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时间:2020-03-06
《JAVA使用OPENCV进行人脸识别.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、Java使用OpenCV进行人脸识别Java使用OpenCV进行人脸识别Java使用OpenCV进行人脸识别遇到opencv,使用后,列一下。(当然据说目前挺火的绿坝用的就是这个)opencv是个图形函数库,内容丰富。是Intel资助的开源计算机视觉库。由一系列C函数和少量C++类构成,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV对非商业应用和商业应用都是免费(FREE)的。相关网站:http://www.opencv.org.cnhttp://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/http://tech.groups.yahoo
2、.com/group/OpenCV/下载下来后,例子直接运行。有些情况,比如提供的例子运行出错,需要重新编译。windows下,vc6,重编译时有错误,是源程序里有个注释写错了位置,改了可以了,编译有顺序,一般提示...d文件找不到,顺藤摸瓜的找到源文件,编译就可以。有个face检测的程序有意思:可以检测人脸。直接调用人脸检测函数。非常简单人脸检测时2002年的论文?后来加入了侧脸检测?#include&cv.hinclude&highgui.hinclude#include#include#include3、t.h>#include#include#include#include#include#ifdef_EiC#defineWIN32#endifstaticCvMemStorage*storage=0;staticCvHaarClassifierCascade*cascade=0;staticCvHaarClassifierCascade*nested_cascade=0;intuse_nested_cascade=0;voiddetect_and_draw(IplImage*image);con4、stchar*cascade_name=&1.xml&;//&../../data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt_tree.xml&;/*&&;haarcascade_profileface.xml*/constchar*nested_cascade_name=&2.xml&;//&../../data/haarcascades/haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml&;//&../../data/haarcascades/&;doublescale=1;intmain(intargc,char**a5、rgv){CvCapture*capture=0;IplImage*frame,*frame_copy=0;IplImage*image=0;constchar*scale_opt=&--scale=&;intscale_opt_len=(int)strlen(scale_opt);constchar*cascade_opt=&--cascade=&;intcascade_opt_len=(int)strlen(cascade_opt);Java使用OpenCV进行人脸识别(2)constchar*nested_cascade_opt=&--nested-cascade&;intne6、sted_cascade_opt_len=(int)strlen(nested_cascade_opt);inti;constchar*input_name=0;input_name=argv[1];cascade=(CvHaarClassifierCascade*)cvLoad(cascade_name,0,0,0);if(!cascade){fprintf(stderr,&ERROR:Couldnotloadclassifiercascaden&);fprintf(stderr,&Usage:facedetect[--cascade=&&]n&&[--7、nested-cascade[=&nested_cascade_path&]]n&&[--scale[=n&&[filename8、camera_index]n&);return-1;}if(!input_name9、10、(isdigit(input_name[0])&&input_name[1]=='0'))capture=cvCaptureFromCAM(!input_name?0:input_name[0]-'0');elseif(
3、t.h>#include#include#include#include#include#ifdef_EiC#defineWIN32#endifstaticCvMemStorage*storage=0;staticCvHaarClassifierCascade*cascade=0;staticCvHaarClassifierCascade*nested_cascade=0;intuse_nested_cascade=0;voiddetect_and_draw(IplImage*image);con
4、stchar*cascade_name=&1.xml&;//&../../data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt_tree.xml&;/*&&;haarcascade_profileface.xml*/constchar*nested_cascade_name=&2.xml&;//&../../data/haarcascades/haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml&;//&../../data/haarcascades/&;doublescale=1;intmain(intargc,char**a
5、rgv){CvCapture*capture=0;IplImage*frame,*frame_copy=0;IplImage*image=0;constchar*scale_opt=&--scale=&;intscale_opt_len=(int)strlen(scale_opt);constchar*cascade_opt=&--cascade=&;intcascade_opt_len=(int)strlen(cascade_opt);Java使用OpenCV进行人脸识别(2)constchar*nested_cascade_opt=&--nested-cascade&;intne
6、sted_cascade_opt_len=(int)strlen(nested_cascade_opt);inti;constchar*input_name=0;input_name=argv[1];cascade=(CvHaarClassifierCascade*)cvLoad(cascade_name,0,0,0);if(!cascade){fprintf(stderr,&ERROR:Couldnotloadclassifiercascaden&);fprintf(stderr,&Usage:facedetect[--cascade=&&]n&&[--
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