统计软件培训数据分析

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1、SPSS统计软件数据分析宿昆重庆市疾控慢病所sukun325@163.com2021/7/21重庆市疾控慢病所宿昆2主要内容统计描述均数比较：t检验、方差分析χ2检验简单线性回归二分类Logistic回归基于秩次的非参数检验2021/7/21重庆市疾控慢病所宿昆31.1统计描述连续变量的统计描述分类变量的统计描述2021/7/21重庆市疾控慢病所宿昆41.2.1连续变量的统计描述集中趋势：算术均数、中位数、几何均数、众数、调和均数等。离散趋势：全距、方差和标准差、百分位数、四分位数/间距、变异系数。分布特征：对正态分布而言，偏度系数和峰度系数等。其他趋势：单

2、峰、双峰、对称、偏态2021/7/21重庆市疾控慢病所宿昆51.2.1连续变量的统计描述（续）算术均数：用于描述服从正态分布的变量值的平均水平。中位数：用于描述服从偏态分布资料的平均水平。几何均数：用于描述等比或等差数列变量值的平均水平。方差：主要用于正态分布资料；标准差：主要用于正态分布资料；四分位数间距：主要用于偏态分布资料(Q＝P75—P25)；变异系数：用于度量单位不同或均数相差悬殊的资料。2021/7/21重庆市疾控慢病所宿昆61.2.1连续变量的统计描述（续）SPSS中的相应功能：“频率”过程2021/7/21重庆市疾控慢病所宿昆71.2.1连续

3、变量的统计描述（续）SPSS中的相应功能：“描述”过程2021/7/21重庆市疾控慢病所宿昆81.2.1连续变量的统计描述（续）SPSS中的相应功能：“探索”过程2021/7/21重庆市疾控慢病所宿昆91.2.2分类变量的统计描述频数分布情况的描述：绝对频数、百分比集中趋势的描述：众数使用相对数进行深入描述：比、构成比、率SPSS中的相应功能：“频率”过程、“描述”过程和“探索”过程2021/7/21重庆市疾控慢病所宿昆101.2比较均值完全随机化设计单组计量资料的均数与总体均数比较的t检验某个小区1000个6岁男孩的身高与重庆市所有6岁男孩的身高平均值的比

4、较配对设计两组相关计量资料均数间比较的t检验自身配对:如治疗前后某项指标比较。异体配对:如对两只兔子两种处理方法的结果比较。完全随机化设计两组独立计量资料均数间比较的t检验如男女BMI比较完全随机化设计多组独立计量资料均数间比较的单因素ANOVA如比较不同乡镇BMI2021/7/21重庆市疾控慢病所宿昆111.2比较均值2021/7/21重庆市疾控慢病所宿昆121.3χ2检验完全随机设计的单样本计数资料的率/构成比与已知总体率/构成比比较完全随机设计的两(多)独立样本计数资料的率(构成比)比较配对设计的两组相关样本计数资料的率/构成比比较与Kappa一致性检

5、验完全随机设计的分层χ2检验2021/7/21重庆市疾控慢病所宿昆131.4简单线性回归模型回归的最初含义：生物学含义英国的遗传学家F.Galton和K.Pearson注意到一个有趣的现象，即父亲高，儿子也高，父亲矮，儿子也矮，但儿子的身高离平均水平更近些，即子代身高有向人群的平均身高回归(regressiontothemean)的趋势，这就是“回归”的生物学内涵，Galton称该现象为“普遍回归法则(lawofuniversalregression)”。这是很自然的，否则，岂不一代比一代无限制地远离平均值，导致身高两级分化？回归的现在含义：完全不同了，回归

6、分析是研究事物或现象之间的数量依存关系，控制/预测2021/7/21重庆市疾控慢病所宿昆141.4简单线性回归模型（续）模型:(随机误差)2021/7/21重庆市疾控慢病所宿昆151.4简单线性回归模型（续）线性回归分析的一般步骤(1)确定因变量和自变量(2)绘制散点图(3)从样本数据出发确定变量之间的数学关系式,并对回归方程的各个参数进行估计.(4)对回归方程进行各种统计检验.:回归方程的显著性检验；拟合优度检验；残差(Y的估计值Ŷ与实测值的差)分析(y/残差-x/XorŶ)(5)利用回归方程进行预测与控制；2021/7/21重庆市疾控慢病所宿昆161.4

7、简单线性回归模型（续）2021/7/21重庆市疾控慢病所宿昆171.5二分类Logistic回归相关(correlation)与回归(regression)简介在大量的医学研究中还需要对两个变量之间的关系进行量化研究，一是确定两个变量间是否有联系及联系的程度如何，二是定量地确定它们之间的互依关系，相关与回归就是研究这种关系的统计方法。变量间的关系(1)函数关系(确定性关系):如:圆面积和圆半径.(2)统计关系(非确定性关系):不象函数关系那样直接,但却普遍存在,且有强有弱,如:身高与体重.(变异)相关和回归分析的研究对象:统计关系2021/7/21重庆市疾控

8、慢病所宿昆181.5二分类Logistic回归（续）