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1、DPCM与小波变换结合的医学图像无损压缩第28卷第10期2007年10月东北大学(自然科学版)JournalofNortheasternUniversity(NaturalScience)Vlo1.28.No.10Oct.2007DPCM与小波变换结合的医学图像无损压缩赵丽红,田亚男,沙永刚,李景华(东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳1100o4)摘要:为了解决经典无损压缩方法效率较低的问题,提出了改善医学图像无损压缩效率的方法,并对此方法的原理和算法实现作了详细的介绍和分析.简述了医学图像无损压缩的基本步骤,对差分脉冲编码调制(DPCM)
2、在无损压缩中的作用进行了分析和实现,并在此基础上,提出将整数小波变换与DPCM相结合的医学图像无损压缩方法.通过对比和分析实验结果可知,采用该方法进行的医学图像无损压缩具有算法简洁,压缩比高,实用性强等特点.关键词:医学图像;整数小波变换;差分脉冲编码调制;无损压缩中图分类号:TP391.41文献标识码:A文章编号:1005.3026(2007)10.1454.04LosslessCompressionofMedicalImagesbyCombiningIntegerWaveletTransformwithDPCMZHAOLi—hong,TI
3、ANYa—nan,SHAYong-gang,LIJing-hua(SchoolofInformationScience&Engineering,NortheasternUniversity.Shenyang110004,China.Corespondent:ZHAOLi—hong,E-mail:zhaolihong@ise.neu.edu.en)Abstract:AnewmethodiSpresentedtoimprovetheefficiencyOflosslesscompressionofmedicalimagesinsteado
4、fthelow—efficiencymethodconventionallyused.Itsoperatingprincipleandtheimplementationofrelevantalgorithmaredescribedanddiscussedindetail.Baseapproachofmedicalimagelosslesscompressionisdescribedbriefly.Afteranalyzingandimplementingtheeffectofdifferentialpulsecodemodulation(DP
5、CM)onlosslesscompression,anewmethodcombiningintegerwavelettransform(IWT)withDPCMisproposedandtestedtocompressmedicalimages.Comparingthedifferentmethodsandanalyzingthetestresults,themethodproIxxsedshowssimplerandmoreusefulwithhighcompressionratioandpracticabilityinlosslessco
6、mpressionofmedicalimages.Keywords:medicalimage;IWT(integerwavelettransform);DPCM(differentialpulsecodemodulation);losslesscompression医学图像压缩技术是远程医疗诊断系统和医学图像存储传输系统等研究领域中的重要课题之一.医学图像压缩的目的是在保留原始医学图像数据中蕴含的真实信息前提下,用较少的数据来表征医学图像,减少医学图像数据的存储空间和远程医疗中的传输时间,满足海量医学图像数据有效存储和实时传输的实际应用需求L
7、1].有损压缩可能破坏某些关键信息,如身体病变部分的图像信息,这不利于以后的处理和应用,因此在医学图像的存储传输中,广泛地应用无损图像压缩编码方法.经典的无损压缩方法如霍夫曼编码,算术编码和差分脉冲调制(DPCM)等方法[1]压缩效率较低,因此对传统无损压缩编码的改进和优化是非常重要和有实际意义的L2J.本文提出了一种将DPCM方法与整数小波变换编码相结合的无损压缩方法.实验结果表明采用该方法进行的医学图像无损压缩具有算法简洁,压缩比高,实用性强等特点.1医学图像无损压缩的基本步骤图像信源的冗余度存在于信源间的相关性中.由信息论的原理可知,图
8、像无损压缩编码分为变换收稿日期:2006.07.29基金项目:国家自然科学基金资助项目(60475036).作者简介:赵丽红(1962一),女,吉林怀德人,东北大学
