市场调查技术二版岑詠霆Object50.doc

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1、项目48一、实训项目名称专卖店针织内衣销量预测二、实训项目背景本实训活动是在某著名的内衣生产企业上海地区专卖店固定样本连续调查（实训项目36）的基础上开展的又一项实训活动。固定样本连续调查实训考虑到实训活动的可行性，只选取了二周的时段，实际上该企业的市场研究部门长期记录了各专卖店每天的各品种、规格内衣的销量数据。这些历史数据为预测提供了历史资料。内衣销售呈现比较明显的季节性，本实训项目采用季节因素分解法进行销量预测。三、实训理论要点预测的季节因素加法分解法：1．设历史数据由3部分组成：，其中为历史数据趋势值

2、，为季节波动值，为随机波动值。2．根据历史数据计算趋势值其中，为历史数据，为时序，为的平均值，为历史数据平均值，为数据个数。3．计算：4．把同一季度的数据进行算术平均，消去得。5．最终预测值：四、实训目的通过实训，要求学生1．了解固定样本连续调查数据的季节性变动特征的分析方法。2．能应用季节因素加法分解法对数据进行预测。五、实训内容1．对专卖店近二年月销量按总量及分品种销量进行整理统计。2．对专卖店近二年月销量按总量及分品种销量采用作折线图的方法进行季节性特征的分析。3．对无显著季节性特征的数据采用直线拟合

3、法预测。4．对有显著季节性特征的数据采用季节因素加法分解法预测。六、实训程序本实训活动,在教师指导下,学生分组实施。1．第一阶段1）由指导教师向全班学生介绍内衣生产企业各专卖店的基本情况，并分发各专卖店地址、电话、联系人一览表。2）把全班学生分为14个组，每组负责一个专卖店的月销量预测。2．第二阶段1）在预先约定的情况下，各组赴专卖店，在店负责人或相关人员的支持下，取得2001年、2002年各品种按月统计的销量数据。2）各组对所联系的专卖店取得的数据分类销量及分品种销量绘制折线图，以分析其季节性。一般，内衣

4、总销量在国庆节前后，及1-2月呈现高峰，而7、8月呈低谷。3）各组对总销量采用季节因素加法分解法预测2003年1—12月各月销售量。4）各组还根据所研究的专卖店数据的实际情况选择其他2个销量有季节性变化特征的品种进行预测。3．第三阶段1）各组汇报交流预测情况，并把预测结果用书面形式提交各专卖店以供参考。2）学生填写实训报告。七、实训资料资料1××专卖店月销量预测季节因素分解法某公司某产品近两年各月销售量如下表所示，试求第三年各月的销售量。销量历史数据表单位：件年份1234567891011122001280

5、0301027002400230021001710165017202200240026002002272029802670231022002090169016401790231024002700预测步骤如下1、确定趋势值，采用直线拟合法：直线拟合方程为：2、计算。可由公式计算。计算结果如下表所示：1234567891011122800301027002400230021001710165017202200240026002448.72435.42422.12408.82395.52382.22368.923

6、55.62342.32329.02315.72302.4351.3574.6277.9-8.8-95.5-282.2-658.9-705.6-622.3-12984.3297.61314151617181920212223242720298026702310220020901690164017902310240027002289.12275.82262.52249.22235.92222.62209.321962182.72169.42156.12142.8430.9704.2407.560.8-35.9-

7、132.6-519.3-556-392.7140.6243.9557.23、分解季节因素。找出每年第一个月的，即351.3、430.9。求出这两个数的算术平均数，消除随机因素即的第一个月的因素波动值。类似计算其他季节因素值，如下表所示：月份123456789101112391.1639.4342.726-65.7-207.4-589.1-630.8-507.55.8164.1427.44、计算预测值。第三年一月份的预测值：其余各月的预测值可以类似计算，如下表所示：月份1234567891011122520.

8、62755.62445.62115.62010.61855.61460.61405.61515.62015.62160.62410.6