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时间:2019-03-24
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1、玉林市商品住宅价格影响因素分析摘要:房地产行业作为国民经济运行的重要产业,其变化因素一直是该行业理论及实证分析的重点。因此,分析房地产价格的影响因素,对房地产开发战略有重要意义。本文立足于宏观和微观两个因素,运用2005-2012年的数据,运用spss软件,通过可靠性分析、相关性分析、回归分析、线性分析等,分析了影响玉林市商品住宅的因素,并提出价格调控的对策。关键词:商品住宅价格影响因素 spss分析价格调控一、引言近年来,随着经济迅猛发展和商品住宅开发规模的不断扩大,玉林市商品住宅价格也出现了较大波动
2、,对经济社会发展产生了明显的影响。结合玉林市的具体情况,选取了对玉林市房地产价格影响较大的宏观因素和微观因素进行分析。二、玉林市市商品住宅价格影响因素分析(一)宏观因素从城镇居民人均可支配收入、GDP、实际销售面积、新开工面积、人口数等宏观指标对玉林市商品住宅影响因素进行分析,利用spss软件对相关数据做SPSS分析,其收集数据如表1:年份商品房平均售价(元/平方米城镇居民可支配收入(元)GDP实际销售面积新开工面积人口数(万)200513588297359.639.1737550.4200617381
3、017541310083609.32007163312202507.4137636252008172214156605.912582.1641.72009226415827682137154653.42010280017642835.8241419671.220113460195901032.47199.5210.09684.8420123600221711120.48238.87359.8691.87数据来源:2005-2012玉林市国民经济和社会发展统计公报 玉林
4、统计局 玉林房产信息网玉林房地产协会1、可靠性分析结果如表2和表3:标度:所有结果案例处理汇总N%案例有效8100.0已排除a0.0总计8100.0a.在此程序中基于所有变量的列表方式删除。表3:可靠性统计量Cronbach'sAlpha项数.7307通过可靠性的分析,a=0.730>0.7,上述数据可信度比较高,说明所选的变量城镇居民人均可支配收入、GDP、实际销售面积、新开工面积、人口数这几个宏观因素的数据可以进行价格影响因素分析的。2、相关性分析如表4:相关性
5、 商品房平均售价城镇居民可支配收入GDP实际销售面积新开工面积人口数商品房平均售价Pearson相关性1.950**.979**.880**.819**.871**显著性(单侧) .000.000.002.006.002平方与叉积的和5.265E+062.732E+071.667E+06374158.173713625.819245073.344协方差752178.4113.902E+06238084.32653451.168101946.54635010.478N888888Pearson相关性.9
6、50**1.987**.920**.815**.951**城镇居民可支配收入显著性(单侧).000 .000.001.007.000平方与叉积的和2.732E+071.569E+089.170E+062.136E+063.874E+061.460E+06协方差3.902E+062.242E+071.310E+06305092.673553454.654208640.178N888888GDPPearson相关性.979**.987**1.898**.805**.910**显著性(单侧).000.000
7、.001.008.001平方与叉积的和1.667E+069.170E+06550061.198123444.999226619.86282795.561协方差238084.3261.310E+0678580.17117635.00032374.26611827.937N888888实际销售面积Pearson相关性.880**.920**.898**1.914**.928**显著性(单侧).002.001.001 .001.000平方与叉积的和374158.1732.136E+06123444.99934
8、336.95964292.65321095.231协方差53451.168305092.67317635.0004905.2809184.6653013.604N888888新开工面积Pearson相关性.819**.815**.805**.914**1.756*显著性(单侧).006.007.008.001 .015平方与叉积的和713625.8193.874E+06226619.86264292.653144033.77835193.9
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