信号与系统实验总结1

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时间:2019-03-23

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1、实验总结班级:10电子班学号:1039035姓名:田金龙这学期的实验都有:信号的时域分析、线性时不变系统的时域分析、连续时间信号系统的频域分析、连续时间在连续时间信号的频域LTI系统的复频域分析、连续时间LTI系统的频域分析。在这学期的学习中学习了解到很多关于信号方面的处理方法加上硬件动手的实践能力,让我对课堂上所学到的知识有了更深层次的理解也加深了所学知识的印象。下面则是对每次实验的分析和总结:实验一:信号的时域分析在第一次试验中进行信号的时域分析还有的就是学会使用MATLAB软件来利用它实现一些相关的运算并且绘制出相关的信号图。在时域分析中

2、掌握连续时间信号和离散时间信号的描述方法,并能够实现各种信号的时域变化和运算。了解单位阶跃信号和单位冲激信号的拓展函数,以便于熟悉这两种函数在之后的程序中的应用。在能够对简单信号的描述的前提下,通过一些简单的程序,实现信号的分析,时域反相,时域尺度变换和周期信号的描述。clear,closealldt=0.01;t=-2:dt:2;x=u(t);plot(t,x)title('usignalu(t)')gridon连续时间信号的时域分析后,则是离散时间信号的仿真。通过对连续时间信号的描述和对离散时间信号的描述,发现它们的不同之处在于对时间的定义

3、和对函数的图形描述。在离散时间信号的图形窗口描述时,使用的是stem(n,x)函数。在硬件实验中,使用一些信号运算单元,加法器,减法器,倍乘器,反相器,积分器和微分器。输入相应的简单信号,观察通过不同运算单元输出的信号。实验二:线性时不变系统的时域分析在线性时不变系统的时域分析中主要研究的就是信号的卷积运算,学会进行信号的卷积运算和MATLAB对卷积运算的实现。而系统则通常是由若干部件或单元组成的一个整体,根据系统所处理的信号不同,系统又有多种不同的分类。而在学习总最常研究的则是线性时不变系统,而线性时不变系统则是形同同时满足齐次性和叠加性。在

4、这次的试验中主要的还是掌握卷积的运算,卷积的运算通常是由五部分构成:1.改换两个信号波形图中的横坐标,由t改为τ,τ变成函数的自变量;2.把其中一个信号反摺,如把h(τ)变成h(-τ);3.把反褶后的信号做移位,移位量是t,这样t是一个参变量。在τ坐标系中,t>0时图形右移,t<0时图形左移。4.计算两个信号重叠部分的乘积x(τ)h(t-τ);5.完成相乘后图形的积分。下面则是程序实例和相关程序图:functiony=u(t)y=(t>=0);%y=1fort>0,elsey=0Q2-1程序的源代码:clear;closeall;t0=-2;t

5、1=4;dt=0.01;t=t0:dt:t1;x=u(t)-u(t-1);h=t.*(u(t)-u(t-1));y=dt*conv(x,h);subplot(221)plot(t,x),gridon,title('Signalx(t)'),axis([t0,t1,-0.2,1.2])subplot(222)plot(t,h),gridon,title('Signalh(t)'),axis([t0,t1,-0.2,1.2])subplot(212)t=2*t0:dt:2*t1;plot(t,y),gridon,title('Theconvolut

6、ionofx(t)andh(t)'),axis([2*t0,2*t1,-0.1,0.6]),xlable('Timetsec')在程序未修改的情况下的波形图:在进行软件的仿真和图形的绘制后则是在硬件方面的对线性时不变系统验证,通过信号与系统试验箱上已有的“线性时不变系统”单元,利用此单元设计实验步骤,验证线性时不变系统的一些基本特性。实验三:连续时间信号系统的频域分析在连续时间信号的频域分析中主要讨论的就是周期信号的Gibbs现象和周期信号的傅里叶级数。任何的一个周期为T1的正弦周期信号,只要是满足狄里赫利条件,就可以展开成傅里叶级数。狄里赫利

7、条件:1.在一个周期内如果有间断点存在,则间断点的数目应是有限个;2.在一个周期内极大值和极小值的数目应是有限个;3.在一个周期内信号是绝对可积的,即等于有限值。以下的程序为连续周期信号的傅里叶级数CTFS的MATLAB的实现。调用函数u(t)functiony=u(t)y=(t>=0);主程序clear,closeall,T=2;dt=0.00001;t=-2:dt:2;x1=u(t)-u(t-1-dt);x=0;form=-1:1;x=x+u(t-m*T)-u(t-1-m*T-dt);endw0=2*pi/T;N=10;L=2*N+1;fo

8、rk=-N:N;ak(N+1+k)=(1/T)*x1*exp(-j*k*w0*t')*dt;endphi=angle(ak);x2=0;forr=1:

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