visual_c++利用opencv对图像进行人脸识别(傻瓜教程)

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1、利用OpenCV检测图像中的人脸工程创建准备：1.安装VisualC++6.0或以上版本，本机安装VisualC++6.02.安装OpenCV及配置OpenCV1.0在VC6下安装与配置参考网站：http://www.opencv.org.cn安装OpenCV下载OpenCV安装程序。假如要将OpenCV安装到C:ProgramFilesOpenCV。在安装时选择"将OpenCVbin加入系统变量"（AddOpenCVbintothesystermPATH）。配置Windows环境变量检查C:ProgramFilesOpenCVbin是否已经被加入到环

2、境变量PATH，如果没有，请加入。选择高级选项，然后选择“环境变量”，查看是否加入，如果没有则将其加入加入后，在任务管理器里重启explorer.exe配置VisualC++6.0全局设置菜单Tools(工具)->Options（选择）->Directories（目录）：先设置lib路径，选择Libraryfiles，在下方填入路径：C:ProgramFilesOpenCVlib然后选择includefiles，在下方填入路径：C:ProgramFilesOpenCVcxcoreincludeC:ProgramFilesOpenCVcvinclud

3、eC:ProgramFilesOpenCVcvauxincludeC:ProgramFilesOpenCVmlincludeC:ProgramFilesOpenCVotherlibshighguiC:ProgramFilesOpenCVotherlibscvcaminclude然后选择sourcefiles，在下方填入路径：C:ProgramFilesOpenCVcvsrcC:ProgramFilesOpenCVcxcoresrcC:ProgramFilesOpenCVcvauxsrcC:ProgramFile

4、sOpenCVotherlibshighguiC:ProgramFilesOpenCVotherlibscvcamsrcwindows最后点击“ok”，完成设置。在VisualC++6.0下创建使用OpenCV的VCProject正常启动VisualC++6.0，并创建project。项目设置每创建一个将要使用OpenCV的VCProject，都需要给它指定需要的lib。菜单：Project（工程）->Settings（设置），然后将Settingfor（设置）选为AllConfigurations（所有配置），然后选择右边的link（连接）标签，在O

5、bject/librarymodules（对象/库模块）附加上cxcore.libcv.libml.libcvaux.libhighgui.libcvcam.lib如果你不需要这么多lib，你可以只添加你需要的lib。创建以下win32consoleapplication程序进行测试。#include#include#includeintmain(intargc,char*argv[]){IplImage*img=cvLoadImage("lena.jpg");cvNamedWindow("Image:",1);cv

6、ShowImage("Image:",img);cvWaitKey();cvDestroyWindow("Image:");cvReleaseImage(&img);return0;}如果能够编译链接成功，则说明配置成功，否则检查前面的配置步骤。开始创建工程1，打开VisualC++6.0，创建一个“Win32ConsoleApplication”类型的工程，工程名称取“test”，单击“确定”，然后单击“完成”，结束应用程序创建。2，将…OpenCVdatahaarcascades目录下的数据文件haarcascade_frontalface_alt.xml复制

7、到工程目录文件夹中。其中，…OpenCV为OpenCV的安装目录，数据文件haarcascade_frontalface_alt.xm为人脸检测时所用到得分类器。3，源程序代码如下：/*test.cpp文件完整代码*/#include"stdafx.h"#include"cv.h"#include"highgui.h"#includestaticCvHaarClassifierCascade*cascade=0;staticCvMemStorage*storage=0;voiddetect_and_draw(IplIm