e-icp消费者行销资料库解析与运用

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1、E-ICP消費者行銷資料庫解析與運用IE-ICP簡介及運用E-ICP族群研究之運用IE-ICP簡介及運用EICP/CMMS消費者行銷資料庫簡介ICPIntegratedConsumerProfilesEICPEasternIntegratedConsumerProfiles19881997(DOSVersion)15~59歲/N=12001998WindowsVersion199913~64歲/N=13442000IntranetVersion200120022003研議中第10年第16年CMMSChinaMarketingDat

2、aBase199719981999200020012002200320城市15~64歲/N=5000030城市15~64歲/N=7000012城市15~59歲/N=5000012月Start第6年資料收集：每年7~8月有效樣本：1344份研究對象：13~64歲調查地區：鎖定台灣地區30個生活中心城市抽樣方式：採分層比例二階段抽樣法第一階段：將台灣地區分為7大區域，按人口比例抽取30個中心城市。第二階段：按人口比例隨機抽出134個里，依性別與年齡比例配額抽樣決定每個里需訪問的樣本。抽樣誤差：在95%的信賴水準下，抽樣誤差為2.67

3、%調查方式：1、依抽取的里按配額隔4訪5敲門訪問2、於受訪者家中進行全程面對面訪問(非置留式問卷)<效度檢定>E-ICP可運用的效度檢定有下列四種：1、內容效度檢定調查的結果如果很明顯地與事實或常識不相符，即可判定資料有問題。例如調查結果發現，女生開車的比例高於男生。2、外效標效度檢定將客觀準確的資料與調查結果相互比對，即可判定資料的真確性。例如交通數據所記載的掛牌數統計，即可用為外效標。3、跨年度效度檢定因為年度間是獨立樣本設計，因此年度間的比較亦可視為效度檢定。4、理論效度檢定根據理論所頡推論的現象，驗證資料是否有此現象。<縱切面分析架構>(Betw

4、eenGroupDesign，每年的樣本都不一樣)商品A&U地理人口休閒活動消費行為生活型態媒体接觸19882001任一指標(index)、變項(variable)長期跨年度比較分析資料來源：歷年E-ICP行銷資料庫目前網路普及率約45%，預估網路人口約在800萬。Fig01台灣地區網路市場的成長軌跡二次多項式45%CASE1網路趨勢%(AGE)%圖3、各年齡層近四年網路使用比例分析資料來源：2000~2003EICP7年級6年級5年級4年級2~3年級CASE2大哥大手機趨勢圖10台灣的行動電話各年齡層擁有率分析圖/98、99、00、01、02EICP調

5、查%CASE3量販店趨勢%歷年3個月內去過量販店的比例分析資料來源：歷年E-ICP行銷資料庫調查樣本：15~59歲男女，n=1200/年050403020100%歷年來3個月內去量販店的比例分佈歷年過去1個月內玩過線上遊戲的比例%CASE4OnlineGame趨勢7年級6年級5年級4年級2~3年級%圖2過去1個月內玩過線上遊戲的比例資料來源：2000~2003EICP%1998~2001年手機市場集中度分析CASE5手機市場趨勢歷年韋恩咖啡飲用率分析050403020100資料來源：歷年E-ICP行銷資料庫調查樣本：15~59歲男女，n=1200/年%C

6、ASE6韋恩品牌趨勢CASE7卡通行銷的魅力圖1、2002年【果汁/果菜汁】市場佔有率分析/N=657註：取前10名，其餘38個品牌並入其他項/資料來源2003年版E-ICP1.92003%圖7-1各年齡層飲用QOO的比例分佈7年級6年級5年級4年級2~3年級CASE8啤酒之役–行銷策略的運用<橫切面分析架構>(WithinGroupDesign，每一個樣本都有每一個調查變項的資料)商品A&U地理人口休閒活動消費行為量表生活型態媒体接觸類神經網路E-ICP行銷資料庫所含蓋的層面1、地理人口地區分佈/性別/年齡(含心理年齡)/婚姻狀況/職業/教育程度/收入

7、/開支/血型/星座。。。2、商品A&U105種商品的A&U/指標性商品85種3、媒体接觸TV/NP/MG/RD/NET/戶外/DM4、休閒活動/消費行為消費擴散模式/休閒運動/影歌星名人喜好度/送禮行為常去的場所/常做、想做的活動。。。5、生活型態AIO量表/科技生活量表/個性量表/飲食狀況量表。。。組內設計的妙用…掌握市場至少200個，定義無數的消費目標群【分析項目】大小基本特性消費習慣生活型態內在個性休閒活動使用的品牌媒体接觸狀況。。。【目標市場】105類商品：啤酒85項指標性商品：檳榔媒体商品:周刊/NET生活型態項目：網咖【各品牌USER】105

8、類商品：啤酒媒体商品:周刊/NET【消費目標群】喝酒x性別：喝酒的男人生活型態項