医学统计学考前总结

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1、一、概念（英文）1.统计学(statistics)：是收集、分析、解释与呈现数据资料的一门科学。2.变异（variation）：是社会和医学中的普遍现象。变异使得实验或观察的结果具有不确定性，如每个人的身高、体重、血压等各有不同。3.总体（population）：是指根据研究目的确定的同质观察单位的全体4.样本（sample）:是从总体中随机抽取的具有代表性的一部分观察单位实测值集合5.同质（homogeneity）：是指除了实验因素外，影响被研究指标的非实验因素相同。6.参数（parameter）：根据总体的分布特征而计算的总体的

2、统计指标。7.统计量（statistic）：根据样本的分布特征而计算的样本的统计指标8.抽样研究（samplingresearch）：根据样本信息来推断总体特征的方法9.抽样（sampling）：从总体中抽取部分个体的过程。10.样本含量（samplesize）：样本包含的观察单位的个数11.随机变量(randomvariable)：实验或调查研究中的观察指标；12.数值变量（numericalvariable）：计量资料13.分类变量（categoricalvariable）：14.计量资料（measurementdata):用定

3、量方法对观察单位准确测量后所得的资料15.计数资料（enumerationdata）：用定性方法得到的资料。按观察单位某种性质或特征分组后，再分别清点各组观察单位的个数。16.等级资料(rankeddata)：将观察单位按某种属性的不同程度分成等级后分组计数所得的资料。17.系统误差（systematicerror）由于仪器不准确、标准不规范、抽样不均匀，分配不随机等原因，造成观察结果呈倾向性的偏大或偏小，可避免。18.随机测量误差（randommeasurementerror）观察者认真负责、也校准仪器，同一样品的测定值在不同观察

4、者、相同观察者若干次观察值之间也不完全相同，可降低；19.随机抽样误差（randomsamplingerror）由于抽样所引起的样本统计量与总体参数之间的差异，不可避免。20.频率（frequency）：指样本的实际发生率。21.概率(probability)：是描述随机事件发生可能性大小的一个量度，取值[0，1]。22.抽样误差（samplingerrorofmean）：由于抽样而引起的差异。用标准误来衡量23.概率(1-a)称为置信度(confidencelevel)，a为检验水准24.可信区间（confidenceinterv

5、al,CI）是根据一定的可信度估计得到的区间。25.1-b称检验效能(powerofatest)：当两总体确有差异，按检验水准a所能发现该差异的能力。1-b只取单尾。26.总变异（Totalvariation）：全部测量值与总均数间的差别27.组间变异（betweengroupvariation）：各组的均数与总均数间的差异28.组内变异（withingroupvariation)：每组的j个原始数据与该组均数的差异29.均方(meansquare，MS)：各部分离均差平方和除以相应自由度30.组间均方与组内均方的比值称为F统计量3

6、1.完全随机设计（completelyrandomdesign）：采用完全随机化的分组方法，将全部试验对象分配到g个处理组（水平组），各组分别接受不同的处理，试验结束后比较各组均数之间的差别有无统计学意义，推论处理因素的效应。32.随机区组设计（randomizedblockdesign）：除了处理因素外，全部的实验对象并非按完全随机化分组，而是按容易影响试验结果的非处理因素即区组因素（配伍组因素）将受试对象配成区组(block)，再将各区组内的受试对象随机化分配到各处理或对照组。33.二项总体（binomialpopulation

7、）：这种非此即彼事件构成的总体34.二项分布(binomialdistribution)：指在只会产生两种可能结果如“阳性”或“阴性”之一的n次独立重复试验(Bernoulli试验)中，当每次试验的“阳性”概率保持不变时，出现阳性的次数X＝0，1，2,…,n的一种概率分布。35.泊松分布（Poissondistribution），可看作是单位时间、单位面积或单位容积中颗粒数或某罕见事件发生数的概率分布，是π很小、n又趋向于无穷大时二项分布的极限形式，是描述小概率事件出现规律性的一种重要的离散型分布1.参数检验：若样本所来自的总体为分

8、布已知的数学形式（如正态分布），对其总体参数进行假设检验2.非参数检验：对总体分布不做严格假定，也不对总体参数进行统计推断，而是直接对总体分布的位置进行假设检验。3.秩和检验（Ranksumtest）：将变量值从小到大或从弱到强转换成