我们老师给的，统计学简答.doc

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1、统计学重点对于计算题，一定要把课本上的例题要弄明白。如主要集中指标和离散程度的计算、中心极限定理的应用、区间估计、假设检验、方差分析、相关系数的计算和检验、一元回归分析（包括模型的估计、回归系数的检验、随机误差项方差的估计、拟合优度的计算、一元回归模型的点预测和区间预测）等。 简答题（主要概念）1.什么是统计学？为什么统计学可以通过对数据的分析达到对事物性质的认识？统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学，其目的是探索数据内在的数量规律性。这是由客观事物本身的特点和统计方法的特性共同决定的。任何一个数据，

2、是必然性与偶然性共同作用的结果，是二者作用的对立统一。应用统计方法可以从偶然中探索到内在的本质的数量规律；从统计方法来看，统计学提供了一系列的方法，专门用来收集、整理、显示数据的特征，进而分析和探索出事物总体的数量规律性。2．解释总体与样本、参数和统计量的含义。总体：所研究的全部个体(元素)的集合。样本：从总体中抽取的一部分元素的集合，构成样本的元素的数目称为样本容量。参数：是对总体特征的数量描述。统计量：根据样本数据计算出来的一个量。3．解释总体分布、样本分布和抽样分布的含义。总体分布：总体取值的概率分布规律；

3、样本分布：是样本内个体数值的频数分布；抽样分布:是由样本n个观察值计算的统计量的概率分布。4．简述描述统计学和推断统计学的概念及其联系。答：（1）描述统计是用图形、表格和概括性的数字对数据进行描述的统计方法；推断统计是根据样本信息对总体进行估计、假设检验、预测或其他推断的统计方法。（2）两者间联系：一方面反映了统计发展的前后两个阶段，另一方面也反映了统计方法研究和探索客观事物内在数量规律性的先后两个过程。5.简述中心极限定理。概率论中，阐述大量随机变量之和分布趋近（收敛）于正态分布的一系列定理统称为中心极限定理。

4、6、解释置信水平、置信区间、显著性水平的含义，它们有什么联系。置信水平：是指总体参数值落在样本统计值某以正负区间内的概率。置信区间：是指在某以置信水平下，样本统计值与总体参数值的误差范围。显著性水平：是指当原假设实际上正确时，检验统计量落在拒绝域的概率。7.几何平均数的适用条件分别是什么？答：几何平均数的使用条件：总指标等于各个变量连乘积的值，一般用来计算社会经济问题的平均发展速度。8.抽样推断时为什么必须遵循随机原则抽取样本？答、只有遵循随机原则从总体中抽取样本，才能排除主观因素等非随机因素对抽样调查的影响，从

5、而使样本单位的分布接近总体单位的分布，样本对总体才具有较大的代表性。这样，根据样本的调查资料来估计和推断总体的数量特征才能较为科学和准确。9.简述假设检验的一般步骤。(1)陈述原假设H0和备择假设H1；(2)从所研究的总体中抽了不起一个随机样本；(3)确定一个适当的检验统计量，并利用样本数据算出来具体数值；(4)确定一个适当的显著性水平a，并计算出其临界值，指定拒绝域；(5)将统计量的值与临界值进行比较，并做出决策：若统计量的值落在拒绝域内，拒绝原假设H0，否则不拒绝原假设H0。10．相关系数（r）绝对值的大小是

6、如何来反映两个变量之间线性关系显著性的？答：相关系数r是根据从总体中抽取的随机样本的观测值x和y计算出来的，它是对总体相关系数p的估计。当r＝0，表明没有线性相关关系；当0＜▏r▏＜1时，存在一定的线性相关关系；若r＞0，表明x和y为正相关，若r＜0，表明y为负相关；当▏r▏＝1时，表明x和y完全线性相关，若r=1，表明x和y完全正相关；若r=-1，表明x和y完全负相关。11．简述众数、中位数和均值的特点和应用场合。众数是一种位置代表值，它的应用场合比较有限；中位数具有稳健性，数据值与中位数之差的绝对值之和最小；

7、均值就是算术平均数，是数据集中趋势的最主要测度值。众数最容易计算，但不是永远存在，同时作为集中趋势代表值应用的场合很少；中位数很容易理解、很直观，它不受极端值的影响，这既是它有价值的方面，也是它数据信息利用不够充分的地方；均值是对所有数据平均后计算的一般水平代表值，数据信息提取得最充分。12.为什么要计算离散系数？离散系数是用来对两组数据的差异程度进行相对比较的。因为在比较相关的两组数据差异程度时，方差和标准差是以均值为中心计算出来的，因而有时直接比较方差是不准确的，需要剔除均值大小不等的影响，计算并比较离散系数

8、。13.标准差是如何来反映一组数的离散程度的？答：标准差是方差的正平方根，而方差是描述某个变量与平均数的偏离程度，标准差越大，离散程度越大；标准差越低，离散程度越低。14.方差分析的基本假设有那些？14、方差分析的基本假设有那些？1）每个总体都应服从正态分布。也就是说，对于因素的每一个水平，其观测值是来正态分布总体的简单随机样本。2）各个总体的方差必须相同。3)观测值是独