社交网络谣言的及时检测和分析

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3、ｉａｎｊｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｆｏｒｔｈｅＤｅｇｒｅｅｏｆＭａｓｔｅｒｏｆＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＴＩＴＬＥ：ＥａｒｌｙＤｅｔｅｃｔｉｏ打ａ打ｄＡｎａｌｙｓｉｓｏｆＲｕｍｏｒｓｉｎＳｏｃｉａｌＮｅｔｗｏｒｋＡｕｔｈｏｒ：ＷａｎｇＺｅｈｕｉＳｕｒｖｉｓｏｒ：ＣａｉＤｅｎｇｐｅＳｕｂｊｅｃｔ：ＣｏｍｐｕｔｅｒＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＣｏｌｌｅｇｅ：ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒａｎｄＳｃｉｅｎｃｅＳｕｂｍｉｔｔｅｄＤａｔｅ：２０１６．１．９独创性声明

4、本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果，。据我所知，除了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方外论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研巧成果，也不包含为获得浙江大学或其他教育机一构的学位或证书而使用过的材料。与我同工作的同志对本研巧所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。＜？学位论文作者签名：：签字曰期年月曰參文。｜＾＾、学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解浙江大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权浙江大学可Ｗ将学位

5、论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可Ｗ采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后适用本授权书）嗅、学位论文作者签名：方东导师签名；八（签字曰期：＞ｋ年＾月曰签字曰期：年參月学位论文作者毕业后去向：工作单位：电话：通讯地址；邮编：浙江大学硕：ｆ：学位论文搁要摘要社交网络在我们的现代生活中扮演着非常大的作用，且随着现代网络的不断提速Ｗ及联网终端设备的逐渐普及，各种各样多元化的信息充斥在社交网络平台一上，随之而来的个问题是谣言很可能在这种环境里孕育并进行大规模传播，甚至造成一定的社

6、会恐慌Ｌ。但社交网络用户的专业性Ａ及目前社交平台谣言检测的一机制都不足レ义及时发现和组织平台上谣言的传播。因而本文提出了个基于社交网络平台的谣言的自动检测框架，并用在新浪微博平台上尽可能早的检测出谣言。（本文实验的目标是在给定大范围话题关键词）的前提下，进行可疑子话题一二的分析与检测，其工作主要分为两个部分，是可疑子话题的检测，是对检测出的可疑子话题进行可信度的分析。具体的思路主要是，在给定大范围话题的前提下，每隔固定检测时间从新浪微博平台上进行数据的爬取，将爬取下来的数据进行分词，，、词向量训练等基本处理后利用词与词之间的相似性进行聚类操作得到

7、当前时段内的所有子话题，之后根据子话题被怀疑的程度进行筛选排序，初步筛选出存在谣言可能性的子话题。在这之后的工作主要是通过抽取子话题中微博的相关持征，包括微博用户、微博内容Ｗ及微博在传播时的相关特征进行子话题可信度的建模分析，筛选出最有概率成为谣言的子话题。综上所述，本文就给定关键词时可疑子话题的检测、子话题的可信度分析探，并就分析和检测的及时性进行了探索和实践讨和分析。本实验算法框架在真实，的数据集上进行了实验，结果表明本文工作在社交网络平台上谣言的及时分析和检