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1、中国科技论文在线http://www.paper.edu.cn基于云计算的矿山物联网异构数据研究张薇1，刘建生2，武卫3，徐钊1（1.中国矿业大学电子与通信工程学院，江苏徐州221000；52.中国矿业大学计算机科学与技术学院，江苏徐州221000；3.江苏中能硅业科技发展有限公司，江苏徐州221004）摘要：煤炭行业应是“云计算”应用的重要行业，煤炭生产环节中的各项指标极有必要进行大型数据的跟踪采集。本文将云计算的大规模、高可靠和可扩展的特性引入到煤矿异构数据空间，与煤矿数据综合处理相结合，提供一种新型煤矿异构数据处理方法，使得煤矿多个监10测监控系统的数据得以交互
2、共享，逐步解决各种监控系统传输网络和数据处理中心重复设置及海量数据计算的瓶颈问题，为煤矿企业高效开发、降低消耗、安全生产、减轻员工劳动强度、提高工作效率和管理水平提供可靠的技术保障。关键词：云计算；矿山物联网；数据处理中图分类号：TP31915TheheterogeneousdataresearchofMineInternetofthingsbasedonCloudComputingZhangWei1,LiuJiansheng2,WuWei3,XuZhao1(1.SchoolofInformationandElectricalEngineering,ChinaUniv
3、ersityofMiningandTechnology,20JiangSuXuZhou221000;2.SchoolofComputerscienceandtechnology,ChinaUniversityofMiningandTechnology,JiangSuXuZhou221000;3.JiangsuZhongnengSiliconScienceandTechnologyDevelopmentLimitedCompany,JiangSuXuZhou221004)25Abstract:Coalindustryisanimportantapplicationof“
4、cloudcomputing”,whichisnecessarytotracklarge-scaledatacollectiontheofcoalproductionchainindicators.Large-scalecharacteristics,highlyreliableandscalablefeaturesofcloudcomputingintroducedtomineheterogeneousdata,combinedwiththeintegratedtreatmentofcoalminedata,anewcoalmineheterogeneousdata
5、processingmethodisproposedtomakecoalminemonitoringandcontrolsysteminteractwiththe30datashared,andgraduallythevarioustransmissionnetworkmonitoringsystemanddataprocessingcenterrepeatsettings,themassivedatabottlenecks,settled.ThusToprovidereliabletechnicalsupportfortheefficientdevelopmento
6、fcoalminingenterprises,reducingconsumption,productionsafety,reducinglaborintensity,improvingworkefficiencyandmanagementlevel.Keywords:Cloudcomputing;MineInternetofthings;Dataprocessing350引言矿山物联网的概念是：“通过各种感知技术、信息传输和处理技术和矿山安全多学科技术，实现对矿山整体及相关现象的可视化、数字化及智能化感知。”感知矿山是我国物联网应用的一个重要领域。其总体目标是：将矿山
7、的地质、测量、建设、生产、安全以及矿业产40品加工与运销、矿山生态等方面信息全面数字化，将感知技术、传输技术、信息处理、智能计算、云计算、现代控制、现代信息管理等技术与现代采矿产业及矿业加工技术紧密相结合，构成矿山物联网络，动态详尽地描述并控制矿山安全生产与运营的全过程。以高效、安全、绿色开采为目标，保证矿山经济的可持续增长，保证矿山自然环境的生态稳定。作者简介：张薇，女，（1981-），硕士，现任江苏省徐州市科技情报研究所办公室主任，目前在中国矿业大学电子与通信工程学院攻读博士学位。通信联系人：徐钊，男，（1955-），教授，博士生导师，主要从事煤
