opencv之人脸检测

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1、Opencv之人脸检测如之前所说的，运动物体检测的工作已经告一段落了，目前正式进入无所事事的阶段。也罢，索性就Opencv进一步学习。这里，就不得不说一下，百度确实是一个强大的工具。我自学Opencv的资料都来自于网上，图书馆借来的书基本上都是冷宫状态。为什么呢？用户体验感呗。不得不喷一下，书上的理论公式啥的，哪对得上我这急性子的胃口啊！这里，推荐几个人的博客给大家，这些资料对于要从Opencv的角度学习图像处理的童鞋应该还是很有帮助的。1、http://wiki.opencv.org.cn/index.php/%e9%a6

2、%96%e9%a1%b52、http://m.blog.csdn.net/blog/morewindows/82257833、http://blog.csdn.net/column/details/opencv-tutorial.html这三个网站上有部分内容将会重复出现，但只要仔细观察，会发现每位博主的重点都不一样，毕竟每个人编程过程中遇到的问题都不同。好了，讲讲人脸识别吧，我其实对于这项新起的技术没有多学术化的认识。结合这次项目中的进度：检测出了运动物体，把它提取出来，再进行人脸检测判断是否为人类，如果是，进行跟踪判断其

3、行为是否异常。所以我也有必要了解它。刚开始对于这项功能的实现还是很期待的，总觉得人的属性那么复杂，要想这么立竿见影的对它进行技术约束，应该很不容易。结果，强大的opencv让这项功能的实现难度指数将至负。且不说这个，他检测的结果也真是让人哭笑不得。这里附上一图吧。otherstaffoftheCentre.Duringthewar,ZhuwastransferredbacktoJiangxi,andDirectorofthenewOfficeinJingdezhen,JiangxiCommitteeSecretary.Sta

4、rtingin1939servedasrecorderoftheWestNorthOrganization,SecretaryoftheSpecialCommitteeAfterthevictoryofthelongMarch,hehasbeentheNorthwestOfficeoftheFederationofStateenterprisesMinister,ShenmufuguSARmissions,DirectorofNingxiaCountypartyCommitteeSecretaryandrecorderoft

5、heCountypartyCommitteeSecretary,Ministersand1.蓝色圆圈示意出的区域即为系统检测到的“人脸”，我初看到这个结果也甚是惊讶，难道这项技术就是把人脸的五官做成相对坐标进行备份，设置一系列阈值即可。虽然，我的猜测有点剑走偏锋，但并不是没有依据。因为之前我用“奶茶妹”卖萌的一张照片做检测，因为其脸是横着地，就是那种依偎在东哥肩膀上的姿势，可能这种脸的姿势违背了Opencv对于人脸五官相对坐标的分布，所以，可怜的奶茶妹没有被人脸检测出来。（虽然事先我一直以为是长的太萌就，，，技术失效），看来

6、是我想多了。唉，玩技术的屌丝再不能为自己找借口！“奶茶妹的事件”事件让我发现了人脸的姿势对于检测造成的误差是不容小觑的。所以，我乖乖地走回到正轨。再加载分类器（haarcascade_frontalface_alt2.xml）的时候，我四处求助同学把他们训练的分类器共享给我，暑假期间无聊成我这样的估计还是少数。我在线等了差不多1各小时，一位和我同门的大神传了个给我，alt不是2的。我用他的分类器检测了几张图片，效果都不是很好，不，应该是基本检测不出来。后来，死马当活马医，就在代码上到处游走。无意间，嘿嘿，发现了一个现象。当我

7、把otherstaffoftheCentre.Duringthewar,ZhuwastransferredbacktoJiangxi,andDirectorofthenewOfficeinJingdezhen,JiangxiCommitteeSecretary.Startingin1939servedasrecorderoftheWestNorthOrganization,SecretaryoftheSpecialCommitteeAfterthevictoryofthelongMarch,hehasbeentheNorth

8、westOfficeoftheFederationofStateenterprisesMinister,ShenmufuguSARmissions,DirectorofNingxiaCountypartyCommitteeSecretaryandrecorderoftheCountypar