资源描述：
《arcgis实验-ex10-gdp区域分布图的生成与对比》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、第八章栅格数据的空间分析练习4：GDP区域分布图的生成与对比一、背景各地区经济协调发展是保证国民经济健康持续稳定增长的关键。GDP是分析各地区经济发展状况的重要指标，科学准确分析各地区GDP空间分布特征，对制定有效措施，指导经济协调发展具有重要参考价值。二、目的ArcGIS中提供了三种空间插值方法，每种插值方法在原理上和应用上否大不相同，在此通过具体实例练习如何利用1DW内插方法和Spline内插方法进行GDP空间分布特征的分析，以此来引导读者对空间插值有一个更深刻的认识。三、要求1、经济的发展具有一定的连带效应和辐射作用。以该地区各区域年G
2、DP数据为依据，采用IDW和Spline内插方法创建该地区GDP空间分异栅格图；2、分析每种插值方法中主要参数的变化对内插结果的影响；3、分析两种内插方法生成的GDP空
3、'可分析图的差异性，简单说明形成差异的主要原因；4、通过该练习，熟练掌握两种插值方法的适用性各有什么不同。四、数据Blocks.shp、Parcels.shp,存放在…/ChP3/Exl中,请将其拷贝到E：/ChP3/Exl。结果数据存放于…/ChP3/Ex1/Result中。五、操作步骤图1ArcMap加载进来时的原始数据（一）IDW内插方法1、插值步骤:A.运行ArcMa
4、p,加载SpatialAnalyst模块，如果SpatialAnalyst模块未能激活，点击Tools菜单下的Extensions,选择SpatialAnalyst，点击Close按钮。B.单击F订e菜单下的Open命令，打开加载地图文档对话框，选择E:Chp8x4GDP.mxdC.在SpatialAnalyst下拉菜单中选择Options选项，在Options中的General页面中再设置默认工作路径,此处假定为“E:Chp8Ex4test_result”,并设置Analysismask为bound,shp,如图2。D.在Spa
5、tialAnalyst下拉菜单中选择InterpolatetoRaster,在弹出的下一级菜单中点击InverseDistanceWeighted,如图3所示。OptionsGeneralExtentCellSizeWorkingpstACkpSEx4Viest_resultAnalysismask：boundAnalysisCoordinateSystem・Analysisoutputwillbesavedinthesamecoordinatesystemastheinput(orfirstrasterinputiftherearemul
6、tiple…Analysisoutputwillbesavedinthesamecoordinat©systemastheaictiv©dataQDisplaywarningmessageifrasterinputshavetobeprojectedduringanalysis图3InverseDistanceWeighted选项图2Options选项SpatialAnalyst■••Sp&tx<1Kn7、utputcellsize为500；其他参数不变，点击OK,进行计算，结果如图4所示。E.将Power值改为5,重复上述步骤，结果如图5所示。-LayersB0GDPIDV2ofGDPF0■601.000488-18,8□18,826.44439-33,0□33z051.88928-47,2口亿277•直387・61,5口61,502.77806・75,7口7S,728.2224$・89,9■89?953.666^4-104,□104,179.1113-118,□118,404.5557-132,H□IDVofGDP■1617.875488-
8、18,8口0809.095%・33,0口33,000.31&36-47,1口47,191.53679・61,3口61,382.75723-75,5■75,573.97766•89,7■殂765.19809・103,□103,956.4186-118,□118,147.639-132,3tHbound口Display
9、Source
10、Selection
11、图5Power为5的IDW插值结果E.在SpatialAnalyst下拉菜单屮选择RasterCalculator,求Abs((Power=2)-(Power二5)),如图6所示。IDW插值结果如
12、图7所示。图6RasterCalculator命令图7Abs((Power=2)-(Power=5))的IDW插值结果2、结果分析A.由于IDW是一个加权距离平均，
