基于云计算的智能物联网数据中心研究.pdf

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1、第17卷第1期辽宁省交通高等专科学校学报Vo1．17No．12015年2月JOURNALOFLIAONINGPROVINCIALCOLLEGEOFCOMMUNICATIONSFeb．2015文章编号：1008—3812(2015)0l一040—04基于云计算的智能物联网数据中心研究李守宏-王骋吴孝巡(1．辽宁广播电视大学，辽宁沈阳110034；2．朝阳广播电视大学，辽宁朝阳122000；3．沈阳市第二中学，辽宁沈阳110016)摘要为保证新一代数据中心的监控需求，并满足数字化高校的建设需要，本文提出了一

2、种基于云计算的智能物联网数据中心管理方案。基于现有数据中心监控模式及功能，利用ZigBee物联网技术对数据中心实施物联网管理，减少了数据中心监控硬件和软件冗余，保障了数据中心的可伸缩性。同时本文还设计了物联网数据中心的云计算架构，为智能物联网数据中心的数据挖掘和辅助决策等相关应用提供了海量数据的存储、管理与计算环境。本方案的提出，为数据中心的智能管理提出了一种新型解决方案。关键词云计算；物联网；ZigBee；数据中心中图分类号：TP393文献标识码：A1引言组成。其中ZigBee物联网可通过多传感器实现

3、随着计算机技术的发展和网络的广泛应用，数据中心设备参数、环境参数等相关参数的采数据I十l心的建设俨然已经成为衡量高校的一个重集；系统网关为数据中心的巾枢，负责ZigBee要指标。良好的数据中心建设不仅可保证高校的物联网数据与云平台的数据和命令交互；融人智教学和科研。更在一定程度对高校的发展起到了能数据中心的云架构搜索智能数据巾心的云计算重要影响。模型。获取相关决策信息。本文提出的智能数据目前各高校机房的规模逐步扩大，机房的软中心系统可大量减少数据中心硬件、软件与结构硬件配置趋于多样化。机房设备多采用超大

4、规模专业技术的投入。有效实现智能数据中心海量检集成电路组成．为保证各设备稳定可靠运行。机j=910数据专业化的分析。用户在该模式下，经过简房往往对温度、湿度、空气洁净度、电磁干扰等单的投入即可获取云端所提供的数据计算服务和环境参数要求较高⋯。传统机房建设与管理技术有关分析结论。的滞后越来越凸显出来。简单的人工管理模式难2相关技术以适应逐步扩大的数据中心。随着传感器技术的2．1ZigBee传感网络广泛应用，为了对数据中心运营状态进行长期监ZigBee技术是由英国Invensys公司、日本三控分析，目前多数

5、数据巾心已采用现代传感器与菱电气公司、美国摩托罗拉公司以及荷兰飞利浦计算技术。对传感器采集的信号数据进行处理分等公司提出的一种基于IEEE802．15．4的新兴的短析，来监测评估数据中心的运行状态。但南于多距离无线传感器网络技术[。采用跳频技术和扩传感器长时问连续采集与传输的数据量相当庞频技术。适用于低成本、小体积、功耗低的通信大．往往导致数据中心面对海量监测数据不能获环境。取有效信息。机房的智能化处理和有机化难以满ZigBee以IEEE802．15．4的PHY层和MAC足人们的要求[子层规范为基础．实

6、现了网络层和应用层的高层针对数据巾心存在的以上问题，本文提出了协议。网络层为ZigBee技术的核心部分，可一种基于云计算的智能物联网数据中心。该智能实现节点加入／离开网络，路由查找／传送数据等物联网数据中心主要南ZigBee物联网构建的数功能[s]：应用层中提供了应用支持子层和Zig．据中心、系统网关、融人智能数据中心的云架构Bee设备对象，可实现设备绑定、定义设备网络收稿日期：2o14—12—09作者简介：李守宏(1962一)，5I；，辽宁沈阳人，高级工程师。研究方向：教育技术、信息化建设。·40·第

7、1期李守宏等：基于云计算的智能物联网数据中心研究角色、添加用户自定义的应用对象等相关功能。3智能数据中心系统设计目前广泛应用的无线通信技术有红外、蓝基于云计算的智能物联网数据网主要有三部牙、WiFi、ZigBee等，其中红外技术是一种点对分组成。即ZigBee物联网系统、系统网关以及点通信方式，穿透能力弱，最大通信距离在1M融入智能数据中心的云架构。其中ZigBee物联之内，不适用于监测节点分布分散且数目众多的网系统主要由ZigBee物联网传感器互相联通．数据中心；蓝牙技术最大可支持8个分节点．同实现数

8、据中心的各种状态获取和设备的控制．多样难以满足数据中心监控需要：WiFi组网能力个ZigBee传感器可组网构成特定拓扑结构的网较差，承载设备同样不能满足监控需求．且难以络；系统网关可完成物联网网络与云平台的交扩展；ZigBee扩展子节点最大可到达65535个，互，接收ZigBee物联网的数据，处理并上传数在不增加功率放大设备的基础上，可传输距离为据，并可接收云平台的相关决策信息；融入智能100m之内。综上所述，系统选择使用ZigBee技数据