统计概念与简答,期末老师会给我们的

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1、１、既然标准差可以反映总体中各单位标志值的平均差异程度，为什么有时要使用标准差系数？对于均值差异较大的总体间的比较，标准差就失灵了。标准差体系就是要反映总体中各单位标志值的平均差异程度２、 什么是同度量因素？在编制统计指数时，同度量因素起什么作用？【同度量因素】亦称“同度量系数”或“指数权数”。是指使若干由于度量单位不同不能直接相加的指标，过渡到可以加总和比较而使用的媒介因素。　　在编制总指数时，把不能直接相加的要素过渡到能够相加的总体的媒介因素。同度量因素在计算总指数的过程中对各指数因素起着权衡

2、轻重的作用，所以也叫权数。３、统计指标与标志的区别和联系。统计指标和标志的主要区别表现在：　　①指标是说明总体特征的，标志是说明总体单位特征的；　　②指标具有可量性，无论是数量指标还是质量指标，都能用数值表示，而标志不一定。数量标志具有可量性，品质标志不具有可量性。　　统计指标和标志的主要联系表现在：　　①指标值往往由数量标志值汇总而来；②在一定条件下，数量标志和指标存在着变换关系。４、简述时期数列与时点数列的区别。1.时期数列中各指标的数值是可以相加的,而时点数列中各指标的数值是不能相加的;2.

3、时期数列中每一个指标数值的大小与所属的时期长短有直接的联系,而时点数列中每一个指标数值的大小与其时间间隔长短没有直接联系;3.数列中每个指标的数值,通常是通过连续不断的登记取得的,而时点数列中每个指标的数值,通常是通过一定时期登记一次而取得的5、简要比较类型抽样与整群抽样的区别。分层抽样式将调查的市场母体分成具有不同特征的次母体，这些母体一般叫做层，再从各层中随机抽取样本而整群抽样是依据总体特征将其按照一定标志分成若干个不同的群，然后对抽中的群中的单位进行调查的方法分层抽样划分的组称为“层或类”，

4、它的作用是缩小总体，使总体的变异减少，而抽取的基本单位仍是总体单位；整群抽样划分的组称为“群”，它的作用却是要扩大单位，抽取的基本单位不再是总体单位而是群，这样抽样的工作要简便多了。5、什么是众数？什么是中位数？它们与算术平均数有何联系与区别？平均数的大小与一组数据里的每个数据均有关系,众数着眼于对各数据出现的次数的考察,,当一组数据中的个别数据变动较大时，可用中位数来描述其集中趋势中位数、众数、平均数都可以作为一组数据的代表来反映问题的各种情况.平均数、众数、中位数这三个统计量的区别是:　　平均

5、数的大小与一组数据里的每个数据均有关系,其中任何数据的变动都会相应引起平均数的变动；我们知道计算平均数时用到了每个数据,所以它对数据的变化比较敏感,与中位数和众数相比,平均数有时能够获得更多的信息,它可以说是一组数据的的重心众数----一组数据中出现次数最多的那个数据，叫做这组数据的众数（mode）.众数着眼于对各数据出现的次数的考察,是一组数据中的原数据，其大小只与这组数据中的部分数据有关,当一组数据中有不少数据多次重复出现时,其众数往往是我们关心的一种统计量；注意：一组数据中的众数有时不只一个

6、，如数据2、3、-1、2、l、3中，2和3都出现了2次，它们都是这组数据的众数．中位数----把n个数据按大小顺序排列，处于最中间位置的一个数据(或)叫做这组数据的中位数（median）.中位数则仅与数据排列位置有关,当一组数据从小到大排列后,最中间的数据为中位数(偶数个数据的最中间两个的平均数)。因此某些数据的变动对它的中位数影响不大。当一组数据中的个别数据变动较大时，可用它来描述其集中趋势6、怎样理解均值在统计学中的地位？7、测定季节变动的“趋势—循环剔除法”的基本步骤和原理是什么?答在具有

7、明显的长期趋势变动的数列中，为了测定季节变动，必须先将趋势变动因素在数列中加以剔除，然后用平均的方法消除不规则变动，而后计算季节比率的，就称为趋势剔除法。数列的长期趋势可用移动平均或趋势方程拟合法测定。假定包含趋势变动的时间序列的各影响因素以乘法模型形式组合，其结构为Y=T·C·S·I，以移动平均法测定趋势值，则确定季节变动的步骤如下，（1）对原序列进行12个月（或4个季度）移动平均数，消除季节变动S和不规则变动I，结果只包含趋势变动T和循环变动C；（2）为剔除原数列中的趋势变动T和循环变动C，将

8、原数列各项除以移动平均数的对应时间数据；（3）将消除趋势变动后的数列各年同月（或同季）的数据平均，消除不规则变动I，再分别除以总平均数，得季节指数S。（4）对季节指数再调整。5、为什么平均发展速度用几何平均法计算？计算平均发展速度的水平法的特点是什么？现象发展的平均速度，一般用几何平均法计算。平均速度是总速度的平均，但现象发展的总速度，不等于各年发展速度之和，而等于各年环比发展速度的连乘积，因而求环比发展速度的平均数，不能用总和法，按算术平均数公式计算，只能按连乘法，用几何平均数公