meta-analysis讲解

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1、Meta-analysis财政系陈玲Meta-analysis概念1发展过程2分析过程3例子4Meta-analysis一、概念国内翻译成元分析或荟萃分析简单概括为:对以往的研究结果进行系统的定量分析罗湘等认为Meta-analysis方法是依靠搜集已有或未发表的具有某一可比特性的文献,应用特定的设计和统计学方法进行分析与综合评价,使有可能对具有不同设计方法及不同病例数的研究结果进行综合比较Meta-analysis荟萃分析与综述的比较相同点:对同一主题的多个研究进行综合分析。不同点:综述通常为定性研究,带

2、有较强的主观意识,无严格的操作规范。荟萃分析采用统计学方法进行定量分析,并对结果进行客观评价,有一整套严格的操作章程。Meta-analysis基本步骤1.选题与立题本步骤最为关键,决定整篇文章的意义大小和成败,应选择具有一定意义,效应指标明确,原始文献数量较多的题材。目的:对未解决的问题进行分析,用统计学的方法处理一系列实验,从中得出结论。2.文献检索制定合理的检索策略,全面系统地检索文献,检索范围应尽可能包括已发表文献以及未发表文献(包括正式期刊中的论文、会议论文、摘要以及各种私人交换资料等),尽可能多

3、的收集相关文献。注意关键词的选择,用ENDNOTE对所查文献进行管理Meta-analysis3.文献的入选与剔除根据文章需要设定合适的入选和剔除标准,筛选高质量的文章用于分析。入选与剔除必须遵循严格的操作规范,不能受主观因素的影响,并应对剔除文章的原因加以说明。列表总结文献4.文献数据提取根据我们研究需要,提取文献的各种数据如:研究特征,测量结果等。提取过程确保数据的正确性。Meta-analysis5.统计学分析将提取的相关数据进行统计学处理和综合分析6.结论和讨论结合分析的结果和相关专业知识做出结论,

4、并对本次研究的过程和结果展开讨论。7.写文章啦Meta-analysis例子:对地方私有化因素的解释----基于一项荟萃分析主题:搜集文献:数据提取:将搜集到的文献所研究的促进私有化因素分为4类,提出了文献的四个假设:财政约束、经济效率、政治进程、思想意识文献中对解释私有化因素的主要假设PRIVATIZATION=F(FC,EE,PC,ID,Z),私有化=F(财政约束经济效率政治进程思想其它)Meta-analysis1、财政约束谈及了各国财政方面的改革以及改革带来的私有化的影响,假设认为财政约束与私有化有

5、正向关系2、经济效率:假设认为小城市能够有效地更换合约,能够利用规模经济实现私有化3、政治进程:假设认为工会利益集团越是集中强大私有化程度越低(工会反对私有化)假设认为收入越高私有化越高(收入越高越赞成私有化)4、思想意识:假设认为右翼与私有化有着正向关系三、实证研究的方法和数据30多篇文献,来自于哪里,表格1显示了本文研究的解释变量和调节变量,文章来自哪里,如何剔除,附表1显示了研究文献的大概信息方法,用t统计量来观察被解释变量和解释变量的显著关系,方法是设置了一组虚拟变量来作为因变量。因变量为1,当文献

6、中被解释变量和解释变量(财政约束、经济效率、思想、政治过程)有显著关系Meta-analysis1、私有化和财政约束有重要关系财政约束:变量一般是税收负担、人均税、市级以上政府对地方政府税收和债务的约束2、私有化和经济效率有重要关系变量一般是人口,log人口、城市密度3、政治进程通过变量来说明利益集团对私有化的赞成或者反对。4、思想:变量说明私有化与执政党的价值取向或者选举官员有重要关系。Meta-analysisIndependent独立变量也叫控制变量,关注了实证研究的特征——研究中包含的观察值、数据收

7、集的年份、研究的区域、方法。本文还考虑到服务的种类数量;区分了城市的大小5000人以上为小城镇。估计和结果估计方程用罗宾估计法列出方程分别进行估计然后分别对估计结果进行阐述解释和猜测Meta-analysis最后检验联合性偏倚:偏倚问题:认为文章的结论是私有化与解释因素有显著关系的会比较被出版和发现解决funnelasymmetrytests(FAT)maybeappropriatetoexaminepublicationbiasinameta-regressionTi=β0+β1(1/SEi)+εi,T是

8、t统计量1/SE是标准差的倒数当β0不为0时就产生了联合性偏倚5、结论财政约束:我们的实证研究表明财政约束和政治过程在20世纪90年代对美国的私有化有着一定的作用Meta-analysis荟萃分析的作用与优点。1.综合多个研究,提高检验功效;2.定量估计研究效应的平均水平;3.评价单个研究之间的不一致性;4.发现单个研究未阐明的问题,提出新的问题荟萃分析的局限性。1.没有纳入全部研究;2.不能提取全部数据;3.发

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