连玉君stata教学视频“初级 高级 论文专题”全套视频+讲义 +数据

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1、人大经济论坛连玉君stata教学视频“初级+高级+论文专题”全套视频+讲义+数据网址：http://item.taobao.com/item.htm?id=36253432088网址：http://item.taobao.com/item.htm?id=36253432088讲师介绍：       连老师，经济学博士，2007年7月毕业于西安交通大学金禾经济研究中心，现为中山大学岭南学院金融系副教授。主讲课程为计量分析与STATA应用、实证金融、金融计量等。  目前已在《GlobalFinanceJournal》、

2、《FrontiersofBusinessinChina》、《管理世界》、《金融研究》、《世界经济》、《统计研究》、《经济学(季刊)》、《国际金融研究》等期刊发表论文30余篇，出版专著一部《中国上市公司投资效率研究》。主持国家自然科学基金、教育部人文社科基金、高校基本业务费基金、广东自然科学基金项目各一项，并曾参与了多项国家自然科学基金和国家社会科学基金项目，具有丰富的数据处理、模型构建和模拟分析经验。目前已完成PanelVAR（1800余行）、PanelThreshold（1200余行）、Two-tierStoch

3、asticFrontier（500余行）等复杂计量模型的STATA实现程序，并编写过几十个小程序，如xtbalance.ado、bdiff.ado、gqhet.ado等等。 一、初级版：培训内容目录:    STATA初级视频教程共5个专题。内容：STATA入门、数据处理、绘图、矩阵以及编程。内容简介如下（详细目录见附录A）：第1讲从整体上介绍了STATA的基本架构，以便使学员在最短的时间内掌握STATA的精髓，包括：数据的导入导出、执行命令、修改和查验资料、log文件和do文件的使用、STATA与Word（Exc

4、el、LaTeX）等软件的完美结合，以及STATA常用设定等内容。需要的同学，请先从百度文库下载，然后用打开，点击网址：请按住CTRL键点击需要的同学，请先从百度文库下载，然后用打开，点击网址：请按住CTRL键点击需要的同学，请先从百度文库下载，然后用打开，点击网址：请按住CTRL键点击共13G。论坛原价1600元，现价299元，全套哦。本套视频含：初级版+高级版+专题视频全套数据+讲义+视频第2讲通过大量的实例，介绍了各种数据处理技巧，是本课程最为核心、最有特色的内容。主要包括：复杂变量的创建；分位数；重复样本值

5、、缺漏值和离群值的处理；资料的合并、追加和重新组合；文字变量、类别变量的处理；时间序列和面板资料的处理；以及数据的查验和对比等内容。这些内容的学习将大幅提高学员的数据处理能力。第3讲介绍STATA绘图。为了达到举一反三的效果，我先从整体上介绍STATA绘图的基本知识，进而将绘图命令拆解成8类选项和5类元素，并最终通过40余个实例全面介绍了15类常用图形的绘制方法。第4讲介绍STATA矩阵操作，包括矩阵的定义和管理、矩阵运算、矩阵解析等四个主题，为后续学习STATA编程知识奠定了扎实的基础。第5讲介绍STATA编程的

6、基本知识，包括：程序的定义和调用、单值、暂时性物件（暂元、暂时性变量、暂时性文件、暂时性矩阵等）、循环语句、条件语句，以及STATA返回值的引用等内容。通过本讲的学习，学员将能够通过独立编写STATA程序来提高数据处理和模型估计的效率，为后续学习STATA高级程序奠定基础。以上各讲都以专题的形式进行讲解，其中不但包含了STATA官方提供的常用命令，还包含了大量外部命令（520多个），为学员提供了强有力的实证分析工具。课程配套资料：(1)本课程中使用的do文档和ado文档，便于学员在观看视频的同时进行操作练习。(2)

7、视频中所用到的所有do文档的PDF打印版（Stata_A_dofiles），附详细书签，便于快速查阅和定位。可以利用adobe的PDF文件搜索功能查找某个stata命令，以便了解该命令在不同情形下的使用方法。(3)STATA11电子手册全套（能与STATA帮助文件完美链接）、STATAJournal全套（2001-2009）、STATATechnicalBulletin（STB）全套（Vol.1-Vol.61，1991-2001）。这些资料统一存放于STATA_资料文件夹中。(4)100余个范例数据，包括：STAT

8、A官方范例数据包、中国宏观经济、中国上市公司范例数据等。(5)520多个STATA外部命令。 二、高级版 Stata高级视频教程共9讲，共48个视频文件，总计50余个学时。    第1-5讲介绍计量经济学中最为常用的五种估计方法，包括：普通最小二乘法（ols）、广义最小二乘法（gls）、非线性最小二乘法（nls）、最大似然法（mle）和广义矩估计法（gmm）