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时间:2018-07-19
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1、多变量数据分析技术与统计软件(SAS)(教学大纲)前言一、课程的目的与要求本课程实验是为高等院校财经类统计专业高年级开设“多变量数据分析技术与统计软件(SAS)”编写的。全课程为36学时,学习期限为一学期。本课程设置的目的是:1.在学生掌握了基本统计方法的基础上,进一步提高统计专业学生的多变量统计分析的技能。2.熟练掌握一种国际上最为流行的软件SAS的实际操作方法。3.掌握使用SAS软件进行多变量数据分析的技能。教学要求:本课程以实验为主,理论与实际相结合,训练学生对SAS软件的基本操作技能及对统计专业课程更深的理解与实践.二、课程内容的安排先修课:统计学专业基础课,如统计学、数理统计等课程
2、,而后开设本课程。本课程以实验为主。三、教材体系的说明与时间分配表:本课程使用的教材为《SAS基础教程》,美国SAS软件研究所上海办事处编,上海科学技术文献出版社,1997年1月出版。本课程实验的硬件要求:硬盘存贮空间350MB以上软件要求:在w95或 w98下安装SAS6.12 本课程课时分配情况章教学时间实验时间合计进度(周)一1121-1二1452-3三1233-5四1236-7五1237-8六2249-10七32511-13八34713-16九十***十一22417-18合计15 213618 说明:打*部分可不作要求,视时间而定四、考核方法:平时作业:30%上机小测
3、验:30%综合实验报告:40% 目 录第一章统计分析系统SAS概述一SAS系统简介二SAS系统的基本运行环境三简单SAS程序的运行第二章SAS系统对数据的管理一SAS数据集二SAS数据库三建立修改浏览SAS数据集四增加修改删除SAS数据集的记录第三章SAS编程基础一SAS的程序结构二SAS的编程规则三SAS常用命令和语句第四章制作列表报告*一产生列表报告二改进列表报告第五章SAS图形入门一散点图与折线图的制作二柱状图与园饼图的制作三SAS/GRAPH浏览 第六章 数据的统计描述一常用统计量的含义二变量的概括描述三变量分布的图形描述四变量的分类计数第七章多变量数据分析——
4、典范相关分析一简单相关与回归分析二典范相关分析概述三cancorr过程第八章多变量数据分析——多元方差分析 一多元方差分析概述 二ANOVA过程 三GLM过程第九章多变量数据分析——聚类分析一聚类分析概述二Cluster过程三Fasclus过程*四Varclus过程*五Tree过程*第十章多变量数据分析——主成份分析 一 主成份分析概述 二Primcomp过程第十一章多变量数据分析——因子分析* 一因子分析概述 二Factor过程 三Score过程多变量数据分析技术与统计软件(SAS)(教学大纲) 第一章统计分析系统SAS概述通过本章学习初步了解SAS系统的基本运行环境。第一节SA
5、S系统简介一SAS启动和退出二SAS基本运行环境第二节SAS系统提供的基本运行环境一三个基本窗口pgm窗口log窗口output窗口二常用命令第三节简单SAS程序的运行一建立SAS程序二提交程序 第二章SAS系统对数据的管理通过本章的学习要求熟练掌握创建SAS数据集及建立SAS数据库的方法.熟练掌握SAS对数据的访问,管理呈现.及FSP软件的使用方法.第一节SAS数据集 一SAS数据文件 二SAS数据视窗第二节SAS数据库一SAS文件的命名二SAS数据库 第三节建立SAS数据集一建立临时数据集二建立永久数据集第三节SAS数据集的管理一增加SAS数据集记录二修改SAS数据集记
6、录三删除SAS数据集记录四浏览SAS数据集 第三章SAS编程基础通过本章的学习要求熟练掌握编程规则及技巧第一节SAS程序结构一数据步二过程步第二节SAS编程规则第三节SAS常用命令和语句一存储命令二打印命令三清除命令四程序调入命令第四章制作列表报告通过本章的学习要求熟练掌握SAS/GHARP的使用方法第一节产生列表报告第二节改进列表报告第五章SAS图形入门通过本章的学习要求熟练掌握统计分析图的制作方法第一节散点图与折线图的制作 一散点图 二折线图第二节柱状图和园饼图的制作 一柱状图 二园饼图第六章数据的统计描述通过本章的学习要求熟练掌握简单统计分析方法.第一节常用的统计量含义
7、第二节变量的概括描述第三节变量发布的图形描述第四节变量的分类计数第四章典型相关分析通过本章学习重点掌握典型相关分析的cancorr过程。 第一节概述典型相关分析是研究一个变量与一组变量之间的相关关系,通过cancorr过程完成。 第二节简单相关分析第一节Cancorr过程一过程格式二语句说明三举例第五章多变量数据分析——多元方差分析通过本章学习要求学生在掌握多元方差分析基本原理的基础上,熟练用SAS软件进行
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