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时间:2019-04-05
《电子商务-第8章(电子商务应用技术和解决方案)》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第8章电子商务应用技术和解决方案8.1电子商务应用技术8.2IBM电子商务解决方案8.3Oracle电子商务解决方案8.4小结练习题实训任务上网查找一种电子商务解决方案实现电子商务需要应用许多方面的技术,主要包括:网络与通信技术、因特网技术、EDI技术、安全技术、数据库技术、电子支付技术、代理技术等。上述各种技术大多已在相关章节作了介绍,在本章只对还未涉及的内容作简单介绍。8.1电子商务应用技术计算机网络是电子商务应用的基础设施,网络与通信技术是电子商务技术中最底层、最基础的技术。网络按照联网范围可以分为局域网和广域网,它们在电子商务应用中的
2、作用是不同的。需要说明的是,并不是说没有因特网就没有电子商务。在因特网蓬勃发展之前,就有很多跨国公司架设专线,将其在各地的分支机构连接在一起。各分支机构之间通过增值网使用EDI开展贸易活动。随着因特网的普及,才使得众多中小企业和消费者加入到电子商务活动中来,构建出一个全球性电子商务的大环境。网络与通信技术包括很多内容。8.1.1网络与通信技术1.什么是接入技术广域网互联可以解决远程的局域网和计算机之间的连接,但是,大多数网络都是公用网络,不可能直接接入用户的家中或办公室里。将用户的局域网或计算机与公用网络连接在一起的技术就是接入技术。由于这是
3、用户与因特网连接的最后一步,因此,又叫最后一公里技术。2.接入的基本要求由于接入技术直接影响速度等指标,所以选择接入方式时应考虑以下基本要求:①有高的传输速率(即带宽);②可以随时接通或可以迅速接通;③价格便宜,工作可靠,随处可用。3.几种接入方式在第2章中介绍了:利用modem接入因特网技术、ISDN接入技术、HDSL和ADSL接入技术、DDN专线接入技术、混合光纤/同轴电缆(HFC)接入技术、光纤接入技术及卫星接入技术等。在众多接入技术中应该采用哪种接入技术,各个企业应该根据实际情况,从需要和发展、企业能承担的财力以及接入技术的维护管理的
4、难易程度等来决定。电子商务使用计算机和网络技术取代传统方式进行商务活动,离不开数据库技术的支持。数据库技术对电子商务的支持主要表现在以下两方面。①存储和管理各种商务数据。②决策支持。随着数据仓库和数据挖掘技术的产生和发展,使企业可以对数据库中海量的商务数据进行科学的组织、分析和统计,寻找规律,从而服务于企业的决策支持。数据库技术是电子商务的一项支撑技术,在电子商务的建设中占有重要的地位。8.1.2数据库技术1.数据库技术发展阶段数据库技术的发展经过了手工管理阶段、文件系统阶段、数据库系统阶段和数据仓库阶段。其中,数据仓库作为决策支持系统的一种
5、有效、可行的体系化解决方案,包括3方面的内容:数据仓库技术(DW,datawarehouse)、联机分析处理技术(OLAP,on-lineanalyticalprocessing)和数据挖掘技术(DM,datamining)。2.关系数据库和结构化查询语言SQL数据库的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型3种。由于关系模型概念简单、清晰,用户易懂易用,有严格的数学基础及在此基础上发展的关系数据理论,深受用户欢迎。SQL是关系数据库的标准语言,关系数据库一般都支持SQL语句,人们可以通过标准SQL语句对数据库进行操作。SQL语言的功能包括:查
6、询、操纵、定义和控制4个方面。①数据定义:用于定义和修改数据库对象。②数据操纵:对数据的增、删、改和查询。③数据库控制:控制用户对数据库的访问权限。④事务控制:控制数据库系统事务的运行。3.数据仓库、联机分析处理和数据挖掘数据仓库、联机分析处理和数据挖掘作为信息处理技术是独立出现的。这3种技术之间并没有内在的依赖关系,没有数据仓库也同样可以进行数据挖掘;但有了数据仓库却可以使数据挖掘更有效率,因此形成了一种决策支持系统的构架,即DW+OLAP+DM。1)数据仓库技术数据仓库用于数据的存储和组织,是一种只读的、用于分析的数据库。它从大量的事务型
7、数据库中抽取数据,并将其清理、转换为新的存储格式。数据仓库组织和管理数据的方法与普通数据库不同,主要表现在以下3个方面:①依据决策要求,只从数据库中抽取那些需要的数据,并进行一定的处理;②数据仓库是多维的,即数据仓库的数据的组织方式有多层的行和列;③支持决策处理,不同于普通的事务处理。数据仓库的数据来源多种多样,可能来自数据库,也可能来自文件系统。数据仓库必须能从这些不同数据源中定期抽取、转换和集成所需要的数据存入仓库中。数据仓库技术在最近几年蓬勃发展,不少厂商都推出了他们的数据仓库产品,并推出了一些分析工具。2)联机分析处理技术联机分析处理
8、是针对特定问题的联机数据访问和分析,通过对信息进行快速、稳定、一致和交互式的存取,对数据进行多层次、多阶段的分析处理,而获得高度归纳的分析结果。在用户提出问题以后,
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