存储优化1new

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1、汽车维修配件存储优化随着供应链管理模式的不断发展，汽车制造行业中的外包业务逐渐增多。同时行业中也出现许多问题，多数经营此类业务的物流企业依靠经验及简单策略来做决策，暴库现象频繁发生，企业物流成本居高不下等，致使整个供应链的反应速度和盈利都受到严重影响。因此，如何决策各类物料的库存及订货批量，如何根据成品的库存调整生产率水平，使系统在合理的运作成本范围内保持高的订单服务率是经营此类业务的物流企业迫切需要考虑的问题。科学有效的决策方法将会有力的降低企业产品及物料库存，提高企业订单服务效率，并且改善整个供应链的反应速度。该问题属于复杂系统优化

2、问题。首先，系统发生的事件既有离散事件又有不同生产率对应的连续生产事件，离散事件之间及连续事件与离散事件之间的制约关系相当复杂。其次，系统需要优化的不仅包括多种类型的物料库存及订货批量，而且包括不同生产率条件下的库存控制策略。再次，决策变量之间很难找到某种可以用数学公式表示出来的线性或非线性关系。由于它的复杂性和离散性，用解析方法解决此类问题比较困难。而仿真优化方法通过对系统的模拟试验及相应的优化分析，为类似系统的优化提供了有力的支持。随着供应链管理模式的不断发展，客户需求更加多样化，市场行为更加多变，企业面ｌＩ缶的竞争越来越激烈。这使

3、得供应链上的每一个节点都更加关注核心业务能力的提高。于此同时，一些辅助性的业务也就外包给供应链上的其他邻近的物流企业来做。第三方物流就扮演着这个重要的角色。这些物流企业以合同的形式承包制造企业的一些零部件的采购、存储、加工以及配送等业务。一方面他们需要采购相关的物料并存储到自己的仓库当中。在合适的时间，将这些物料加工成为制造企业需要的直接配件。当制造企业的订单到达时，物流企业必须能够按时按量将成品配送到制造企业。根据客户订单分布规律以及所服务的企业数量，物流企业一般采用动态的多级可调生产率。这种业务模式在大型设备制造行业比较普遍，尤其是

4、汽车制造行业。显然，在上述物流业务模式中，物流企业的成本将集中于库存的持有成本、物料的订购费用以及生产率的控制费用。自从系统仿真学逐渐发展起来之后，很多学者利用系统仿真本身以及系统仿真和其他学科的结合来解决一些更贴近实际的离散化、随机化、动态化问题，本文正是基于此背景借鉴前人的一些相关经验及理论来探讨利用仿真建模方法与优化方法结合的研究方法来解决一类复杂物流系统的生产，库存决策问题。其中主要涉及到三个方面的研究：库存问题的研究现状及发展趋势、我国汽车工业物流研究的发展状况、仿真建模方面的发展趋势、仿真优化算法的研究状况及发展动态。１．２

5、．１库存问题研究综述关于物流系统的库存问题的分析方法大概可以分为两种：一种是通过解析方法来解决一些经典理想状况下的库存问题，另一中是仿真方法，主要用来解决一些离散随机环境下的生产／库存控制问题。对随机需求的存贮模型进行研究，对不存在经济订货的存贮模型采用基本库存策略，对订货存在规模经济的模型，采用固定订货点、固定订货量（ＫＱ）策略，策略的算法也作了研究，不同的是该文章讨论需求是连续的随机变量的情况。对库容优先、需求量是离散型随机变量的一类库存问题的模型及解法作了探讨。因为实际的物流系统中包括太多的实际的离散事件，而且存在很多的随机因素，

6、包括需求、提前期等。这些随机因素是不能用某种数学关系式表达的，因此我们需要寻找一种新的方法来避开这些弊端解决实际问题。而仿真的方法正好弥补了解析方法的不足之处，但是就目前来看仿真方法在库存系统方面的应用主要集中于三个方面：１）库存系统的规划设计与可靠性分析，２）库存水平控制和订货策略分析，３）库存成本的评估。以上１），３）偏向于定性分析，２）所涉及到的决策目标单一，只是孤立的库存或者订货策略决策，而对于集成了多级库存问题和动态生产过程的复杂系统的优化分析不仅需要基于仿真模拟的定性分析，而且需要类似于优化算法寻优过程的定量分析；不仅涉及到

7、库存点和最优订货批量的决策，而且涉及到生产率的动态调控策略的决策。这样的复杂系统优化需要仿真方法与优化算法的有机结合。近年来此类研究在其他物流优化问题中逐渐展开，并且发展迅速，尤其是在港口物流优化领域内。本文正是基础这样的思路，将之运用到库存控制的领域内，实现生产，库存问题的仿真优化。１．２．２国内汽车工业的物流研究综述当前汽车配件物流呈现出两个特点，首先是其零部件采购的全球化，第二就是其制造模式趋向Ｊｒｒ。因此对此展开的研究也日趋增加。从研究汽车配件的采购模型到研究汽车行业的物流模式以及汽车备件库存等，其涉及的研究范围也逐渐扩大。汽车

8、工业物流研究主要有三个特点：一是以特定汽车品牌的特定经营模式下的物流模式为背景，研究其中的库存、供应效率问题。二是以整个供应链为基础，研究其中的节点功能效应问题。三是以汽车工业的内部物流为背景，研究其中的资