利用opencv实现人脸检测

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1、利用OpenCV实现人脸检测摘要OpenCV全称是是指开放的计算机视觉资源代码，它具有统一的结构和功能定义、强大的图像和矩阵运算能力、方便灵活的接口等特点。本文介绍了在VisualC++2005环境下，利用OpenCV函数库来开发人脸检测程序的方法，简单、方便，并具有较强的实用价值。关键词OpenCV，人脸，检测如何在一副图片中检测到人脸，这涉及到计算机图形学中一些非常复杂的计算，如果这些计算都靠程序员自己来编程，那么工作量就相当大。OpenCV全称是OpenComputerVision，是指开放的计算机视觉资源代码，它具有

2、：统一的结构和功能定义、强大的图像和矩阵运算能力、方便灵活的接口等特点，是计算机视觉、图像处理和模式识别等方面进行二次开发的理想工具。它可以在各种版本的Windows下运行，也可以在Linux下运行。OpenCV的源代码是用C和C++所编写且完全开放的，因此具有很好的可移植性，在MicrosoftVisualC++6.0、MicrosoftVisualStudio2003及BorlandC++BuilderX等环境下均可方便地使用OpenCV所提供的库来进行实际开发。本程序以VisualC++2005作为开发环境来介绍。一、

3、OpenCV在VisualC++2005下的安装与配置1．OpenCV安装首先到OpenCV的官方网站（http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary）下载OpenCV并进行安装，安装过程很简单，只要按照安装向导一步一步进行即可。2．对VisualC++2005进行全局设置1）打开VisualC++2005，选择“Tools（工具）

4、Options（选项）”菜单项，弹出如图1所示的对话框。2）在左侧列表框中选择“ProjectsandSolutions（项目和解决问题方案）

5、VC+

6、+Directories（VC++目录）”。3）在“Showdirectoriesfor（显示以下内容的目录）”下拉列表框中选择“LibraryFiles（库文件）”。4）在右侧库文件列表框中定位并添加“OpenCVlib”。图15）在“Showdirectoriesfor（显示以下内容的目录）”下拉列表框中选择“IncludeFiles（包含文件）”，并在右侧列表框中定位并添加以下路径：OpenCVcxcoreincludeOpenCVc

7、vincludeOpenCVcvauxincludeOpenCVmlincludeOpenCVotherlibshighguiOpenCVotherlibscvcamincludeOpenCVMicrosoftPlatformSDKInclude⑥单击OK（确定）按钮保存配置。3．对VisualC++2005项目进行设置新建一个项目后，需要设置项目所需的链接库。选择“Pro

8、ject（项目）

9、Properties（属性）”菜单项，弹出如图2所示的对话框，在左侧的列表框中选择“ConfigurationProperties（配置属性）

10、Linker（链接器）

11、Input（输入）”，在右侧列表框中选择“AdditionalDependencies（附加依赖项）”，在其右侧的文本框中输入“cxcore.libcv.libml.libhighgui.libcvaux.lib”等需要的库（用空格分隔）。图2二、人脸检测程序的开发人脸检测是一个非常先进的问题，它是人脸研究的一个主要方向，其任务是对于一幅给定

12、的图像，采用一定的策略对其进行搜索，以确定其中是否含有人脸、含有多少个人脸，以及所含人脸的位置、大小和姿态。人脸检测的算法很多，Adaboost算法是其中的一种，Adaboost算法虽然十分复杂，但应用OpenCV提供的函数和分类器进行人脸检测将是十分容易。1．利用OpenCV进行人脸检测人脸检测程序主要完成3部分功能，即加载分类器、加载待检测图象以及检测并标示。本程序使用OpenCV中提供的“haarcascade_frontalface_alt.xml”文件存储的目标检测分类，用cvLoad函数载入后，进行强制类型转换。

13、OpenCV中提供的用于检测图像中目标的函数是cvHaarDetectObjects，该函数使用指针对某目标物体（如人脸）训练的级联分类器在图象中找到包含目标物体的矩形区域，并将这些区域作为一序列的矩形框返回。分类器在使用后需要被显式释放，所用的函数为cvReleaseHaarClassi