专题一:数据的收集,整理与分析

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1、专题训练一数据的收集、整理与描述+数据的分析一、知识梳理知识点一:总体、样本的概念  1.总体:要考察的全体对象称为总体.  2.个体:组成总体的每一个考察对象称为个体.  3.样本:被抽取的那些个体组成一个样本.  4.样本容量:样本中个体的数目叫样本容量(不带单位).知识点二:全面调查与抽样调查  调查的方式有两种:全面调查和抽样调查:  1.全面调查(普查):考察全面对象的调查叫全面调查,2.抽样调查:抽样调查只抽取一部分对象进行调查.知识点三:扇形统计图和条形统计图,折线统计图知识点四:平均数1、算

2、术平均数:把一组数据的总和除以这组数据的个数所得的商.公式:使用:当所给数据,,…,中各个数据的重要程度相同时,一般使用该公式计算平均数.2、加权平均数:若个数,,…,的权分别是,,…,,则,叫做这个数的加权平均数.使用:当所给数据,,…,中各个数据的重要程度(权)不同时,一般选用加权平均数计算平均数.权的意义:权就是权重即数据的重要程度.知识点五:中位数:将一组数据按照由小到大(或由大到小)的顺序排列,如果数据的个数是奇数,则处于中间位置的数就是这组数据的中位数;如果数据的个数是偶数,则中间两个数据的平均

3、数就是这组数据的中位数.知识点六:众数:一组数据中出现次数最多的数据就是这组数据的众数.知识点七:数据的波动1、极差:一组数据中的最大数据与最小数据的差叫做这组数据的极差.2、方差:各个数据与平均数之差的平方的平均数,记作.用“先平均,再求差,然后平方,最后再平均”得到的结果表示一组数据偏离平均值的情况,这个结果叫方差,计算公式是:意义:方差()越大,数据的波动性越大,方差越小,数据的波动性越小.类型一:考查基本概念  1:为了了解2009年河南省中考数学考试情况,从所有考生中抽取600名考生的成绩进行考查

4、,指出该考查中的总体和样本分别是什么?解析:总体是2009年河南省参加中考考试的所有考生的数学成绩;样本是抽取的600名考生的数学成绩.举一反三:  【变式】2007年某县共有4591人参加中考,为了考查这4591名学生的外语成绩,从中抽取了80名学生成绩进行调查,以下说法不正确的是().  A.4591名学生的外语成绩是总体;   B.此题是抽样调查;  C.样本是80名学生的外语成绩;    D.样本是被调查的80名学生.类型二:调查方法的考查  2:下列调查中,适合用普查(全面调查)方法的是().  

5、A.电视机厂要了解一批显像管的使用寿命;  B.要了解我市居民的环保意识;  C.要了解我市“阳山水蜜桃”的甜度和含水量;  D.要了解某校数学教师的年龄状况. 举一反三:  【变式】下列抽样调查中抽取的样本合适吗?为什么?  (1)数学老师为了了解全班同学数学学习中存在的困难和问题,请数学成绩优秀的10名同学开座谈会;  (2)在上海市调查我国公民的受教育程度;  (3)在中学生中调查青少年对网络的态度;  (4)调查每班学号为5的倍数的学生,以了解学校全体学生的身高和体重;  (5)调查七年级中的两位同

6、学,以了解全校学生的课外辅导用书的拥有量.类型三:条形统计图和扇形统计图  4:某厂生产一种产品,图一是该厂第一季度三个月产量的统计图,图二是这三个月的产量占第一季度总量的比例分布统计图,统计员在制作图一、图二时漏填了部分数据.     根据上述信息,回答下列问题:  (1)该厂第一季度哪一个月的产量最高?__________月.  (2)该厂一月份产量占第一季度总产量的__________%.  (3)该厂质检科从第一季度的产品中随机抽样,抽检结果发现样品的合格率为98%.请你估计:该厂第一季度大约生产了

7、多少件合格的产品?(写出解答过程)  思路点拨:由条形统计图可知,三月份的产量最高,由扇形统计图可知,一月份的产量占总量的百分比为:1-38%-32%=30%.  解析:  (1)三;  (2)30.  (3)(1900÷38%)×98%=4900.  答:该厂第一季度大约生产了4900件合格的产品. 举一反三:【变式】图中所示是北京奥运会、残奥会志愿者申请人来源的统计数据,请你计算:志愿者申请人的总数为__________万;其中“京外省区市”志愿者申请人数在总人数中所占的百分比约为__________%

8、(精确到0.1%),它对应的扇形的圆心角约为__________(精确到度).            类型四:平均数1、数据-1,0,1,2,3的平均数是( C )A.-1B.0C.1D.52、样本数据3、6、x、4、2的平均数是5,则这个样本中x的值是( B )A.5B.10C.13D.153、如表是10支不同型号签字笔的相关信息,则这10支签字笔的平均价格是( C )A.1.4元B.1.5元C.1.6元D.1

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