例谈贝叶斯统计在经济管理中的应用 毕业论文

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1、吉林师范大学毕业论文（设计）论文分类号：密级：无例谈贝叶斯统计在经济管理中的应用学院、专业：数学学院**专业学生姓名：***年级班：20**级*班指导教师：***（**）20**年*月*日9例谈贝叶斯统计在经济管理中的应用摘要：在许多复杂情况下，贝叶斯统计方法比经典数理统计方法能更直接地解决问题。随着MCMC算法的提出，贝叶斯统计已在各领域获得广泛应用。实践证明，贝叶斯统计是对经济和经济管理问题进行量的研究的有效工具，为经济预测和决策提供了新的手段，有助于提高管理水平和经济效益。本文将通过实例利用贝叶斯方法解决一些问题，分析研究营销成功与信誉度的关系、怎样进行投资决策

2、以及怎样检验产品质量等。关键词：贝叶斯统计经济管理问题实例应用ExamplesoftheapplicationofBayesFormulainstatisticsAbstract:Insomecertaincomplicatedcases,BayesFormulacanmakemoredirectresolvementthanclassicalmathematic-statisticalmethods.AssoonastheMCMCcountingmethodwasputforward,BayesFormulaisnowbeingwidelyusedinalmoste

3、veryfield.Asalreadyprovedinpractice,BayesFormulaisaneffectivereaserchingtooltoapplyoneconomicandmanagingissues,itprovidesnewmethodstomakeeconomicforecastanddicision,aswellashelpstoimprovemanagingandeconomicbenefit.ThisessayisgoingtoproviedesomepracticalexamplesoftheutilizationofBayesFor

4、mula,analyzingtherelationshipbetweencreditworthinessandthemarketingsuccessmeanwhile,andwillalsoanalyzehowtomakeinvestmentdicisionandhowtoinspectthequalityofproducts.Keyword：BayesianStatistics，economicalmanagingissue，practicalexample，application引言统计学中有两个主要学派：频率学派（也称经典学派）和贝叶斯学派，他们之间有共同点，又

5、有不同点。基于总体信息和样本信息进行的统计推断被称为经典统计学，基于总体信息、样本信息和先验信息进行的统计推断被称为贝叶斯统计学。贝叶斯学派重视已出现的样本观察值，而对尚未发生的样本观察值不予考虑，贝叶斯学派很重视先验信息的搜集、挖掘和加工、使它数量化，形成先验分布，参加到统计推断中来，以提高统计推断的质量。也就是说贝叶斯方法的基本特征是处理任何统计分析问题时，在利用样本所提供的信息的同时，也必须利用先验信息。9一、贝叶斯统计的产生和发展贝叶斯统计起源于英国学者托马斯·贝叶斯(ReverendThomasBayes，1702—1761)死后发表的一篇论文“论有关基于问

6、题的求解”。在这次论文中他提出著名的贝叶斯公式和一种归纳推理方法。随后（1812）拉普拉斯(Laplace，P.C.1749～1827)等人用贝叶斯提出的方法导出一些有意义的结果，首次将贝叶斯思想以贝叶斯定理的形式展示给世人。拉普拉斯不仅重新发现了贝叶斯定理，而且阐述得远比贝叶斯更为清晰。之后虽有一些研究和应用，但由于其理论尚不完整，应用中又出现一些问题，致使贝叶斯方法长期未被普遍接受。直到二次大战后，瓦尔德（Wald,A.1902～1950）提出统计决策论后又引起很多人对贝叶斯研究方法的兴趣。因为在这个理论中贝叶斯解被认为是一种最优决策函数。现代贝叶斯统计方法的发展

7、应归Jeffreys,H.(1939)、Wa1d(1950)、Savage，L.J.(1954)、Ravffa、andSchleifer(1961)、Lindly,D.V.(1972)、Definelti(1974)、Berger，J.O.(1985)的<统计决策及贝叶斯分析>(StatisticalDecisionTheoryandBayesianAnalysis)一书在1980年和1985年相继两版问世把贝叶斯统计作了较完整的叙述。在20世纪90年代，<数据分析中的贝叶斯和经验贝叶斯方法>(BayesandEmpiricalBayesMethod