数据分析与统计计算软件 DASC.doc

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1、数据分析与统计计算软件DASCDATAANALYSISANDSTATISTICALCOMPUTATION模型菜单武汉金雀数据科技有限公司出品2010一、数据预处理数据整理：排序；删除；截断；取整；转置；重排。数据变换：各列全变换；逐列变换；逐行变换。数据中心标准化：中心化；单位化；标准化。按列加权求和；按列函数计算；换行换列；计算同期比值；按列挑选子集并显示图像(Wiley1)；数据折线图及散点图(Wiley2)。二、基本统计观测摘要报告分析；行列摘要报告分析；频数分析：整体样本；连续样本。一般统计量；区间估计：单总体；双总体。发生随机数：标准正态分布N(0,1)；一般正态分

2、布N(μ,Σ)；卡方分布χ2；t分布；F分布；对数正态分布；Weibull分布；指数分布；标准柯西分布；贝塔Beta(2,2)分布；均匀连续分布U(0,1)；均匀离散分布(整数)；负二项分布；几何分布；超几何分布；泊松分布。给定分布的多条密度曲线：多条正态分布密度曲线；多条卡方分布密度曲线；多条t分布密度曲线；多条F分布密度曲线。任意随机数的密度曲线与直方图饼图；统计电子数表：标准正态分布N(0,1)；一般正态分布N(μ,Σ)；卡方分布；t分布；F分布；非中心卡方分布；非中心t分布；非中心F分布；指数分布；泊松分布；贝塔(β)分布；二项分布；Fisher分布；柯尔莫哥洛夫-斯

3、米尔诺夫分布；二维正态分布。三、假设检验一般正态分布的假设检验；正态单总体均值与方差检验；正态多总体均值与方差检验t检验；卡方检验；二项检验；游程检验；Kolmogorov-Smirnov单样本检验；两独立样本检验；k个独立样本的检验；两个相关样本的检验；k个相关样本的检验；数据异方差BPG检验；数据异方差White检验（无交叉项）；数据异方差White检验（有交叉项）；两个回归方程差异显著性Chow检验；四、回归分析一般线性回归模型：一元线性回归模型(1)；一元线性回归模型(2)；多元线性回归模型（带常数项）；多元线性回归模型(不带常数项)；一元多项式回归模型；多元多项式回

4、归模型；多元逐步线性回归模型。虚拟变量线性回归模型：横截面分析模型；季节分析模型；Logistic回归模型；Probit概率回归模型；Tobit回归模型。曲线回归：一元数据变换线性回归；多元数据变换线性回归；非线性回归：指定函数非线性回归模型；自编函数非线性回归模型；增长曲线非线性回归模型；Logit增长曲线回归模型；债券经久期加权计算。非参数与半参数回归：一元非参数回归；小波回归与信噪分离；线性半参数回归模型；单指标半参数回归模型；自建模半参数回归模型；随机前沿面回归模型。联立滞后回归：联立方程联立性的Hansman检验；间接最小二乘；二阶段与三阶段最小二乘回归；有限信息与

5、完全信息的最大似然估计；几何滞后与Koyck变换。有偏压缩回归：交互投影迭代算法；岭回归与岭迹图；主成分回归；原始配方回归；评估回归模型最小二乘估计；评估回归模型最大似然估计；稳健回归。Box-Cox变换回归：线性模型；指定函数的非线性模型；自写函数的非线性模型。结构方程模型(CSI,PLS)：美国顾客满意度结构方程模型；中国顾客满意度结构方程模型；军队士气评估模型；单总体指标汇总模型；多层结构方程模型(CSI,PLS)。五、生存分析失效率计算；浴盆曲线回归模型与分段WEIBULL分布计算；Weibull与指数分布拟合；生命表分析；Kaplan-Meier分析。六、多元统计分

6、析方差分析：单因素方差分析；多因素方差分析；无重复观测双因素方差分析；等重复观测的双因素方差分析；平衡不完全区组方差分析；简单拉丁方试验的方差分析。相关分析：两两相关分析；典型相关分析；广义相关系数计算；似不相关模型。主成分分析：使用原始数据；使用协差阵或相关阵。聚类分析：聚类距离计算；互动搜索(AID)聚类。判别分析：星座图判别分析；逐步判别分析；Fisher判别分析；Logit判别分析；评估模型判别分析。因子分析：因子分析-(相关)；因子分析-(相似)；因子分析-(协差)；因子分析-(Q型)；对应分析；信度分析；多重响应分析：变量交叉表分析；变量集的频数分析。七、时序分析

7、发生随机数：发生自回归序列AR模型随机数；发生移动平均序列MA模型随机数；发生自回归滑动平均序列ARMA模型随机数；发生一般时序随机数（趋势项＋周期项＋随机项），自写函数式；发生ARCH(1)模型随机数；发生ARCH(q)模型随机数；发生GARCH(p,q)模型随机数。数字滤波：波特沃夫高通低通滤波；5点、7点、9点数据平滑；6种窗函数滤波；中位数滤波；卡尔曼滤波；阿尔法贝塔伽马滤波；相位、累积、平均滤波；门栏滤波与递归滤波；加权滤波与等权滤波。谱分析：时序自相关函数及其谱密度；时序自协方差函数及其谱密