心衰患者30天再住院的多因素分析

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1、心衰患者30天再住院的多因素分析心衰患者30天再住院的多因素分析【摘要】目的探讨心力衰竭患者30天再住院影响因素。方法选取心脏监护病房住院的心衰竭患者60例为研究样本,随访30天,记录性别、年龄、病因、心率变异性、血压、LVEF、LVEDd、NYHA分级、血钠、Cr、BNP、cTNI.血糖、药物(包括利尿剂ACERB受体阻滞剂及达标情况)、门诊随访等资料并进行Logistic冋归分析,探讨以上各因素与心衰患者30天再入院的关系。结果分析显示:老龄、心率快、低钠血症、低血压、LVEF低、血Ct、BNP升

2、高、CTNI升高,差异有统计学意义(P<0.05)o多因索Logistic冋归分析显示LogBNP是与再住院独立相关。结论LogBNP升高是心衰患者30天再入院的主要因素。【关键词】心力衰竭;回归分析;再住院doi:103969/jissnl004-7484(s)201306098文章编号:1004-7484(2013)-06-2893-021资料与方法11一般资料选取2008年9月至2010年3月心脏监护病房住院的心衰竭患者60例为研究样本。以我国2007心力衰竭诊断和治疗指南为本研究心力衰竭的诊断

3、标准。本研究心力衰竭患者的30天再住院率主要是指因心源性相关的事件(如心力衰竭、心绞痛、心肌梗死、心律失常等)导致心力衰竭患者的住院治疗。对于合并其他疾病如糖尿病、呼吸系统疾病、消化性馈痛等导致的再住院治疗、择期手术(CABG、PCI、瓣膜置换、心脏移植等)、起搏器功能不良等原因导致的入再住院不列入本研究。12方法记录患者的详细资料。以心衰患者30天再住院为应变量,以性别、年龄、病因、心率变异性、血压、LVEF、LVEDd、NYHA分级、血钠、Cr、BNP、cTNI.血糖、药物(包括利尿剂ACERB受

4、体阻滞剂及达标情况)、门诊随访等因素为自变量进行Logistic回归分析,探讨以上各因素与心衰患者30天再入院的关系。13BNP数据不符合止态分布,取口然对数(logBNP)符合止态分布。统计学处理将Excel数据库资料转入SPSS13.0软件包数据库,计数资料采用百分率表示,计量资料采用均数士标准差(x±s)表示,比较分析采用t检验,多因素分析采用Logistic凹归分析,P〈0・05为差异具有统计学意义。2结果21临床资料随访60例心力衰竭患者,其中因电话变更等失访1例,占16%;院内死亡2例(1

5、例猝死、1例因心力衰竭加重死亡),占30%,最终58例进入木研究。在随访的58例患者中,12例心力衰竭患者发生30天再住院,占206%;其中因心源性相关事件再住院为10例,172%;非心源性再住院为2例,占51%,(1例由于感染原因,1例为择期手术,统计已除外);46例患者病情控制相对平稳,无死亡及再住院事件发生。22记录患者的临床资料分别引入、性别、年龄、病因、心率变异性、血压、LVEF、LVEDd、NYHA分级、血钠、Cr>LogBNP、cTNI、血糖、药物(包括利尿剂ACERB受体阻滞剂达标情况

6、及门诊随访等因素,单因素分析中:老龄、心率快、LVEF、血"、BNP升高、CTNI升高,差异有统计学意义(P<0.05),详见表1。3讨论研究表明心力衰竭的病因不同,对心力衰竭患者的危险分层有一定的挑战性。另•个问题是,若临床不能保证密切随访和心力衰竭教育,并强调对治疗的依从性,也会导致患者出院后病情复发的风险较高。Gonselh等对关于心力衰竭管理模式的试验进行分析,得出结论:与常规心力衰竭治疗相比,心力衰竭的有效管理模式降低了心力衰竭和心血管病再住院30%,所有原因再住院下降12%[1]。近期Il

7、sieh等通过研究制订了一个AIIF预后的预测模型,包括生命体征、肾功能、白细胞计数和血糖水平等因素,能够识别出19.2%的AHF患者在30天的不良事件。低危患者的住院死匸率、住院期间并发症发生率和30天死亡率分别为0.7%、1.7%和2.9%[2]。本研冗显示,老龄、心率快、LVEF、血Cr、BNP升高、CTNI升高是心衰患者在住院和预后的风险因素,LogBNP与预后独立相。BNP和NT-ProBNP能反应室壁张力和左室负荷。BNP和NT-proBNP升高的程度与AIIF患者的病情严重程度和关。一项

8、研究入选了300例BNP对心力衰竭患者心源性事件的预测价值的研究显示:LogBNP和室性心动过速是心源性死亡、再入院事件独立和关因素[3]。但BNP会受年龄、肥胖、心肌缺血、肾功能衰竭、心室肥厚、肝硬化、肺动脉高压等多种因素的影响。所以心衰患者30天再住院因素应结合患者临床和其他实验检查来综合分析、判断。为改善患者出院后的预后,临床医生应在出院前详细评估,识别一些可逆的因素,如冠心病和瓣膜病等。ACEI类药物、B受体阻滞剂和选择性醛固酮拮抗剂等治疗心力衰

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