数字图像课程设计

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1、数字图像处理课程设计题目二值图像的腐蚀系(部)电子与信息工程系班级08级计算机科学与技术(1)班姓名张萌学号2009222209指导教师付争方2011年11月22日数字图像处理课程设计任务书一、设计题目、内容及要求题目:二值图像的腐蚀内容:设计思想，实现过程与结果。要求:①熟练掌握MATLAB软件的使用方法，理解图像腐蚀的原理②设计合理的程序，能实现图像的腐蚀二、要求的设计成果③了解二值形态学的基本运算④掌握二值图像膨胀、腐蚀的基本方法①编程实现膨胀、腐蚀三、进程安排1、设计工作4学时2、实现与

2、调试16学时3、课程设计说明书8学时四、主要参考资料指导教师（签名）：教研室主任（签名）：张萌2009222209二值图像的腐蚀张萌安康学院计算机科学与技术09级陕西省安康市725000摘要：关键词：引言课题背景：形态学运算只针对二值图像（二进制图像），并依据数学形态学（MathermaticalMorphogy）集合论方法发展起来的图像处理方法，起源于岩相对岩石结构的定量描述工作，在数字图像处理和机器视觉领域中得到了广泛的应用，形成了一种独特的数字图像分析方法和理论。数学形态学是图像处理和模式

3、识领域的新方法，其基本思想是：用具有一定形态的结构元素去量度和提取图像中的对应形状，以达到图像分析和识别的目的。优势有以下几点：有效滤除噪声，保留图像中原有信息，算法易于用并行处理方法有效实现（包括硬件实现），基于数学形态学的边缘信息提取处理优于基于微分运算的边缘提取算法，提取的边缘比较平滑，提取的图像骨架也比较连续，断点少。二值图像腐蚀是一种消除连通域的边界点，使边界向内收缩的处理。腐蚀前腐蚀后实验原理设计一个结构元素，结构元素的原点定位在待处理的目标像素上，通过判断是否覆盖，来确定是否该点被

4、腐蚀掉。腐蚀：一种消除边界点，使边界向内部收缩的过程。利用它可以消除小而且无意义的物体。B对X腐蚀所产生的二值图像E是满足以下条件的点（x,y)的集合：如果B的原点平移到点（x,y），那么B将完全包含于X中。数学表达式：。图像腐蚀的Matlab实现1）扫描原图，找到第一个像素值为1的目标点；3张萌20092222092）将预先设定好形状以及原点位置的结构元素的原点移到该点；3）判断该结构元素所覆盖的像素值是否全部为1：如果是，则腐蚀后图像中的相同位置上的像素值为1；如果不是，则腐蚀后图像中的相同

5、位置上的像素值为0；4）重复2）和3），直到所有原图中像素处理完成。实验代码及结果代码：%腐蚀functiong=fushi(f)[m,n]=size(f);g=zeros(m,n);C=[10;11];fori=1:m-1forj=1:n-1A=[f(i,j)f(i,j+1);f(i+1,j)f(i+1,j+1)];B=C.*A;if(sum(sum(B))==255*3)g(i,j)=255;endendend实验结果：原图腐蚀后的图像总结3张萌2009222209通常由于噪声的影响，图像在

6、阀值化后所得到的边界通常都很不平滑，物体区域具有一些噪声孔，而背景区域上散布着一些小的噪声物体，连续的开和闭运算可以有效地改善这种情况，而有时，我们需要经过多次腐蚀之后，再加上相同次数的膨胀，才能产生比较好的处理效果，可见图像腐蚀和图像膨胀相结合有时可使图像有较理想的处理效果。参考文献：[1]黄智伟.全国大学生电子设计竞赛系统设计[M]北京：北京航空航天大学出版社2006.[2]康华光.电子技术基础模拟部分（第五版）[M]北京：高等教育出版社2004.[3]AT89S51Preliminary，

7、AtmlelComporation2001.[4]李叶紫.MCS51单片机应用教程[M]北京：清华大学出版社2004.[5]张毅刚.单片机原理及应用[M]北京：高等教育出版社2004.3张萌2009222209课程设计成绩评定表出勤情况出勤天数缺勤天数成绩评定出勤情况及设计过程表现（20分）论文（20分）设计成果（60分）总成绩（100分）综合评定指导教师签名：年月日3