论文突破口研究

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1、.国外：Tulluri和Baker（2002）提出了一个过程模型通过两阶段来进行伙伴选择。在过程模型的第一阶段他们利用DEA（数据包络分析）软件技术来着重评价同一种类型的企业的竞争力与经营能力，竞争力与企业的经营能力是衡量企业综合水平的两个关键因素，通过将企业竞争力与企业经营能力的一些指标用模型进行分析，可以解决一些指标之间的重合比较问题。第二阶段是在第一阶段分析的基础上，建立了一个整数规划来优化企业竞争力与经营能力的指标组合，从而可以选择出最好的伙伴进行动态联盟。虽然在伙伴选择的方法上有一定的创新，但是该方法忽略了许多非定量因素，

2、如企业之间的相容性，企业之间的信任度与企业决策系统的兼容性。企业进行动态联盟时，各成员相互之间要协调与配合，各成员的活动不是独立的，这是企业进行动态联盟时必须考虑到的。Zhao等（2006）提出虚拟企业是一种基本组织形式在制造企业实现敏捷制造，虚拟企业成功的关键因素之一是占主导地位企业可以在选择合作伙伴做出正确的决定。他们从一个活动的网络项目提出了一种多目标优化模型。基于对低效候选人的概念，首先降低解决方案的空间问题，然后解决问题按照遗传算法与嵌入式项目调度，其中模糊因素为基础的规则修改建议，以合作伙伴根据选择在评估过程中不同情况对

3、通过使用遗传算法的特点考虑的问题和项目调度知识。结果表明，该模型和算法可以得到满意的解决方案。国内：马士华等（2000）认为选择合作伙伴时对企业输入物资的适当品质、适当数量与适当价格的总体进行选择的起点与归宿。选择合作伙伴的方法较多，一般要根据供应单位的多少以及对物资需用的时间是否紧迫等要求来确定。他对国内外较常用的合作伙伴选择方法进行了比较详细的综述，他们介绍了七种合作伙伴的选择方法，分别为招标法、ABC成本法、层次分析法、直观判断法、协商选择法、采购成本比较法、人工神经网络算法，但是仅仅做了介绍并没有进行深入的研究。殷秀请等（2

4、002）研究了动态联盟中的盟员优化选择问题，也即是伙伴选择的问题，盟员的正确选择对于提高联盟企业的整体竞争力有着极其重要的决定作用。从定量和定性因素结合的角度来构建评价模型，考虑的因素有质量、交货期、敏捷性、企业文化、信息资源、地理位置，另外还提出一个修正的AHP算法，利用该算法对伙伴选择问题进行优化决策。姚平（2005）在国外学者研究的基础上，提出了先定性描述，然后定量筛选，最后进行综合评价的三阶段的虚拟企业伙伴选择模型。定性描述部分是基于关系理论进行的，分为持续时间，交互联系频率，合作关系的促进，联系渠道的多样性四个方面；定量筛

5、选部分是采用的数据包络分析法，通过将企业竞争力与企业经营能力的一些指标用模型进行分析，可以解决一些指标之间的重合比较问题；综合评价部分则在假设的基础上进行了论证。徐剑等（2008）针对以往的研究没有考虑到伙伴选择的高风险性的特点，提出了将企业的项目柔性、企业的核心能力、和风险的承受能力纳入伙伴选择评价的过程当中，这种做法是在企业的风险防范视角下提出的伙伴选择的原则与选择...标准，最后给出了多阶段企业的联盟伙伴选择的程序与方法。此外他们把企业的柔性作为了一个重要的评价标准，选择柔性较强的企业作为联盟的合作伙伴会降低风险，能够保证动态

6、联盟的成功运作。李俊吉（2010）利用多Agent技术来代替企业进行伙伴选择，其中Agent是多学科融合技术，多Agent技术就是一个问题求解的网络。通过使用层次分析法对采用多Agent技术的动态联盟进行伙伴选择，利用候选企业的指标的比值构造判断矩阵，简化盟主企业在评价过程中的判断，减少了判断矩阵的不一致性。在评判过程中有计划地避免对判断矩阵进行多次重构，快速、准确地选择在动态联盟中的合作伙伴。基于FuzzyAHP提出了一种加权群体决策方法：（1）由专家权重及专家打分计算每个影响因素同所有其它影响因素相比较的综合重要程度。（2）根据

7、公式[(1)]21I(M)aumalaT=++−取a=1，求出专家打分的各影响因素权向量。（3）考虑盟主给出影响因素的权重,得到影响因素最终权重。（4）根据专家打分分别求出候选企业1，2，3相对于生产技术、生产成本、生产设备、生产时间的排序权值。（5）层次总排序，用过程（3）得到的每个影响因素的权重与企业在相应的4个影响因素上的权重相乘求和，可以得到各候选企业在总目标要求下的总得分。（6）考虑盟主给的各企业权重,得出企业的最终得分，得分最高的候选企业被选中。...论文不足之处：（1）对于动态联盟运行过程中,出现部分伙伴退出,联盟需要

8、重新考虑新伙伴的选择问题,此时联盟应该做出的反应,以及对联盟的组织运行的影响等问题还需要做进一步的研究（2）经济的全球化导致企业在参与全球合作与竞争中面临着价值观上的冲突和各种各样的风险,如何协调这种冲突以及减少各种风险带来的损失是动