边缘计算,5G应用核心平台,产业链空间广阔

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1、内容目录1.边缘计算是5G应用核心支撑技术平台41.1.5G硬件层面技术突破主要集中在无线侧41.2.为实现更强的网络功能,边缘计算成为5G传输网核心技术之一51.3.边缘计算根据使用场景不同部署在5G网络不同层次81.4.边缘计算是CDN的进一步演进,CDN+云计算形成核心技术92.边缘计算跟随5G应用落地,有望长期受益113.边缘计算产业链各环节快速成熟,规模部署即将起航153.1.通信运营商借边缘计算摆脱管道化趋势163.2.通信设备商173.3.第三方专业厂商183.3.1.专业CDN厂商183.3.2.云计算厂商184.边缘计算核心受益标的19图表目

2、录图1:5G新空口(5GNR)关键新技术4图2:5G光传送传输网络结构5图3:5G三大应用场景对网络性能的要求5图4:5G承载网架构演进6图5:底层网络进步带来应用和商业模式的升级6图6:边缘计算节点部署方式7图7:边缘计算节点部署方式7图8:边缘计算和5G网络功能接口的融合8图9:边缘计算在接入侧部署方案8图10:5G网络结构演进9图11:CDN网络结构和流量导向10图12:边缘计算本地分流业务结构和流量导向10图13:中国移动BOSS系统结构10图14:集中式数据中心处理特性与边缘计算节点处理特性比较11图15:5G应用丰富11图16:2020-2030年

3、中国5G直接和间接经济产出(单位:亿元)12图17:5G直接经济产出结构(单位:亿元)12图18:基于边缘计算的视频跨层优化13图19:基于边缘计算的VR/AR实现方案13图20:基于边缘计算的视频监控智能分析方案14图21:基于边缘计算的V2X应用方案14图22:基于边缘计算的工业控制应用方案14图23:全球和中国移动数据流量增长趋势(单位:倍)15图24:全球和中国移动终端及物联网连接数15图25:边缘计算产业链结构15图26:运营商收入增长与网络流量增长相背离16图27:中国移动与专业厂商共同布局的边缘计算垂直领域试验计划16图28:边缘计算机房布局和设

4、备配置171.边缘计算是5G应用核心支撑技术平台1.1.5G硬件层面技术突破主要集中在无线侧5G为实现高速率、低时延和多样化的网络应用场景,引入大量新技术,但从硬件技术升级的幅度看,空口技术得到大幅提升,但传输网技术提升幅度相对有限。5G在空口(无线侧)的技术升级巨大,具体来看:引入大规模阵列天线(MassiveMIMO):相比4G的2T2R、4T4R等MIMO技术,5G采用64T64R甚至更高阶的128T128R大规模阵列天线,增强波束赋形能力,抑制干扰、提升信道增益;新的信道编码(LDPC、Polar码等):相比4G时代常见的Turbo码,5G数据信道引入

5、低密度奇偶校验(LDPC)编码、控制信道引入极化(Polar)编码,提高编解码速率,降低时延;更宽的频谱带宽(100M连续频谱带宽):4G的20M提升到5G的100M连续带宽,更宽的频谱信道吞吐量更大;新的调制技术(QAM/QPSK等之外,增加更高阶QAM调制和BPSK调制等):更高阶的调制技术有利于降低峰均功率比、提高低数据率信号的功放效率、增加符号数提升系统容量;更高效的复用技术(CP-OFDM、F-OFDM等):降低干扰、简化系统设计、适应更多应用场景不同的网络性能要求。毫米波技术:高频段的毫米波通信峰值速率和系统容量大幅提升,实现热点覆盖。图1:5G新

6、空口(5GNR)关键新技术资料来源:IMT-2020《5G无线技术试验进展及后续计划》,相比之下,5G在传输网的硬件技术升级相对有限。无线信号经过基站天线接收后,通过光通信网络进行回传和长距离传输。在传输侧,5G时代硬件技术提升相对有限,传输网硬件设备仍然以高层交换机、网关、光模块、光纤光缆等为主。其中:交换机的核心是CPU、DSP等信号处理芯片,随着摩尔定律逐步失效,芯片性能提升的难度和研发周期显著提升,在信号处理芯片层面实现路由交换、数据吞吐速率的大幅提升难度较高;光模块的核心是激光器芯片和信号处理芯片,在电信级应用中,中长距离传输需要解决散热、功耗、波长

7、色散等问题,激光器芯片和信号处理芯片均面临极大技术升级瓶颈。目前电信中长距离光模块仍然以100G速率为主,5G后期可能引入200G/400G光模块,但目前技术仍不成熟,一种替代性技术路线是使用FlexE技术,将多个100G光模块传输信道虚拟成200G/400G/800G甚至更高速率的传输信道,但仍然需要占用多个交换机端口,对实际网络容量和网络性能的提升空间有限。图2:5G光传送传输网络结构资料来源:中国电信《5G时代光传送网络技术白皮书》,1.1.为实现更强的网络功能,边缘计算成为5G传输网核心技术之一5G拓展三大应用场景,在无线侧通过硬件/软件技术的大幅提升

8、,契合不同应用场景的网络性能需求,但在

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