毕业论文--考虑电动汽车预测负荷的在线充电优化方法

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1、湖南大学毕业设计(论文)HUNANUNIVERSITY毕业论文论文题目考虑电动汽车预测负荷的在线实时优化方法学生姓名学生学号专业班级电气工程及其自动化八班学院名称电气与信息工程学院指导老师学院院长2015年5月26日III湖南大学毕业设计(论文)目录HUNANUNIVERSITYI毕业论文原创性声明III1绪论31.1课题背景及意义31.2当前研究现状51.2.1时段控制策略51.2.2分时电价61.2.3日前优化61.2.4实时在线优化71.3在线充电的类型71.3.1．常规充电71.3.2．快速充电81.3.3．电池组快速更换81.4

2、电动汽车充电负荷的预测81.4.1考虑用户行为的电动汽车充电负荷预测91.4.2考虑时空分布的预测电动汽车充电负荷91.5论文主要内容92基于蒙特卡洛法的电动汽车充电负荷的预测112.1蒙特卡洛法112.2电动汽车大规模充电功率需求的模型122.3电动汽车充电功率需求的建模方法132.3.1条件假设132.3.2充电开始时刻概率模型132.3.2日行驶里程及充电持续时间概率模型152.2.3电动汽车充电功率需求的概率模型162.2.4电动汽车电池电量概率模型182.3电动汽车大规模充电负荷对电网负荷曲线的影响193电动汽车充电的时段控制策

3、略以及在线优化时考虑的目标223.1电动汽车充电的时段控制策略223.2在线优化时考虑的目标233.1.1电网侧的充电目标233.1.2用户侧的充电目标254考虑电动汽车预测负荷的优化方法的算法仿真274.1考虑电动汽车预测负荷的在线优化方法27III湖南大学毕业设计(论文)4.2在线优化方法的仿真步骤274.2在线优化方法的程序流程图284.3在线优化方法的算例分析294.4结果结论分析315总结与展望335.1总结335.2展望33致谢34参考文献35III湖南大学毕业设计(论文)湖南大学毕业论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是

4、本人在老师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。学生签名：日期：200年月日毕业论文版权使用授权书本毕业论文作者完全了解学校有关保留、使用论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权湖南大学可以将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本论

5、文。本论文属于1、保密，在______年解密后适用本授权书。2、不保密√。（请在以上相应方框内打“√”）学生签名：日期：200年月日指导教师签名：日期：200年月日36湖南大学毕业设计(论文)摘要当大规模的电动汽车的负荷接入电网时,要怎么样在线的实时优化电动汽车的充电行为,避免无序的电动汽车充电带来高峰与高峰而动重叠,将负荷高峰移至谷成为研究的重点问题。文中首先说明了利用蒙特卡洛法模拟电动汽车充电，预测电动汽车的充电行为，考虑了常规优化方法需要考虑的电动汽车的一些基本要素。由于电动汽车的充电尤其是大规模的充电行为有可预测性以及规律性,在常

6、规充电方法中加入了预测的未入网的电动汽车充电模型,提出考虑电动汽车预测负荷的在线实时充电优化模型,并通过将一天分为一个个时段进行实时优化，求解得到电网负荷的实时优化充电曲线。通过建模和仿真,在不同预测的电动汽车的规模时,所得出的结果都要比无序充电的效果要好,并且当电动汽车接入电网的规模越大,所提方法对常规充电的方法的改善越明显。关键词:电动汽车;实时充电优化;汽车充电预测;在线充电优化36湖南大学毕业设计(论文)ConsiderelectricVehiclechargingonlinepredictionloadoptimizationA

7、bstractAfteralarge-scaleelectricvehiclesconnectedtothegrid,howtooptimizereal-timechargingpower,avoideveningpeakchargingbringfreedomtoachievevalleyfillinganimportantissue.Thispaperfirstreviewstheconventionalreal-timechargingandelectricvehiclechargingoptimizationmethodstopr

8、edicttechnology.Basedelectriccarchargingbehaviorespeciallyintheautomotiveclusterpredictabilityin