基于物联网、云计算的智慧城市

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1、基于物联网、云计算的智慧城市目录一、新一代信息技术二、智慧城市三、同范的优势13桥黑黑l一、新一代信息技术发展历程319991989WEB时代移动通信时代19791974PC时代互联网时代20121959发明IC33年前38年前43年前46年前53年前68年前73年前1969发明Internet@发明蜂窝电话发明WWW13年前23年前3G物联网时代3G标准化发明PC宽带移动通信时代发明计算机19441939发明电视1966摩尔时代发明光纤LTEDOSWindows成为PC平台GUIWebCloud云计算

2、时代以计算机为中心资源共享以服务信息共享为中心以软件网络共享为中心网络时代PC时代以用户为中心？IOT以应用为中心引自宁家骏《新一代信息基础设施》一、新一代信息技术M2M电子通讯协议微控制器无线通讯RFID节能技术传感器（网）执行器全球定位软件工程物联网架构及关键技术技术大融合空间缓存计量生物学机器视觉机器人技术远程监控生命记录仪镜像世界虚拟现实虚拟化商业智能云计算客户端计算移动计算社会计算网格计算数据中心再造绿色ITWOA（面向网络架构）SOA（面向

3、服务架构）一、新一代信息技术技术大融合一、新一代信息技术HPC：科学；HTC：商用一、新一代信息技术大数据带来的挑战——云计算一、新一代信息技术“云”的基础概念一、新一代信息技术快速平台部署FastPlatformDeployment随需“虚拟集群”VirtualClustersonDemand多租户技术Multi-Tenant大数据处理技术可伸缩网络通讯Web-Scale分布式存储授权和收费服务云计算：云服务形式基础设施层（IaaS,DaaS)平台层（PaaS)应用层（SaaS)物理和虚

4、拟的云服务提供者英特网公有云混合云私有云一、新一代信息技术一、新一代信息技术大数据：云计算构筑在大数据中心上大数据中心是球场的十几倍一、新一代信息技术大数据的特点农业文明的分散化，工业文明的集中化，在大数据中融为一体3V特性Volume:体量Variety：多样Velocity：速度大数据集：10TB，形成PB级的数据量多种数据源实时大数据=海量数据+复杂类型的数据大数据ABC：Analytic,Bandwith,Content大分析、高带宽、大内容一、新一代信息技术数据移动代价过高ETL

5、：存储OLAP：服务器中转化为星型模型或雪花模型执行分析：取数据库不能快速适应变化假设主题较少变化预处理代价高：对数据源到前端展现的整个流程的每个部分进行修改，甚至重新计算数据大数据对传统数据仓库的挑战传统的数据仓库架构一、新一代信息技术适应大数据分析的数据平台高度可扩展：横向大规模可扩展，大规模并行处理高性能：快速响应复杂查询和分析高度容错性：查询失败时，只需重做部分工作支持异构环境：对硬件平台一致性要求不高，适应能力强较低的分析延迟：业务需求变化时，能快速反应易用且开放接口：既

6、能方便查询，又能处理复杂分析较低成本：较高的性价比向下兼容：支持传统的商务智能工具二、智慧城市概念“智慧城市”，是“数字城市”与物联网、云计算相结合的产物，是城市信息化发展到更高阶段的必然产物。“智慧城市”的理念，提供了城市创新发展的新思路，其本质是以物联网为重要基础之一，以先进信息技术、智能技术和多网融合为依托，以“智慧应急”、“智慧水利”、“智慧城管”、“智慧交通”、“智慧环保”、“智慧国土”、“智慧民政”、“智慧节能”等为重要内容的城市信息化发展新模式和新形态。全面构建城市的决策力，帮助

7、居住在城市的所有人，都做出智慧的决策，是同方协助政府建设“智慧城市”的根本目标。全面感知城市运行的各项体征数据，对数据进行综合挖掘分析，从中发现客观规律，较为准确地预测未来，提前发出预警信息，使当前决策和未来决策更有科学依据。二、智慧城市条块结合条智慧应急、智慧水利块跨部门的横向平台，实现数据和应用的整合“一个中心、两个平台、一套指标”。物联网基础平台智慧城市应用服务平台指标体系数据资源服务中心二、智慧城市智慧城市业务指标体系数据资源服务物联网基础平台物联网自动监测数据采集数据整合智

8、慧决策大数据物联网二、智慧城市物联网：自动感知二、智慧城市大数据：智能决策智慧的决策来自于基于案例推理(CBR)、基于指标推理（IBR）的科学推理方法指标体系是构建基于指标推理(IBR)方法的基石，构建指标体系，是实现智慧的必要和前提条件，没有指标体系，就谈不上智慧决策，更谈不“智慧城市”。城市运行体征监测的指标体系，将会随着城市发展战略的改变而改变。厂商提供的相关产品，要能支持指标动态变化的特点，方便客户修改指标，而不用进行重复建