区域经济单位gdp能耗的解析研究

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1、万方数据分类号UDC密级学位论文区域经济单位GDP能耗的解析研究作者姓名：王丹指导教师：唐立新教授东北大学信息科学与工程学院物流优化与控制研究所申请学位级别：硕士学科类别：工学学科专业名称：系统工程论文提交日期：2014年6月论文答辩日期：2014年6月学位授予日期：2014年7月答辩委员会主席：钱晓龙评阅人：冯大光、王显鹏东北大学2014年6月万方数据AThesisinSystemEngineeringlIlllllllllIlllIIIIIY2995064AnalysisandResearchonEnergyConsumptionperUnitGDPofRegionalEco

2、nomyByWangDanSupervisor：ProfessorTangLixinNortheasternUniversityJanuary2014万方数据独创性声明本人声明，所呈交的学位论文是在导师的指导下完成的。论文中取得的研究成果除加以标注和致谢的地方外，不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不包括本人为获得其他学位而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。，、学位论文作者签名：了付日期：如f咄／固z十国学位论文版权使用授权书本学位论文作者和指导教师完全了解东北大学有关保留、使用学位论文的规定：即学校有权保留并向国家

3、有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人同意东北大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、交流。作者和导师同意网上交流的时间为作者获得学位后：半年口一年口一年半口两年∥学位论文作者签名：签字日期：>◆／谐纠龇亩--Z--导师签名：詹谢签字日期：咖／啤乡确1蛾万方数据一II—万方数据东北大学硕士学位论文摘要区域经济单位GDP能耗的解析研究摘要能源是重要的战略物资，能源的稀缺及不可再生性使其成为关乎民生、攸关社会经济发展的首要物资。区域经济的能源利用效率近年来成为颇受社会各界关注的热点问题，本文以辽宁省为例解析研究区域经济单位GDP能耗问题。本

4、文对经济增长与能源消费之间的关系进行研究，以期把握区域经济单位GDP能耗的变化规律，构建合理有效的单位GDP能耗的预测、预警方法和系统，为转变发展方式，促进区域经济科学发展，建设资源节约型、环境友好型社会提供有力保障。本文主要研究单位GDP能耗的影响因素，在分析统计大量相关数据基础上，构建了区域经济单位GDP能耗的预测预警模型。工作内容主要分为以下五个方面：1)根据实际情况，分析统计局发布与备案的相关数据资料，主要研究了与单位GDP能耗密切相关的电量消耗、生产产值、产业结构和能源消费结构等方面的数据，对数据相关性进行分析，设计以电量消耗、历史能源消耗和历史GDP统计值作为构建预测

5、预警模型的基础。在此基础上，对数据进行预处理，为单位GDP能耗预测模型的构建奠定数据基础。2)针对研究中数据量少的问题，采用支持向量机(SVM)算法进行模型构建。为了进一步提高所建立模型的精度，采用粒子群优化算法(PSO)对SVM算法的参数进行优化，使得本文所提出的算法针对不同数据时都能获得精度较好的预测模型。实验结果表明，本文提出的算法能够较好的跟随实际情况的变化，预测误差较低，能够满足实际需求。3)分析单位GDP能耗的预测结果，根据给定的单位GDP能耗预警范围实现单位GDP能耗的预警。单位GDP能耗的预警是预测结果的另一种表现形式，能够更加直观的表现预测结果，为决策者提供数据

6、支持。4)研究可能对单位GDP能耗产生影响的相关因素，定性和定量的解析产业结构及能源消费结构与区域经济单位GDP能耗的关系，分析了对单位GDP能耗可能产生影响的因素及影响方式，对提高能源利用效率，降低单位GDP能耗提供可操作的理论方向。··一III·一万方数据东北大学硕士学位论文摘要5)结合本文提出的预测预警算法，构建了区域经济单位GDP能耗预测系统及其预警子系统。在实现数据管理等基本功能的基础上，系统具有较好的单位GDP能耗预测能力，预测值与实际值的相对误差较小，满足对单位GDP能耗的管理要求；同时系统以预测分析结果为依据，构建单位GDP能耗预警子系统，并提供多种结果展示方式，

7、实现良好的人机交互。关键词：单位GDP能耗；支持向量机；粒子群算法；预测预警系统一IV—万方数据东北大学硕士学位论文AbstractAnalysisandResearchonEnergyConsumptionperUnitGDPofRegionalEconomyAbstractEnergyisanimportantstrategicmaterial，anditbecomestheprimarymaterialconcerningthepeople’Slivelihoodandth