对有效市场假说的例证型分析

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1、对"冇效市场假说〃(EMH)的例证型分析前言:在研究市场模型时,“有-效市场假说”(EfficientMarketsHypothesis,以下简称EMH)—淀是研究的必经之路。现在,在有如“分形市场假说”(FractalMarketHypothesis,FMH)等新型市场模型的不断冲击下,EMH述有多少可信和对以借鉴的地方?我们从EMH最重要的核心观点“市场的运动是随机的”出发,建立了一套模拟证券市场波动变化的“随机波动模型“,并以此制作了一些模拟(随机)走势与真实走势的对比图例,用于研究证券市场的内在规律。建立市场波动模型:模型的基本

2、运行方式和规则:1、给定一个初始值(初始价格),每一天随机加减(涨跌)一个数值,为当F1收盘价;2、当LI的开盘价、最高价、最低价都是在当天收盘价的基础上加(减)去一个随机数得到;3、对取随机数的限制条件只冇一个——每LI授大波幅,不超过涨跌限度(前一天收盘价涨跌10%)。具体的模型计算方法:具体的走势模拟,我们选择在Excel小以表格公式运算的方式进行。我们采用的模型具体计算步骤为:1、先使用Excel内建的随机数函数“Rand()”产生四列,每列240个,共960个随机数。这四列随机数我们称Z为A,B,C,D列。由Rand()函数产

3、生的随机数是均匀分布在区间(0,1)中的。2>随意选一列随机数,这里我们选取A列,将其作如下变换得到E列:En=0.2*An・0.1至此,模型的初始化数据准备完成。3、由于在后面生成模拟走势的K线图时,Excel耍求数据的排列从左至右为“开盘价”、“最高价”、“最低价”、“收盘价”,所以我们按此顺序给这四列的数据空间分别为F,G,H,I列。4、首先计算当天收盘价(I列)。“收盘价”用如下公式计算:In=(1+En)*l(n・1)其中11为走势起始价格,必须人为给出,我们选用11=10作为初始值。这样我们得到了每日“收盘价”(I列)5、计

4、算“最高价”(G列)和“最低价”(H列)。“最高价”用如卜-公式计算:Gn=(1.1*l(n-1)-In)*Bn+In“最低价”用如下公式计算:Hn=In-(In-0.9*l(n-1))*Cn我们得到了G列和H列的值。6、最后,计算“开盘价”(F歹U)o“开盘价”用如下公式计算:Fn=(Gn_Hn)*Dn+Hn至此,我们己经求得绘制-•幅K线图所需要的全部数据(F,G,H,I列)7、根据F,G,H,l列的数据,画K线图。问题产生:以下是随意选取的一幅模拟走势效果图:由图可见,按照以上方法计算出來的K线图己经比较逼真。但是我们发现,这样牛

5、成的K线图与真实走势仍有一些细小的差距。经过分析,我们认为主要是有两点问题:1、连续多LI出现K线柱了过短,即当口开盘价与收盘价价格差距过小;2、不断出现过长的上(下)影线;问题产生原因分析:1、在模拟走势模型中,由于当天开盘价与前口收盘价没有必然联系,所以常常出现大幅度高开和低开;乂因为开盘价与当口收盘价直接关联,使得开盘价有趋向收盘价的趋势,所以常常出现开盘价与收盘价差距较小,使当日K线的柱了很短的现象。这在真实走势当屮是不常见的。2、在模拟走势模型中,山于最髙最低值是纯粹地随机计算得出的,其值与询日收盘价和今H收盘价没有直接的联系

6、,所以会经常出现最高(最低)值相对波幅较人的情况,若此时刚好遇上“问题1”屮所叙述的“短K线柱”,那么就会出现过长的上(下)影线。因此,我们认为有必要对产生“最高价”、“最低价”和“开盘价”的算法进行修改。模型的修改方案:1、对于柱子过用的问题,我们通过修改开盘价的产生公式来解决:将原来的开盘价公式:Fn=(Gn_Hn)*Dn+Hn修改为:Fn=((Gn—Hn)*Dn+Hn+E(n-1))/2通过建立当口开盘价和前口收盘价的关系,我们可以很大程度上避免高(低)开过多,同时也就使K线柱子变长。2、对于上下影线太长的问题,我们采用直观的“缩

7、短法”,即将决定上下影线长度的两列随机数(B,C列)减小,我们的方法是:将B,C列随机数的产生公式由“Bn,Cn=Rand()”修改为“Bn,Cn=Rand(广Rand()”,由于Rand()函数产生的随机数在区间(0,1)中,所以取两次随机数的乘积可以简单而冇效地减短上下影线的长度。这样,通过修改模型的算法,我们解决了Z前提出的两个问题。以下是修改后模型产牛的K线模拟走势效果图:从图屮我们可以发现,前文叙述的两个问题己经基本解决,此时的模拟走势己经非常接近真实走势。我们用于测试实验的模拟走势图例都是这种改进后算法所产生的。调查实验:我

8、们调查了多位拥有丰富炒股经验的股民,让他们分辨我们制作的测试图例中,哪些图片所代表的是证券市场的真实历史走势,而哪些图片所代表的是在人工环境下产纶的模拟走势,并与正确而答案对比分析。调查结果:在面向多位拥冇

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