalue,SUV)诊断良恶性的特异度较低。

6、但最大SUV(SUVmax）对肿瘤预后有一定预测价值，高摄取的提示预后较差。影像检查方法：CT1.CT扫描剂量控制；2.扫描方法；3.后处理；4.病灶数量及分类；5.病灶的量化方法；6.病灶随访；7.mGGN实性成分比例的测量。1.CT扫描剂量控制剂量：推荐采用低剂量胸部CT扫描，没有迭代重建技术的可用120kV及30~50mAs的扫描剂量；有新一代迭代重建技术的可使用100kV及30mAs以下作为最低扫描剂量。根据不同个体质量指数（bodymassindex,BMI）还需要做一定的调整，尤其需要显示GGN的细微征象，达到定性

7、诊断需求时，应提高扫描剂量以保证图像质量。2.CT扫描方法扫描方法：靶扫描的FOV可缩小至180mm×180mm，建议1mm薄层重建。扫描厚层＜1mm者，可以无间隔连续重建；如扫描层厚＞1mm者，重建间隔选择准直层厚的50%~80%。滤过函数采用肺算法和标准算法分别进行重建，图像矩阵512×512，有条件的医院可以选择1024×1024。连续薄层CT（1mm层厚）扫描以确认病灶是否为真实的GGN，尽可能避免仅在厚图像（通常是5mm以上）上读片，以免漏诊较小的GGN，或将实性结节（solidnodule）误判为亚实性结节。3.图

8、像后处理后处理：建议采用多平面重组（multy-plannerreformation,MPR）、最大密度投影（maximumintensity-projection,MIP）处理日常胸部CT薄层图像，能更好的发现结节和显示病变的形态学特征。联合使用窗技术的变化来观察病变边缘及