医学统计学 总结 经典

《医学统计学 总结 经典》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、精品文档就在这里-------------各类专业好文档，值得你下载，教育，管理，论文，制度，方案手册，应有尽有----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------Chapter基本概念显著性检验（testofsignificance）：计算P值医学统计工作的内

2、容：1、实验设计：最关键最重要2、收集资料：最基础原始资料：实验数据现场调查资料医疗卫生工作记录报表报告卡质量控制——精度和偏倚3、整理资料（1）资料的逻辑检查（坏数）（2）一致性检查（3）原始数据加工：频数分布表4、分析资料：统计描述（表、图、离散趋势、集中趋势）和统计推断统计描述类型的选择：集中趋势离散趋势对称、正态μ，对数正态GSlgX偏态及其他MQ，R单位不同或均数差别大CV医学统计的资料类型：计量资料、计数资料、等级分组资料医学统计学的对象：有变异的事物总体和样本：总体（population）的特性：同

3、质性、大量性、差异性。抽样总体样本参数统计量推断抽样的要求：代表性、随机性、可靠性、可比性。样本的三性：代表性、随机性、可靠性。可靠性（reliability）：实验的结果要具有可重复性。即由科研课题的样本得出的结论所推测总体的结论有较大的可信度。两样本间具有：可比性。误差的类别：1、系统误差（systemerror）：在资料的收集过程中，由于仪器初始状态没有调零、标准试剂未经矫正、标准指定偏高或偏低等原因，造成的观察结果的倾向性的偏大或偏小。必须克服。2、随机测量误差（randommeasurementerro

4、r）：在避免系统误差的情况下，由于各种偶然因素的影响造成对同一对象多次测量值的不一致。3、抽样误差（samplingerror）：由于抽样造成的的样本统计量与总体参数之间的差别。不可避免。样本含量越大，抽样误差越小。如均数的抽样误差：。概率（probability）：P（A）小概率事件：P≤0.05（有统计学意义）或P≥0.01（有高度统计学意义）。Chapter集中趋势的统计描述手工整理资料频数表（frequencytable）的步骤：1、求极差（全距）-----------------------------

5、----------------------------精品文档---------------------------------------------------------------------精品文档就在这里-------------各类专业好文档，值得你下载，教育，管理，论文，制度，方案手册，应有尽有------------------------------------------------------------------------------------------------------

6、----------------------------------------------------2、确定组数、组距参考组距=全距/组数3、确定组段4、手工编制划记表直方图（histogram）：高度：各组的频数纵轴宽度：组距横轴表示组限均数（average）：适用：对称分布或偏度不大的资料，尤其适合正态分布。1、算术均数（mean）：2、加权均数：3、几何均数：，中位数（median）：观察值按照从小到大排列时，居中心位置的数值。适用于1、分布明显成偏态时，2、频数分布的一端或两端无确切数值时。不便于统计

7、计算。M：中位数；LM：M所在组的上限；fL：M所在组之前积累的频数；fM：M所在组的频数；i：组距。百分位数（percentile）：Px。在一组中找到这样一个数值P，全部观察值的x%小于P。P75、P25描述资料离散程度。众数：一组观察值中，出现频率最高的那个观察值。若为分组资料，则为频率最高组的组中值。适用于大样本，但粗糙。Chapter离散程度的统计描述离散的表述指标：1、按间距计算：极差、四分位数间距2、按平均差距：离均差平方和、方差、标准差、变异系数极差（range，R）：即全距。粗略。适用于任何分布

8、。四分位数间距（quartile，Q）：一组观察值按大小排序后，分成四个数目相等的段落，每个段落观察值的数目占总例数的25%。去掉两端含有极端数值的25%，取中间的50%的观察值的数据范围即为~。越大则数据变异越大。适用于偏态分布。Q=P75-P25离均差平方和（sumofsquareofdeviation）：方差（variance）：样本方差总体方差标准差（standa