我国智慧教育研究现状热点主题及趋势解析

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1、我国智慧教育研究现状热点主题及趋势解析近年来，智慧教育已然成为我国教育教学变革的重要趋势之一。深入探析我国智慧教育研究现状及发展趋势，不仅有利于明晰智慧教育研究热点，也有利于加快我国智慧教育建设。本研究以2010-2017年CNKI核心期刊中智慧教育相关文献为数据源，利用SATI3.2、UCINET6等软件进行共词聚类分析和社会网络图谱分析，以明确我国智慧教育研究现状和发展趋向。分析表明，智慧教育研究主题涵盖五大方面：智慧教育基本理论、智慧学习环境研究、智慧教育体系架构与技术支撑硏究、智慧教育实践应用研究、智慧教育发展战略与路径研究。未来国内

2、智慧教育研究应把握如下趋势：拓宽研究视角，注重设计、开发、应用、管理、评价的多方位研究；转变研究范式，由"影响"转向"建构"；注重从理论向实践的转变,做到政府、社会、学校的协同共建。关键词：智慧教育；词频分析法；共词聚类分析法；研究现状一、引言智慧教育是教育与信息技术充分融合的一个重要标志，其本质是利用一定的技术手段构建智能化环境，促进师生的教与学，对于变革教育教学模式、人的个性化发展有着很大的推动作用。信息化环境下的智慧教育萌芽最初可以追溯到钱学森先生在“大成智慧学”中的辩证思考[1],其培养通识人才、创新型人才的理念对我国教育教学改革具有

3、很现实的指导意义。智慧教育在全球范围内的真正兴起是由于美国的IBM公司提出的智慧地球战略，其互联化、智慧化的思想渗透到教育领域中，逐渐催生了智慧教育的概念，并在很短的时间内引起世界范围的广泛热议，成为全球教育领域关注的重点问题之一。为进一步探析我国的智慧教育研究现状，本文利用共词聚类分析和社会网络分析等方法对我国智慧教育研究进行可视化分析，从整体上厘清我国智慧教育研究现状和发展趋向，为后续该领域的研究和实践提供一定参考。二.研究总体设计（一）数据来源与样本本硏究使用的数据来源于中国知网（CNKI）。以主题为"智慧教育""智慧学习""智慧校园"

4、"智慧课堂"，来源类别为"核心期刊+CSSCI”作为检索方式,检索时间段为2010年至2017年，检索日期为2017年11月7日，共检索到586条相关文献。通过删除会议、广告等非学术性文章及重复文献后，共得到相关文献306篇。（二）研究方法和工具1.研究方法本硏究主要运用共词聚类分析、社会网络分析等方法，对我国智慧教育的硏究现状进行可视化分析，从而归纳出我国智慧教育领域的研究现状，并对发展趋势做出预测。共词聚类分析方法主要用于研究主题的挖掘和文献中暗含信息的深入探索，也可以更好地探明某一领域的热点与薄弱点。2.研究工具为了更加清楚地呈现我国智

5、慧教育的研究现状与发展趋向，本研究采用SATI3.2进行关键词的词频统计及矩阵生成，并运用UCINET6,将高频关键词相异矩阵转化为社会网络图谱的形式，通过分析图谱的节点大小与整体结构等得出我国智慧教育研究的侧重点及薄弱环节。使用SPSS19.0将高频关键词进行系统聚类分析，得出我国智慧教育的硏究主题。三、基本数据统计分析（一）高频关键词确定及矩阵构建利用SATI3.2软件进行关键词词频统计,共得到关键词797个。随即进行关键词的整理合并,选出出现频次不低于4次的作为高频关键词。得到高频关键词36个，前8位依次为：智慧教育、智慧校园、智慧学习

6、、智慧学习环境、智慧课堂、教育信息化、物联网、大数据。在高频关键词的基础上构建共词矩阵和相异矩阵是共词分析的基础环节。基于此，使用SATI3.2软件生成36x36的高频关键词共词矩阵和相异矩阵。（二）网络图谱分析社会网络图谱中高频关键词网络的密度、子群结构、中心地位等特征有利于判断一个领域的研究热点。基于此，通过社会网络图谱中高频关键词之间的关系，分析识别我国智慧教育研究现状，并对研究热点进行挖掘。将共词矩阵数据导入UCINET6中，再利用NETDRAW可视化工具生成智慧教育研究社会网络图谱。在以智慧教育为中心的社会网络图谱中，关键词成为大小

7、不一的节点，节点的大小代表关键词在整个网络中作用的强弱。在图谱中，智慧学习、大数据、教育信息化、"互联网+"、智慧课堂等关键词围绕智慧教育形成智慧教育领域研究的热点主题。而教学设计、智慧型课程、个性化学习等关键词位于网状结构的边缘，代表了我国智慧教育硏究的薄弱环节。从关键词具有的属性来看：一方面，网络图谱中关键词与技术呈现紧密关系，或者是涉及智慧教育的支撑方式、媒介平台及应用层次，而没有出现教学模式、学习模式等关键词，说明智慧教育的研究目前集中于技术层面，对于变革教育教学的关键因素一一教学模式、学习模式的关注明显不足，研究视角狭窄,硏究深度不

8、足。另一方面，网络图谱中关键节点具有一定的共性特征，所表示的关键词与学习具有很大程度的关系，充分说明现阶段我国智慧教育更加关注学生的学习。大数据、云计算等节点聚团在