数据模型决策复习资料

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1、数据模型决策复习资料决策树分析法是通过决策树图形展示临床重耍结局，明确思路，比较各种备选方案预期结果进行决策的方法。决策树分析法通常有6个步骤。笫一步：明确决策问题，确定备选方案。对要解决的问题应该有清楚的界定，应该列出所有可能的备选方案。笫二步：绘出决策树图形。决策树用3种不同的符号分別表示决策结、机会结、结局结。决策结川图形符号如方框表示，放在决策树的左端，每个备选方案川从该结引出的］个臂（线条）表示；实施每一个备选方案时都司能发牛-•系列受机遇控制的机会事件，用图形符号圆圈表示，称为机会结，每一个机会结司以有多个直接结局，例如某种治疗方案有3个结局（治愈、改善、药物毒

2、性致死），则机会结冇3个臂。最终结局用图形符号如小三角形表示，称为结局结，总是放在决策树最右端。从左至右机会结的顺序应该依照事件的时间先后关系而定。但不管机会结有多少个结局，从每个机会结引出的结局必须是互和排斥的状态，不能互相包容或交叉。第三步：明确各种结局可能出现的概率。可以从文献中类似的病人去查找相关的概率,也可以从临床经验进行推测。所有这些概率都耍在决策树上标示出来。在为每一个机会结发出的直接结局种标记发生概率时，必须注意各概率相加之和必须为l.Oo第四步：对最终结局用适宜的效用值赋值。效用值是病人对健康状态偏好程度的测量,通常应用0・1的数字表示，一般最好的健康状态

3、为1,死亡为0。有时可以用寿命年、质量调整寿命年表示。第五步：计算每一种备远方案的期望值。计算期望值的方法是从”树尖”开始向“树根”的方向进行计算，将每一个机会结所有的结局效用值与其发生概率分别相乘，其总和为该机会结的期望效用值。在每一个决策臂中，各机会结的期望效用值分别与英发生概率相乘，其总和为该决策方案的期望效用值，选择期望值最高的备选方案为决策方案。第六步：应用敏感性试验对决策分析的结论进行测试。敏感分析的口的是测试决策分析结论的真实性。敏感分析要回答的问题是当概率及结局效用值等在一个合理的范围内变动时，决策分析的结论会不会改变。敏感性分析是指从定量分析的角度研究有关

4、因素发生某中变化对某一个或一组关键指标影响程度的一种不确定分析技术。其实质是通过逐一改变相关变量数值的方法来解禅关键指标受这些因索变动影响大小的规律。敏感性分析的目的在于：（1）找出影响项目经济效益变动的敏感性因素，分析敏感性因素变动的原因，并为进一步进行不确定性分析（如概率分析）提供依据；(2)研究不确定性因素变动如引起项ri经济效益值变动的范围或极限值，分析判断项冃承担风险的能力；(2)比较多方案的敏感性大小，以便在经济效益值相似的情况下，从中选出不敏感的投资方案。根据不确定性因素侮次变动数目的多少，敏感性分析可以分为单因素敏感性分析和多因素敏感性分析。二、敏感性分析的

5、步骤进行敏感性分析，-•般遵循以卜•步骤：1.确定分析的经济效益指标评价投资项冃的经济效益指标主要包括：净现值、内部收益率、投资利润率、投资回收期等。2.选定不确定性因素，设定其变化范围。3.计算不确定性因素变动对项冃经济效益指标的影响程度，找出敏感性因素。4.绘制敏感性分析图，求出不确定性因索变化的极限值。三、单因索敏感性分析每次只变动一个因素而其他因素保持不变时所做的敏感性分析，称为单因素敏感性分析。单因素敏感性分析在计算特定不确定因素対项目经济效益影响时，须假定其它因素不变，实际上这种假定很难成立。可能会有两个或两个以上的不确定因索在同时变动，此时单因索敏感性分析就很

6、难准确反映项目承担风险的状况，因此尚必须进行多因素敏感性分析。四、多因索敏感性分析多因素敏感性分析是指在假定其它不确定性因素不变条件下，计算分析两种或两种以上不确定性因素同时发牛•变动，対项目经济效益值的影响程度，确定敏感性因素及英极限值。多因素頌感性分析一般是在单I大I素皱感性分析基础进行，门分析的基本原理与单因素験感性分析人体相同，但需要注意的是，多因素敏感性分析须进一步假定同时变动的几个因素都是和互独立的，且各因素发生变化的概率相同。敏感性分析是一种动态不确定性分析，是项口评估中不可或缺的组成部分。它用以分析项目经济效益指标对各不确定性因素的敏感程度，找出敏感性因素及

7、其授大变动幅度，据此判断项目承担风险的能力。但是，这种分析尚不能确定各种不确定性因索发住一定幅度的概率,因而其分析结论的准确性就会受到一定的影响。实际纶活中，可能会出现这样的情形：敏感性分析找出的某个敏感性因索在未来发生不利变动的可能性很小，引起的项H风险不大；而另一因素在敏感性分析时表现出不太敏感，但其在未来发生不利变动的町能性却很大，进而会引起较大的项目风险。为了弥补敏感性分析的不足，在进行项目评估和决策时，尚须进一步作概率分析不确定型决策方法乂称非确定型决策，非标准决策或非结构化决策，是指决策人无法确定未来各