这是我的课程设计的报告,大家可以参考一下,现在已经大

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1、这是我的课程设计的报告,大家可以参考一下,现在已经大四了,程序和报告还保存着,希望对你有所帮助,这基本都是自己做的哦,要自己努力,只能参考哦.目录第一章概述…………………………………………………………………………21.1课程设计的基本原理..........................................21.2课程设计目的................................................21.3课程设计的内容...........................

2、...................2第二章总体设计及关键技术分析…………………………………………………42.1卷积演示实验................................................42.2采样定理演示................................................52.3模拟滤波器设计演示..........................................72.4设计切比雪夫I型低通滤波器................

3、.................102.5双线性变换法设计巴特沃斯低通数字滤波器.....................112.6用凯塞窗设计高通滤波器.....................................13第三章程序实现…………………………………………………………………143.1卷积演示实验...............................................143.2采样定理演示.......................................

4、........193.3模拟滤波器设计演示.........................................233.4设计切比雪夫I型低通滤波器.................................263.5双线性变换法设计巴特沃斯低通数字滤波器.....................273.6用凯塞窗设计高通滤波器.....................................29第四章结束语.……………………………………………………………………32参考文献…………

5、…………………………………………………………………33第一章概述1.1课程设计的基本原理数字信号处理的直接对象是数字信号,处理的方式是数值运算的方式,它涉及到的内容非常丰富和广泛,它是应用最快、成效最显著的新学科之一,做为信息专业的专业基础课,需要掌握其基本理论和基本的分析方法,通过理论和实践、原理和应用结合让学生掌握知识。而matlab是集数学计算、图形处理和程序语言设计于一体的软件,通过matlab来实现数字信号处理的有关表达,最终实现课程设计的目的。1.2课程设计目的1、通过基于MATLAB的算法仿真实

6、验及分析、基于DSP的算法综合实验等实践活动,进一步领会和深化课堂上学到的有关数字信号处理的基本概念、基本原理以及基本的信号处理操作及滤波器设计方法。2、掌握线性卷积与圆周卷积软件实现的方法,并验证二者之间的关系;验证奈奎斯特取样定理,加深对时域取样后信号频谱变化的认识;掌握模拟滤波器的频率变换——模拟高通、带通、带阻滤波器的设计与对比演示;以及根据窗函数设计滤波器。1.3课程设计内容1.设计一卷积演示程序。(1)可输入任意2待卷积序列x1(n)、x2(n),长度不做限定。测试数据为:x1(n)={1,1,1

7、,1,0,0,1,1,1,1,0,0},x2(n)={0,1,2,1,0,0,0,1,2,1,0,0};(2)分别动态演示2序列进行线性卷积x1(n)﹡x2(n)和圆周卷积x1(n)x2(n)的过程;要求分别动态演示翻转、移位、乘积、求和的过程。(3)圆周卷积默认使用2序列中的最大长度,但卷积前可以指定卷积长度N用以进行混叠分析。(4)根据实验结果分析2类卷积的关系。(5)假定时域序列x1(n)、x2(n)的长度不小于10000,序列内容自定义。利用FFT实现快速卷积,验证时域卷积定理,并与直接卷积进行效率对

8、比。2.演示采样定理,时域采样,频谱周期延拓,同时演示采样频率小于2fc时,产生的混叠效应。(1)假设频域归一化三角波的频带宽度fc=100Hz,对应的时域信号为:y(t)=fc[sinc(fct/4)]2/2。(2)要求输入采样频率fs(根据程序处理需要指定范围)后,在时域演示信号波形、采样脉冲及采样后信号;在频域演示对应的信号频谱、采样脉冲及频域周期拓延。注:sinc(x)=sin(πx)/(π

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