gdp区域分布图的生成与对比实验报告84

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1、贵州大学实验报告（小三号，加黑）学院：资环学院专业：土地资源管理班级：土管101姓名张青萍学号1008100290实验组实验时间指导教师成绩实验项目名称GDP区域分布图的生成与对比实验目的供了三种空间插值方法，每种插值方法在原理上和应用上都大不相同，在此通ArcGIS中提过具体实例练习如何利用IDW内插方法和Spline内插方法进行GDP空间分布特征的分析，以此来引导读者对空间插值有一个更深刻的认识。实验要求（1）经济的发展具有一定的连带效应和辐射作用。以该地区各区域年GDP数据为依据，采用IDW和Spline内插方法创建该地区GDP空间分

2、异栅格图；（2）分析每种插值方法中主要参数的变化对内插结果的影响；（3）分析两种内插方法生成的GDP空间分析图的差异性，简单说明形成差异的主要原因；（4）通过该练习，熟练掌握两种插值方法的适用性各有什么不同。实验原理（1）IDW和Spline两种内插方法之间的对比，通过空间分析中RasterCalculate命令来进行分析。选择IDW（Power=2），Spline（Regularized，Weight=0.01）。在RasterCalculate中计算Abs（IDW–Spline），比较二者产值变化空间分异特征。（2）利用掩码设置分析区域

3、：在进行空间分析的过程中，如果分析只是在所选择的单元集或局部区域进行，并不需要在整个单元集上进行，这时就需要设置分析掩码。掩码顾名思义就是用来遮掩的码，分析掩码标识了分析过程中需要考虑到的分析。（3）一般情况下采集到的数据都是以离店的形式存在，只有在这些离散点上才有准确的数值，而其它未采样点上都没有数值。然而，在实际应用中却很可能需要用到某些未采样点的值，这个时候就需要通过已采样点的数值来推算未采样点值。这样的一个过程也就是栅格插值过程。插值结果将生成一个连续的表面，在这个连续表面上可以得到每一点的值。栅格插值包括简单栅格表面的生成和栅格数

4、据重采样。（4）5空间数据插值：由于取样的数据呈离散点分布形式，或者数据点虽然按照网格排列，单个网的密度不能满足使用的要求，这样就需要以数据点为基础进行插值运算。插值运算时要选择一个合理的数学模型，利用已知点的数据求出插值函数的待定系数。由于地面形态千变万化，既无规律有无重复性，使用整体内插法中的低次多项式来拟合整个地形是不切实际的。若采用高次多项式模拟地形，又会出现函数的不稳定性。因此，整体内插法一般用的较少，而通常使用局部分块内插和逐点内插两种方法。（4）空间数据的内插分为分块内插法、住店内插法、整体内插法。分块内插法分为线性内插法、双

5、线性多项式内插法、二元样条函数内插法；逐点内插法又分为移动拟合法、加权平均法（反距离加权法IDW）、克里金法。实验步骤（1）IDW插值法1)插值步骤：A.运行ArcMap，加载SpatialAnalyst模块，如果SpatialAnalyst模块未能激活，点击Tools菜单下的Extensions，选择SpatialAnalyst，点击Close按钮。B.单击File菜单下的Open命令，打开加载地图文档对话框，将“GDP.mx”加载进来。C.SpatialAnalyst下拉菜单中选择Options选项，在Options中的General页

6、面中在置默认工作路径，并设置Analysismask为board.shp。D.在SpatialAnalyst下拉菜单中选择InterpolatetoRaster,在弹出的下一级菜单中点击InverseDistanceWeighted；E.设置Zvaluefield为GDP；设置Power为2；设置Outputcellsize为500；其他参数不变，点击OK，进行计算。F.将Power值改为5，重复上述步骤。G.在SpatialAnalyst下拉菜单中选择RasterCalculator，求Abs（（Power=2）—（Power=5））。2

7、)结果分析（2）Spline内插法1)插值步骤：A.在SpatialAnalyst下拉菜单中选择InterpolatetoRaster,在弹出的下一级菜单中点击Spline；B.设置Zvaluefield为GDP；设置Spline5type为Regularized；设置Weight值为0；设置Outputcellsize为500；其他参数不变，点击OK，进行计算；C.将Weight值改为0.01，重复上述步骤；D.设置Splinetype为Tension,并分别取Weight值为0和5进行计算；E.在SpatialAnalyst下拉菜单中选

8、择RasterCalculator，并求Regularized中Abs（（Weight=0）-（Weight=0.01））和Tension中Abs（（Weight=0）—（Wei