数字图像课程设计报告书

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1、.....目录摘要............................................................1引言............................................................2一、绪论.......................................................31.1课程设计选题的背景及意义.................................31.2图像边缘检测的发

2、展现状...................................3二、MATLAB简介..........................................32.1基本功能.................................................32.2应用领域.................................................4三、图像边缘检测算法的介绍...............................43.

3、1边缘算子法...............................................53.2曲线拟合法...............................................53.3模板匹配法...............................................53.4小波变换法...............................................53.5数学形态学法......................

4、.......................53.6模糊理论法...............................................63.7神经网络法...............................................6四、测试与调试...........................................64.1edge函数................................................64.2边缘检测算

5、子法...........................................74.2.1Canny算子........................................74.2.2Prewitt算子......................................94.2.3Sobel算子........................................104.2.4Roberts梯度算子...............................

6、...124.2.5Log算子..........................................14五、总结与心得体会......................................16六、参考文献............................................17word格式.整理版.....摘要边缘是图像最基本的特征，包含图像中用于识别的有用信息，边缘检测是数字图像处理中基础而又重要的内容。该课程设计具体考察了5种经典常用的边缘检测算子,并运用

7、Matlab进行图像处理结果比较。梯度算子简单有效，LOG算法和Canny边缘检测器能产生较细的边缘。边缘检测的目的是标识数字图像中灰度变化明显的点，而导函数正好能反映图像灰度变化的显著程度，因而许多方法利用导数来检测边缘。在分析其算法思想和流程的基础上，利用MATLAB对这5种算法进行了仿真实验，分析了各自的性能和算法特点，比较边缘检测效果并给出了各自的适用范围。关键词：边缘检测；图像处理；MATLAB仿真word格式.整理版.....引言边缘检测在图像处理系统中占有重要的作用，其效果直接影响着后续

8、图像处理效果的好坏。许多数字图像处理直接或间接地依靠边缘检测算法的性能，并且在模式识别、机器人视觉、图像分割、特征提取、图像压缩等方面都把边缘检测作为最基本的工具。但实际图像中的边缘往往是各种类型的边缘以及它们模糊化后结果的组合，并且在实际图像中存在着不同程度的噪声，各种类型的图像边缘检测算法不断涌现。早在1965年就有人提出边缘检测算子，边缘检测的传统方法包括Kirsch，Prewitt，Sobel，Roberts，Robins，Mar-Hildret